大数据赋能高质量发展

 大数据风云席卷，智能化浪潮涌动。

提起“大数据”，大家早已耳熟能详。那么，大数据能为津城百姓带来什么?大数据+人工智能会产生怎样的化学反应?近日，市委网信办组织“增四力 走基层”暨《天津市促进大数据发展应用条例》施行半年专题采访活动，本报记者走进相关各区、委办局、大数据企业，深入了解天津大数据发展应用最新进展和亮点。

一网通办

从群众跑腿到“数据跑路”

近年来，大数据成为天津经济高质量发展的重要引擎，“智慧城市”建设如火如荼。

智慧城市建设离不开大数据。我市不仅加强战略规划和顶层设计，相继制定出台《天津市促进大数据发展应用条例》《天津市大数据发展规划(2019—2022年)》《天津市促进数字经济发展行动方案(2019—2023年)》等政策文件，形成系统性、战略性、全局性的大数据发展政策体系，还积极推进“一云一网一枢纽一平台”布局，完成“津云·政务云”、电子政务外网、全市数据共享开放枢纽建设。

津门里巷，“智慧”渐浓。目前，全市信息资源共享开放体系已经汇聚52个市级部门、16区及能源集团、水务集团、国网天津市电力公司、知识产权交易中心、滨海农商银行等5个公共机构数据3158类48.45亿条数据，面向社会开放医疗、社保、教育等21个领域725万条数据，建成人口、法人、电子证照、空间地理、信用信息五大基础数据库，累计调用次数近百万次。

天津考生输入身份证号和考生号即可查询高考成绩;居民职工输入个人社保编号即可完成社保信息查询;机动车主用身份证号即可查询车辆违章信息……市委网信办、市政务服务办推动上线政务服务平台“天津政务”APP和“天津网上办事大厅”，超过1300项办事事项实现“指尖办理”，自去年10月平台正式上线以来办件量达19.6万件，多部门间的数据共享交换，有效提升了数据的利用率，缩短群众办事时间，发挥了数据价值。同时，市卫生健康委推出了“健康天津”APP，将逐步实现三级医院指尖预约挂号、检验检查结果推送、健康档案查询等功能。

最近，中国国际数博会发布《2019中国地方政府数据开放报告》，我市数据开放指数位居全国第七，其中基础环境第三、数据质量第六、数据利用第六、平台支撑第十。

智慧大脑

奏响“数字天津”最强音

走进新时代，天津经济焕发了新活力，钥匙在哪里?我市瞄准“数字经济”，不断加速产业培育和应用创新，吸引了一批大数据企业落户天津，为推进新型智慧城市建设不断添砖加瓦。

“‘天河一号’运算1小时的计算能力，相当于13亿人同时计算340年以上。‘天河三号’研制成功后，运算能力将比‘天河一号’提高200倍以上。”在国家超算天津中心，应用研发部副部长夏梓峻自豪地说。

如今，国家超算天津中心已经初步形成了覆盖国家、区域、地方的三级政务数据支撑平台，在京津冀区域形成了面向个性化健康、大病慢病的医疗健康大数据处理系统，华北区域气象、雾霾长效高分辨率预警预报，PB级油气勘探数据处理服务等，节省企业研发投入上亿元，为企业带来相关经济效益近20亿元。

今年1月，紫光云总部正式入驻天津滨海，面向政企行业客户，以云服务平台为支撑，以运营服务为引擎，以生态发展为龙头，打造“智慧滨海”云平台，实现“大数据一张图”支撑决策，“大运营一条链”服务产业，“大平台一张网”惠及民生，让智慧滨海成为品牌，带动和提升了滨海新区经济社会各领域的信息化、智能化水平;北京易华录信息技术股份有限公司三年前在津南区投资建设了华录未来科技园，致力于建设“智慧津南”，整合区域资源打造的津南“智谷”，围绕“数据湖”理念形成了服务京津冀、辐射全行业的大数据生态圈，可容纳近500人同时办公;入选天津市第一批战略性新兴产业领军企业的曙光信息产业股份有限公司是中国高性能计算、服务器、云计算、大数据领域的领军企业，重点对接专业领域各级创新研发平台，立足突破先进计算领域核心技术，培育具有国际竞争力的产业集群和区域经济。

发展方向

人工智能与实体经济深度融合

“人工智能科技产业的发展，是天津加快实现经济高质量发展的关键。那么，天津大数据、人工智能产业未来发展的机会在哪里?”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学滨海开发研究院院长刘刚说，天津是我国北方经济中心城市，拥有发展人工智能科技产业的基础和条件。如何通过与京冀地区的协同，共同建设具有全球影响力的科技创新中心，是历史赋予这座城市的使命。改革开放以来，天津已经成长为现代制造业基地。如何从现代制造业基地转型升级为现代制造研发转化基地，发展为具有全球影响力的产业创新中心，推动人工智能与实体经济的融合，加快实现经济的高质量发展，是天津市发展的方向。

在刘刚看来，在人工智能科技产业的发展上，尤其是在推动人工智能与实体经济的融合方面，天津应加快智能科技创新区建设，吸引和集聚核心产业部门的企业。同时，在天津具有优势的制造业、服务业和政务部门作为重点领域，推动人工智能与实体经济的深度融合。此外，注重基础研发和人才培养，加快建立与人工智能科技产业发展相适应的学科和人才培养体系，为人工智能科技产业的发展提供源源不断的人才支持。