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[导读]日前,Intel正式发布了第六代酷睿处理器(代号Skylake)。虽然具体的CPU、GPU架构细节均未披露,但是依然能看出不小的进步,尤其是在CPU性能提升缓慢的情况下,核显已经进化到

日前,Intel正式发布了第六代酷睿处理器(代号Skylake)。虽然具体的CPU、GPU架构细节均未披露,但是依然能看出不小的进步,尤其是在CPU性能提升缓慢的情况下,核显已经进化到了第九代。

2010年的Westmere处理器开始,Intel就尝试将GPU整合到处理器内部,但当时采用的还是"胶水大法",即CPU、GPU核心都是单独的,只不过整合封装在同一块基板上,这和Intel最早的双核心、四核心处理器如出一辙。好处是研发上市速度快,坏处就是占用面积大、沟通效率低。

之后,Intel就将GPU彻底融合到了处理器内部,并且随着一代又一代产品的发展,CPU性能每年都只有百分之几的微弱提升,GPU则成了重中之重,每次都宣传百分之几十的提升。虽然这种宣传很夸张,但是Intel核显的进步也是有目共睹的,规格越来越高,性能越来越强,已经可以媲美入门级乃至主流独立显卡了。

特别是在笔记本上,核显的规格更高,不但执行单元数量多,还有专门的嵌入式缓存,再加上整体架构的优化,大大提升了性能,第五代酷睿Broadwell里的顶级核显Iris Pro 6200已经拥有48个执行单元、128MB缓存,性能堪比GTX 750M这样的主流独显了,完全可以在1080p、中等画质下流畅玩游戏!

 

 

Intel如此重视核显的一个直观体现就是其在处理器内部的面积占比,从最初的一小块到如今已经占据一半甚至一多半的面积。

 

 

比如说五代酷睿Broadwell家族中的顶级型号Iris Pro 6200,就占了整整一半的面积,相当于四个CPU核心、三级缓存、内存控制器、系统控制器、显示引擎、eDRAM缓存控制器的总和。事实上,eDRAM缓存也可以算是核显的一部分,加上它就一半多了。

双核心型号里的HD 6000或者Iris 6100就更夸张了,核显已经占了超过2/3的面积。

【CPU/GPU融合AMD APU早已走在前列】

说了这么多,其实这一切并不是Intel在做,或者更确切地说,并不是Intel领先做到的,它前边还有个APU。

历史回到2006年,AMD以创纪录的54亿美元高价收购了显卡厂商ATI,从此成了唯一一个拥有高性能CPU、GPU、芯片组的全平台厂商,也开始了独特的融合之路,即将传统独立的CPU、GPU彻底融为一体。

2011年开始,AMD APU就稳扎稳打,一步一步地推进,从最初的物理整合到如今的系统级融合,最新的Kaveri/Carrizo一代已经完全实现了当初的设想,不但拥有最强性能的独显核心,还支持完整的HSA异构架构计算。

 

 

对于普通消费者而言,APU最直观的好处就是带来了强大的整合GPU,中低端用户基本不用再单独购买独立显卡了,而且APU一直有着最强悍的GPU性能,始终领先Intel核显,后者如今也是刚刚开始接近A10 APU而已。

更何况,Intel核显最强大的型号一直局限在笔记本上,而且仅限高端型号,但是购买高端平台的玩家往往不需要核显,毕竟它再强大也不如中高端独显,所以反而成了鸡肋。倒是需要核显的中低端用户,得到的却只是低端核显,性能又严重不足。

而在桌面上,Intel核显一直都只提供中端规格,第五代酷睿Broadwell好不容易引入了顶级规格,但仅有区区两款产品,而且大有"限量发售"的架势,渠道内基本买不到,而且刚发布新的第六代就来了,地位非常尴尬。

 

 

相比之下,AMD APU则是另一条思路,越是高端型号提供的GPU越强大,而且无论笔记本还是桌面处理器都有高端GPU,最多已经整合了多达512个流处理器(等效于8个通用计算核心),而低端型号在规格上进行适当降低,使得不同层次的用户都能得到最适合自己的CPU+GPU性能。

并且,AMD APU一直大力支持用户超频,高中低端都有K系列黑盒版供用户选择,而且全部附送原厂散热器,特别是最新的A10-7870K、A8-7670K还升级了散热能力更强的热管散热器。相比之下,Intel每一代都只有在最高端提供两款带K版本,最新的Skylake更是丧心病狂地不再附送散热器,需要用户另购,实在无语。

另外,AMD APU还已经支持完整的HSA异构架构计算,DirectX、OpenGL、OpenCL等标准规范也一直都是跟进最新版,既能带来良好的游戏性能,也有着不俗的通用计算能力,可以为游戏、图像编辑、视频转码等各种应用进行加速,充分调动并发挥CPU、GPU的全部潜力。

Intel核显也在逐渐加入对GPU计算的支持,但因为长期以来GPU性能偏弱,且与CPU发展不均衡,实际计算效果很一般,最近两代才有所改善。

事实上,无论是CPU/GPU整合,还是异构加速计算,Intel、AMD的做法都有着异曲同工之妙,但是细细看来,无论理念还是产品,AMD一直走在了前列,Intel则是不停地高度致敬。

 

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