深耕多模态生物识别，洞悉落地密码

 提起深圳市亚略特生物识别科技有限公司大家可能比较陌生，但提起手机指纹解锁想必大家一定熟悉。作为指纹动态优化算法专利持有者，亚略特一直在背后默默守卫着手机密码的大门。随着人工智能的风愈演愈烈，落地能力成为了衡量企业的新指标，亿欧智慧城市最近走访的深圳市亚略特生物识别科技有限公司就是企业落地中的佼佼者。能落地就意味着拥有不俗的实力，除了指纹识别算法、人脸识别算法，亚略特还拥有200多项生物识别领域核心技术专利，为其极强的落地能力打下坚实基础。

AI落地四要素“能理解、会思考、懂判别、可执行”

亚略特成立于2004年，是领先的生物识别核心技术方案提供商，是国内为数不多的能够向市场提供算法、应用、硬件、平台一体化解决方案的生物识别企业。在社会综治、考生身份验证、军工信息安全等领域亚略特公司的产品及解决方案已全面覆盖，如有补办、重办二代居民身份证经历的人，那你可能就体验过亚略特的智能终端产品，亚略特作为公安部中国居民身份证阅读机具、居民身份证指纹采集器、居民身份证指纹比对算法的入围厂商，亚略特董事长总经理邵宇告诉亿欧智慧城市，目前亚略特已助力全国20多个主要省市部署了身份证自助办理及发放终端。

除此之外，亚略特还在推动生物识别技术在金融领域安全规范应用。近日，中国人民银行科技司承担金融标准化组织管理协调工作，职责包括编制并推动落实金融科技发展规划，拟订金融业信息化发展规划、指导协调金融科技应用等。为此，亚略特从技术端到产品端，全产业链自主设计、研发和生产。旗下生物识别登陆系统、指纹数字签名屏、指纹USB KEY以及人工智能身份核验系列产品在金融领域已取得成熟的实战应用，为客户身份认证、远程开户、转账取款、支付结算、信贷等金融业务场景提供了有效的安全保障和便捷服务。

亚略特的落地能力，和邵宇对市场与技术落地的前瞻判断有着密不可分的关系，他总结出“能理解、会思考、懂判别、可执行”是AI智能机器应用落地的4大关键要素。以身份证自助办理机为例，亚略特使身份证自助办理机器落地的三大原创算法正是：会思考、懂判别的“AI+人像认知”算法;能理解、可执行的“Aratek Bione”指纹识别算法、“TrustFace”人脸识别算法。

深耕多模态生物识别抢占行业高地

所谓的多模态生物识别技术，即通过将两种及两种以上的生物识别技术进行组合，构成的多模态生物识别。邵宇告诉亿欧智慧城市，多模态生物识别可以很好的补齐单一生物识别存在的技术应用缺陷。例如，可以把人脸决策权重和指纹决策权重结合在一起，既能提高准确率、安全性，又能扩大应用场景。

当下，多模态已然成为生物识别技术领域的显著趋势，尤其在一些安全等级要求较高的应用场景当中，往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行身份验证，取长补短融合发展。

当前亚略特拥有领先的多模态生物识别算法和200多项生物识别领域核心技术专利，聚焦指纹、人脸、静脉、虹膜、掌纹、声纹等多种生物特征识别，产品已涵盖人证核验终端、人脸识别门禁、生物识别传感器、生物识别采集设备、居民身份证阅读机具、亿级生物识别自动比对系统、信息安全产品等多个领域。

其Bione指纹动态优化算法已建立近20亿枚指纹库，已服务近15亿人口。且入围中国居民身份证应用算法，获得美国NIST Minex认证、印度STQC认证，算法精度行业领先，在公安部三大库测试中，拒识率为0.5%时，误识率为0%，能够精准采集和识别各类指纹。其自主研发的TrustFace专利人脸识别算法，经国际权威人脸识别数据库LFW公测，识别率为99.72%，目前亚略特已具有强大的亿级人脸库建设能力。

“AI+人像认知”算法具有感觉识别、人脸捕捉，推理和判断目标正确性的能力，目前主要应用于亚略特自助证件拍照服务终端上，在照片拍摄过程中，基于人脸检测定位，在公安部证照要求标准范围内自行修改合理阈值，经过学习最终输出合格证像。智能检测及纠正(反馈)不正确要素和场景，如表情、眼镜、饰品、衣服、发色、色差、阴影等是否符合国标要求，实现机检准确率达到人检的98%水平。