不理解人脑原理，如何能造出类脑计算系统?

这个研究实际上你要研究理论、芯片、软件、系统、云脑到应用。但是，大家总是问一个问题：不理解人脑，凭什么能造出类脑计算系统?

我们思考了很久，后来我们得到了答案。答案是这样的：计算机是把多维空间的信息转换成为0、1这样的一维信息流，用计算来解决问题。CPU的主频越来越快，换句话说你用的是时间复杂度，问题是当你缩小维度的时候，相关性却丢失了，这就是人很容易确定一个物体是在真实空间里还是在镜子里，但对于计算机则很难，这就是根本原因。

对于大脑，我们不知道它的基本原理，但是我们知道，一个神经元连接一千到一万个神经元，换句话说我们在这个地方把信息扩输了，把相关性增强了，我们用的是空间复杂度。另外，大脑还用脉冲来进行编码，引进了时间的因素，我们还利用了时空复杂度，所以想保持现在的计算机所有的优点，保持时间复杂度，来增加一块类脑芯片。

增加的是什么呢?增加的是空间复杂度、时空复杂度。如果我们以这种观点来看现在的技术，你就发现现在的人工、神经网络的加速器，是面向深度人工神经网络。它利用的就是空间复杂度，而像脑一样工作的，神经形态计算，面向的是脉冲神经网络。它利用的是时空复杂度，一个空间复杂度，一个时空复杂度，何不把它结合起来呢?

所以，我们提出了天机芯片架构，用了3%的代价，实现了既支持人工神经网络，又支持像脑一样工作的脉冲神经网络，而且还支持两个异构建模。我们还利用类脑芯片，构建了一个人工通用智能的研究平台。

我们的想法是这样，构建一个可以和系统互动的多模态交叉研究平台，我们利用环境变化逼迫这个系统变化，当它变化的时候，我们观察应用这种变化，系统应该遵循的基本原理，从而帮助我们迭代发展，利用一块天机芯片，我们就实现了感知、追踪、过障、避障、自动控制、语音理解、自主决策。

芯片很重要，软件也很重要，因为如果没有软件，应用工程师不愿意做应用软件开发。所以我们自己开发了一个软件工具链，在我们实验室，实际上现在已经搭起了第一代的类脑计算机。

我们现在做的是一个类脑云脑。它和现在的云计算的差别是：云计算是把很多技术整合起来，而类脑云脑是面向人工通用智能的，因为人工通用智能的研究从基本上来讲，不同于把很多人工智能简单的叠加在一起，我们的想法是把脑的弹性和计算机的刚性结合起来，把数据驱动和知识驱动结合起来，把通用知识和推理结合起来。

当然，这是一个非常具有挑战性的长期研究，我们的策略是循序渐进，可以设想一下，我们先专注在一个一个问题的研究上，这个可以称为是第一代，然后两个问题一起研究，这个可以称为第二代，然后第三代、第四代，最后是第五代，从而让我们构建人工通用智能。

人工通用智能：赋能各行各业

我们发展类脑计算，支撑人工通用智能，因为它是通用智能，所以它可以赋能各行各业，可以有很多的应用。

我们对智能教育特别感兴趣，目前教育的很多问题都可以通过这个的研究来解决。比如说高质量的教育资源很稀少，造成了教育不公，由于经费有限、仪器有限，我们很难做到真正的理论联系实际等。

随着类脑计算、人工通用智能的发展，这些都会逐渐的解决，然后发展新的系统。但是还有一个非常重要的因素，因为教育最主要的是塑造人。

自工业革命以来，人类发展了蒸汽机、发电机、计算机、大数据，还有现在的万物互联，人类一直在改变外部的世界，一直在改变我们的物质生活。当我们的物质生活发展的已经很快时，我们的精神生活实际上没有同步发展，我们现在在智能时代发展类脑计算，从而有机会向内发展，审视我们的内心。

衷心地希望人类在发展我们的技术、探索外界世界的同时，能够也研究一下我们的内在世界，内外兼修、共同发展，从而建设一个美好、和谐的世界!