华为欲构建一个车载传感器的“生态系统”

 当今，为了更好地推广智能汽车的使用，各大科技企业纷纷增大了对智能汽车性能优化的投资力度。前段时间，华为轮值董事长徐直军表示，为了更好的解决智能汽车的成本和性能问题，未来华为将会大力打造毫米波雷达和激光雷达。

徐直军称，华为将构建一个车载传感器的“生态系统”。“华为想打造一个智能驾驶平台。通过这个平台，建立广泛生态，最终通过开放合作，促进整个汽车产业走向智能化。”

早在4月份，华为就为汽车行业推出了5G通信硬件，这也是当前全球市场所追逐的一大趋势，目前，全球汽车制造商和科技公司已经在自动驾驶汽车上投入了数十亿美元。然而，业内人士指出，自动驾驶汽车要达到“L4”级，即全自动驾驶标准，还需要数年时间。

在“L4”级标准中，自动驾驶汽车车辆可以在无人干预的大多数情况下，处理驾驶中遇到的各方面问题。值得注意的是，自动驾驶的实现需通过安装在车身上的各种传感器采集大量的道路环境数据，再将数据传输给汽车的中央处理器进行分析，以此识别车辆的可行驶区域，计算出合理的行驶路线，驱动自动驾驶汽车前行。整个过程需要在极短的时间内完成，时延必须控制在毫秒甚至微秒级别，这其中的难度也就可想而知了。

据悉，自动驾驶芯片方面，华为在2018年10月举办的年度开发者大会上，就已经发布了能够支持L4级别自动驾驶能力的计算平台——MDC600，由8颗华为AI芯片昇腾310，同时还整合了CPU和相应的ISP模块，并且符合最高级别的车规标准，即ISO26262 ASIL-D级别标准。而在自动驾驶测试方面，在2018年12月27日，华为携手北京首发集团、奥迪中国，基于C-V2X(即蜂窝网络的V2X)，完成了全国首例高速公路实际场景的车辆协同测试，时速达到80Km的L4级别自动驾驶和智能辅助驾驶。

此外，在企业内部，华为在自动驾驶方面的投入非常巨大，甚至采用内部赛马的方式进行研发，例如在毫米波雷达方面，就有三个不同的团队在努力。华为做毫米波雷达，业内都是普遍知道的，毫米波雷达d 技术难度比激光雷达更高，其芯片更是受到禁运的影响，需要突破。

在汽车传统零部件领域，国内企业在核心零部件上，追赶多年仍旧难以望其项背。而在新起的智能网联系统，国内企业与国际大企业差距尚小，甚至在个别细分领域还处于领先水平。同时在当前高级别自动驾驶还不具有成熟的产品和商业模式下，国际大企业也处于研发阶段，并无绝对领先优势。

涉足激光雷达领域，深入了解自动驾驶传感器，开发能高度适配自动驾驶系统的算力就是华为在中国大力发展与美国并驾齐驱的全球性自动驾驶汽车竞赛中给出的答卷。有了华为这样的企业入局，或许我们真的可以借助汽车产业的变革实现弯道超车，华为的5G技术不正是向世界说明了这一点么!