• 大数据处理流程是怎样的?

    大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 大数据在金融与健康领域的作用

    大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。

  • 大数据如何影响现代社会的发展?

    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着信息技术日益发达,大数据在未来的世界的用途和复杂程度将继续增加。我们在享受大数据的便利时,也需要将它带来的挑战化为机遇。从精算流程到业绩分析,大数据正在改变各行各业的方方面面。那么大数据究竟是什么意思?它又如何影响着现代社会的发展?本文介绍了大数据的定义、大数据的发展趋势、大数据在金融行业的应用以及它面临的挑战。

  • 大数据分析与新技术应用能帮企业精准获客

    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对于当下网络异常发达且信息透明的互联网时代,杨昌乐强调,企业需要有大数据分析与新技术应用的能力。目前途家就拥有很多推广自己系统与技术的渠道方式,可以帮助自己的产品获得更多更广的数据,后期再通过数据分析以及用户行为习惯掌握,可以把产品研发走在用户需求前列,从而保证产品的体验与用户黏性。

  • 亚马逊Access Analyzer工具或有能保障大数据安全

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在AWS re: 2019大会上,亚马逊为使用S3云存储服务的客户发布了一款新的安全工具,以帮助确保数据存储在云中,不被意外泄露到其他地方。

  • 大数据行业未来发展趋势在哪?

    大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中,大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结构化或者结构数据都代表了‘所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作’的绝对记录。大数据行业的发展使得很多人都想更多了解大数据,在过去几年中加米谷收到许多童鞋关于大数据各种各样的提问,加米谷就以一句话快答+解释的形式,来回答常见的大数据问题。

  • 中琛魔方:BI大数据可视化分析系统解决方案

    国家发展改革委有关专家表示,大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等,而是要充分依托已有的设施资源,把现有的利用好,把新建的规划好,避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式,围绕有数据、用数据、管数据,开展先行先试,更好地服务国家大数据发展战略。

  • 海信集团签约永洪科技,大数据浪潮的重要抉择

    “大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”目前,整个世界正处在从工业经济向数字经济加速转型过渡的大变革时代,而对于作为我国国民经济的制造业来说,数据一直是制造业的命脉,制造业要进行数字化转型就必须从组织管理、流程制定、业务模式、IT架构甚至企业文化等全方面入手。为了加快数字化升级进程,海信集团签约永洪科技,依托其一站式大数据分析平台,释放企业数据资产最大价值,赋能业务全面升级。

  • 蒙自市:不动产登记“一窗受理”开展纪实

    在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。

  • 深化大数据技术能让人工智能更“智能”

    随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。当前,以深度学习为代表的人工智能技术已经应用到各个行业。驱动人工智能技术蓬勃发展的是各行各业积累的大数据。可以说,正是在大数据的“喂养”下,人工智能技术才真正茁壮成长。然而,在近日召开的香山科学会议第667次学术讨论会上,与会专家指出,大数据的“红利”效应正在逐渐减弱,人工智能技术的单点突破难以持续支撑行业发展,亟须在数据科学和计算智能方面突破一些关键核心技术。

  • 因信息安全问题大家谈“虫”色变,大数据安全与否?

    数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。

  • 青岛打造海洋大数据国家级示范平台

    落户于青岛蓝谷的华录山东总部基地将助力青岛占据海洋大数据发展制高点,打造海洋大数据国家级示范平台。据了解,整个项目预估可实现年营收10亿元,利税4000万以上,创造工作岗位1000余个。通过海洋大数据产业培育透明海洋大数据信息服务产业、蓝色生命大数据服务产业、深海极地大数据服务产业、海工材料大数据服务产业、蓝色智库大数据服务产业,最终可以打造千亿级的智慧海洋信息服务产业。

  • 与大数据相关的四个专业介绍

    未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。数据科学与大数据技术,简称大数据专业。是2016年以来国内新开的专业学科之一,这几年“大数据”成为发展最快的专业。大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。

  • 从《大数据时代》寻找大数据思维

    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据这个概念听说过挺久的了,但一直没有系统了解,由于工作需要,想做点深入了解,于是翻了关于大数据的经典之作《大数据时代》,猛然发现这本书出版于2012年,已是七年前的著作了。

  • 区块链能在大数据时代解决隐私安全问题?

    有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

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