大数据如何助力影视产业？

 电影制作是一个非常复杂的过程，从开始确定成本到制定有针对性的营销活动，涵盖多个流程。数据科学几乎涉及到该过程中的每一步，而且从事数据科学工作的专业人员，也可以从电影行业中学到很多东西。

流媒体服务可以说处于数据科学领域的最前沿。很多视频制作公司会分析大数据中的模式，为他们的内容创作提供参考，并为用户提出个性化的观看建议。通过这种方式，数据科学可以帮助影视娱乐创作和营销达到前所未有的水平。

数据科学本身也在各种电影中成为创作主题。近年来，以阿兰·图灵和约翰·纳什等现实生活中的著名人物为原型的故事已经被搬上了大荧幕，同时也有很多以预测分析，机器学习和人工智能为主题的虚构电影。

整个社会对数据科学的表明，未来会出现有关这一主题的电影。此外，影师制作公司也将通过数据科学技术来更好地理解个人观看习惯和偏好，以创作更加吸引观众的内容。

电影的成功指标和相关数据

技术可以告诉电影制作人他们应该如何去制作电影，以及如何去进行营销。从电影选角，到甚至是营销中使用的配色，电影的每个方面都会影响票房。使用数据科学技术，我们可以预测观众的偏好，并确定如何优化内容以实现其最大潜力。

预测观众对电影的期望，几乎可以说是票房的保证了。2018年，被迪斯尼公司收购的福克斯发布了一篇论文，概述了如何使用机器学习分析电影预告片的内容。在这一过程中，收集的数据用于对比预告片，并预测看过该预告片会对其他哪些类型的电影感兴趣。

福克斯使用谷歌服务器和开源AI框架TensorFlow创建了Merlin，一个“实验性的电影上座率预测和建议系统。”在Merlin的试运行期间，电影公司使用该工具分析了《金刚狼3：罗根》的预告片，预测《洛根》的观众可能会感兴趣的其他电影。在20个预测中，有11个是正确的。

预测名单中包括：《X战警：天启》、《疾速特攻2》、《奇异博士》、《蝙蝠侠大战超人：正义黎明》和《自杀小队》。一般来说，《洛根》的观众想看的是一部拥有“硬汉男主角”的超级英雄电影。