当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]-- 预集成CEVA-X1处理器、优化RF和基带软件,支持3GPP Release13的Cat-NB1调制解调器IP解决方案,帮助客户缩短上市时间,并降低了设计门槛 -- 软件可配置解决方案,允许无缝增添GNSS定位和传感器功能 -- 适用于NB-IoT和GNSS,包括RF的硅器件参考设计将于今年6月完成

 香港2017年3月7日电 /美通社/ -- 专注于智能互联设备的全球领先信号处理 IP 授权公司 CEVA 和香港应用科技研究院(应科院)宣布推出 Dragonfly NB1。这款成本和功耗优化的 NB-IoT 全面解决方案旨在精简 LTE IoT 设备的开发。完整的调制解调器设计参考硅器件将于今年6月份推出,其中包括嵌入式 CMOS RF 收发器、高级数字前端、物理层软件和第三方协议栈(MAC、RLC、PDCP、RRC和NAS)。

Dragonfly NB1 是 CEVA 充分利用其在低功耗 DSP 和调制解调器设计的技术积累,结合应科院在 RF 和 IC 设计技术领域的丰富经验的成果。双方携手合作开发了具有业内最佳性能和功耗,且易于集成到 SoC 内的完整 M2M 端点解决方案。Dragonfly NB1 不仅缩短了 NB-IoT 产品取得认证的时间,而且还为低功耗广域(LPWA)SoC 设计人员提供了一款在芯片尺寸和功耗方面具有关键优势的灵活软件可升级平台:

Dragonfly NB1 解决方案由单一 CEVA-X1 IoT 处理器使能,除其它相关工作负荷,如 GNSS 和感测之外,该处理器还能够运行面向 NB-IoT 的完整 PHY 和协议堆栈软件,从而消除了 SoC 对其它处理器和硬件加速器的需求,并且允许远程升级到第14版 eNB-IoT 和未来的其它版本。

CEVA-X1 IoT 处理器架构包括专用 NB-IoT 指令和机制以加速 PHY、MAC 和加密执行,进一步降低时钟速度和功耗。它还支持其它 LPWA 标准和工作负荷,如 Cat-M1、LoRa、SigFox 和语音。

Dragonfly NB1 解决方案集成了高功率效率的多标准 RF 及适用于 NB-IoT 和 GNSS (GPS 和北斗)的嵌入式 PA、LNA、DC-DC 和 DCXO 技术,缩短了开发时间,并降低了组件总体材料清单量。

存储器是 NB-IoT 的关键考虑点,因为它直接影响模组的成本、硅面积和总体形状系数。Dragonfly NB1 集成了优化的低延迟存储子系统和专用缓存控制器,专门设计用于嵌入式闪存操作。该解决方案还包括用于完全信任系统的专用安全单元。

CEVA 联同应科院与导航系统和解决方案的主要公司 GMV 合作,为用于定位追踪物流、固定资产、可穿戴产品等功能的智能设备提供了集成 GNSS 解决方案。GNSS IP 可作为 CEVA-X1 上与 NB-IoT 一起运行的附加软件供货,并利用嵌入到该解决方案内的应科院的GNSS RF IP。GMV的软件IP支持所有四种GNSS导航系统:GPS、北斗、GLONASS 和 Galileo。GNSS 导航系统完全在 Dragonfly NB1 上以软件方式运行,能够实现极高灵活性,允许需要时在各种导航系统间无缝切换,或同时运行几种导航系统以进一步改善分辨率,从而提供真正的全球资产跟踪解决方案。

CEVA 无线业务部门副总裁兼总经理 Michael Boukaya 表示:“在接下来的数年内,NB-IoT 将成为低功耗广域连接性的主导技术。对大多数公司来说,了解如何开发这种技术是一项艰巨的任务。为了克服这个问题,我们与应科院一起艰苦工作,从头开始开发全面的解决方案,帮助 SoC 设计人员降低设计难度,能够为其产品设计便捷的增加 NB-IoT 连接性。我们怀着兴奋心情推出这个解决方案,它证明了我们在 NB-IoT IP 方面的领导地位。”

香港应用科技研究院行政总裁汤复基博士称:“我们很高兴与 CEVA 合作,一起把握蜂窝 IoT 市场的机会。我们的共同开发工作的成果,就是一个集成了 RF 的高集成度调制解调器解决方案,该方案具有卓越的性能和优化的功耗,适用于最苛刻的各种 NB-IoT 应用情景。我们非常期待双方继续合作,帮助我们共同的客户走向市场。”

GMV 的 GNSS 执行总监 Miguel Manuel Romay Merino 表示:“Dragonfly NB1 及其多模 RF 和专用 IoT 与 GMV 的软件 GNSS 产品完美配合。它提供了单独或同时采用多个导航系统的全面灵活性,以对应固定资产跟踪、可穿戴产品和其它 IoT 端点设备的各种特定要求。”

关于香港应用科技研究院

香港应用科技研究院(应科院)由香港特别行政区政府于2000年成立,其使命是要透过应用科技研究,协助发展以科技为基础的产业,借此提升香港的竞争力。

应科院的主要科技研发领域可归纳于七个科技部门内,包括:通讯技术、电子元件、混合信号系统晶片、先进数码系统、光电子、信息安全与数据科学,及智能软件与系统。而技术研发主要应用在五项重点范畴:金融科技、智能制造、新一代通讯网络、健康科技和智慧城市。

2012年,应科院获国家科学技术部批准,与南京的东南大学合作,成立本港第一所 “ 国家专用集成电路系统工程技术研究中心香港分中心 ” 。国家专用集成电路系统工程技术研究中心香港分中心注专集成电路设计,包括NB-IoT、低功耗蓝牙、视觉计算、金融科技、静电防护(ESD)和输入/输出(I/O)端口设计技术、第三代功率半导体和封装。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)被德国电信卫星 NB-IoT 早期采用者计划选中,成为其测试合作伙伴。是德科技将为该计划提供端到端窄带物联网(NB-IoT)非地面网络(NTN)测试平台,...

关键字: 物联网 卫星 NB-IoT

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网
关闭
关闭