企业现在非常重视对物联网的投资,Gartner预测,2017年企业花费将近9640亿美元用于物联网相关项目。最近由HCL Technologies&MIT发布的全球IT和业务决策者调查报告显示:81%的企业表示他们已经开始了他们的物联网旅程,或者计划在未来一年内进行。
人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。
多协议、多频段解决方案的需求未来还会继续增长,透过在一个高度整合的SoC 芯片中多个无线标准的协议,物联网工程师有了足够的灵活性来应对多种应用场合。
物联网是一个端到端的系统,强调边缘计算,并非否定云计算的巨大作用和价值。云计算和边缘计算是两种不同特点的数据处理方式,边缘计算处理的是局部数据,对数据形成完整洞察还需要在云端对各种在不同的边缘采集到的数据进行全面分析,因此两者互倚互补。
PTC公司(纳斯达克代码:PTC)近日宣布,其合作伙伴计划的发展保持强劲,去年超过半数的合作伙伴实现了两位数的增长。在过去三年里,PTC的合作伙伴数量已增长45%,目前在全球共有约1150家公司加入该计划。
2017年12月6-7日,第四届中国IoT大会在深圳隆重举行,包括Silicon Labs、TI、高通、华为、微软、亿道电子等企业共同探讨了物联网的市场机会和发展趋势,而且还对智慧城市、工业物联网、可穿戴设备、智能家庭、智能汽车等领域新的解决方案进行了深入的解析。
分析师和专家们经常关注物联网对消费者市场的潜在影响,但很少有人谈及物联网为公共安全所带来的巨大益处。万物联网的能力意味着不仅可以在紧急情况下缩短急救人员的响应时间,同时还可以采取大量的预防措施,在未来防止基础设施出现问题。
如何有效地应用物联网系统,必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域,来评估未来物联网的利基点,现在很多领域开始体认到物联网系统的好处,在时间与技术的发展下,未来物联网系统将更能运用在更多领域。
现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度,我们也不可否认,人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑,很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成,但是,现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面。
制造业者与系统整合业者都希望利用工业物联网(IIoT),来掌握维修时间表、避免资产损失、并预测机器与系统的问题。据Smart Industry报导,工业物联网解决方案的基础在于网络通讯平台,而用户必须要审慎选择,业者都不希望自己选择的平台一下就被更新的取代。
物联网和智能自动化往往被认为价格昂贵,只有高收入家庭或个人才能享用。这主要是由于家庭自动化市场通常是针对有房者,而不是针对租客。
传统工厂到智慧工厂的变革必然会成为未来世界制造业中最大的一波“浪潮”,传统工厂如何快速实现角色的转换?我们认为,设备间的互联互通是关键。
Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)日前推出一系列光学生物识别传感器,为各种可穿戴健身和健康产品提供先进的心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能。
自2016年10月份马老师提出新零售一词之后,首先是阿里的动作频频。参股三江,间接入股联华,参股新华都,与百联战略合作。近日又用220多亿收购目前国内最大的大卖场连锁系统大润发。同时,加速推进盒马模式,加速推进零售通系统。最近,又与星巴克要有新的动作。
IDC发布最新报告指出,2018年全球物联网支出将成长14.6%,达到7,725亿美元。2017~2021年全球物联网支出将以14.4%的年复合成长率速度成长,2020年将跨越1兆美元大关,2021年进一步达到1.1兆美元。