大数据时代的收益之路

 随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。在大数据已经开始落地应用的当下，能否通过大数据所开辟出的价值空间让更多参与者(企业和个人)受益是非常重要的，也能够在很大程度上决定大数据是否能够得到一个快速的发展。

大数据经过多年的发展，在技术体系上已经趋于成熟，但是除了大数据产业的直接参与者之外，广大的传统行业对于大数据到底能够创造出哪些价值并不是十分清楚，这是导致大数据落地应用难的一个重要原因。

要想通过大数据受益，应该从以下三个方面入手：

第一：完成价值化数据的采集。数据采集是进行大数据价值化的第一步，同时对于价值化数据的采集也是目前通过大数据产业链获得收益的重要方式之一，但是数据的交换过程要严格遵循相关的法律法规，尤其要注重个人隐私的保护，敏感数据一定要做“脱敏”处理。

第二：提供专业的咨询服务。目前为行业领域提供咨询服务是大数据企业一个重要的运营方式，而要想提供专业的咨询服务，一个重要的基础是进行数据采集和分析，这部分业务虽然附加值比较高，但是技术含量也比较高，不仅需要具备专业的大数据处理技术，同时还要具备行业知识。

第三：通过大数据技术来构建更多的“链接”。大数据技术的重点诉求在于“数据价值化”，而实现数据价值化必然需要一个出口，这个出口对于不同的行业领域和应用场景有不同的定义，比如在工业领域，大数据的出口在于人工智能产品的应用，而对于电商领域，大数据的出口则在于如何与更多的用户建立“链接”，“链接”本身就是一种价值的体现，“链接”也是互联网完成价值增量的主要手段之一。