学习大数据技术掌握语言分析：Java还Python？

 虽然目前大数据的技术体系已经逐渐成熟，而且大数据领域的岗位也比较多，但是掌握编程语言还是很多大数据岗位的基础要求，比如大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位都需要从业者具有扎实的编程语言基础。

目前在大数据开发领域会使用多种编程语言，其中Java和Python是比较常见的编程语言，是否都需要都掌握，应该结合自身的学习方向。

如果选择往大数据平台研发方向发展，那么应该重点关注一下Java编程语言，Java编程语言在大数据平台开发领域有较为广泛的应用，比如Hadoop平台就是采用Java语言开发的，而且由于Java语言有较为健全的语言生态和较强的扩展性，在平台开发方面具有较多的优势。

如果选择往大数据应用开发方向发展，那么Java和Python都应该学习一下，因为这两门编程语言在大数据应用开发领域都有比较广泛的应用。对于初学者来说，可以先学习Java，然后再学习Python。掌握Java能够在一定程度上提升自身的岗位适应能力，而且Python语言自身比较简单，在掌握Java编程之后再学习Python也相对比较容易，目前不少Python程序员之前就在从事Java开发。

如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，那么可以重点学习一下Python语言，因为在这两个领域，Python语言的应用还是比较普遍的。采用Python进行数据分析，不论是采用统计学方式还是机器学习方式，Python都具有一定的优势，而大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本。