大数据在慢性病精细防控中的作用

 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。我国慢性病防控形势不容乐观。大数据对于慢性病防治价值几何?这条可能的通路又存在哪些阻碍?罗刚表示，目前，慢性病防治领域存在数据孤岛、信息非标准化等问题，而打通慢性病的行业数据，不仅是这一领域发展的迫切需求，也是实现“健康中国”的重要保证。

数据显示，目前我国以心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等四类疾病为代表的慢性非传染性疾病，导致的死亡人数占总死亡人数的88%，导致的疾病负担占总疾病负担的70%以上。“可以说，没有慢性病防控的成功，就没有‘健康中国’的实现。”近日召开的智云慢病大数据中心启动会上，健康报移动健康研究院秘书长罗刚直言。他同时表示，目前，大数据的创新应用会助慢性病防控一臂之力。

有效数据助力临床治疗

慢性病最重要的环节在于预防与管理，而管理的重点在于大数据。和几千家医院有合作经历的智云健康创始人匡明发现，每家医院的数据都“长”得不一样，疾控方面的数据是一套，医保又是另外一套。“还以糖尿病为例，中国到底有多少确诊了的糖尿病患者，到底有多少患者接受了合理的治疗?这样的问题不同的部门有不同的数据源，但却没有一个非常权威、准确的分析。”匡明说，因此需要推动临床数据研究的标准探索，把很多基础数据标准化，从而推动更多的临床研究。

此外，慢性病的整个疾病周期非常长，匡明举例说，糖尿病、高血压的患病、治疗周期都很长，常常以十年计，现代医学对类似慢性病的治疗不仅靠医生，还要靠数据，尤其需要历史数据，“但目前不管是在数据采集、数据标准化以及数据的二次结构化之后的输出，都存在薄弱环节”。原国家卫生部疾病预防控制局副局长孔灵芝进一步表示，只有在标准化的基础上获得真实有效的数据，精细化分析，有针对性地采取措施，才能对慢性病预防管理进行有效指导。

一块钱预防七块钱治疗

慢性病也被称为慢性非传染性疾病，指长期的、不能自愈的、也几乎不能被治愈的疾病，心脏病、中风、癌症、糖尿病等慢性病是迄今世界上最主要的死因。此次启动会上公布的相关数据令人揪心：全国慢性病确诊人数为4亿;慢性病在疾病负担中占比68.6%;心脑血管、肿瘤、糖尿病发病率呈现上升趋势，其中，我国成人糖尿病患者已接近1亿……

对于慢性病，“一块钱的预防相当于七块钱的治疗”。1986年，研究人员依据1985年国际糖尿病标准，从黑龙江省大庆市遴选了577名糖耐量受损人群。其中，438名被分配到干预组，138名被分配到对照组。干预组又分为饮食干预组、运动干预组、饮食和运动干预组。在进行6年的生活方式干预，又经过30年的随访后，研究团队对参与者进行了结果评估。这项历时几十年的糖尿病预防研究，被认为是世界上第一项证明生活方式干预能预防糖尿病的研究，佐证了慢性病预防的重要性。

上述研究产生了大量的研究数据，也让业内人士关注、思考慢性病数据的应用问题。作为糖尿病大国，中国有全世界约1/3的糖尿病患者，巨大的患者数背后是巨量的数据，如果可以将数据用于监测、预防、提高早诊率，对于患者的早发现早治疗很有意义。国务院印发的《中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)》明确指出，要加强行为和环境危险因素控制，强化慢性病早期筛查和早期发现，推动由疾病治疗向健康管理转变。北京大学第一医院心脏中心主任霍勇接受采访时表示：“所有的慢性病只要管理就能有效，但目前还没有有效的手段。慢性病的防和治应该是一个连续的过程，而目前医院内的治疗与后续管理、基层防控等还没有连在一起进行全程管理。”这其中，数据没有统一管理应用是重要原因。

节约资源支撑新药研发

“更多移动的监测数据不仅能作为个体的健康指标，做治疗效果、健康效果评估，还能作为诊疗工作质量的评估。”孔灵芝说，不仅节约资源，还提高了管理效率。匡明同样表示：“有了数据的支撑，从政策的方向、资源的分配，甚至是主要问题的发现，都有了很强的线索，可以极大提高效率。”

此外，慢性病从治疗到管理，对药物具有很大的依赖性，药物是慢性病管控的重要组成部分。“治疗一种慢性病，有没有更好的药、更新的药，达到更好的治疗效果;或者发现慢性病患者存在基因层次上的缺陷，需要对此研发新药，进行治疗手段创新，而这些都不会从天上掉下来，需要有数据进行研发支持和治疗指导。”匡明说。

慢性病是一个长期累积性的病变，很多慢性疾病不仅局限于药物治疗，还需要生活方式的干预、管理。对此，朱大龙表达了期待：将来应该将预防疾病和大数据相结合，有针对性地提供疾病预防知识，从儿童抓起，预防超重、预防肥胖，这样的措施对糖尿病、高血压等慢性病都能起到很好的预防作用。

战略支援部队特色医学中心主任顾建文也表示，加强慢病防控关键是要把“要我健康”转变为“我要健康”，让健康成为一种习惯;同时，强化慢性病信息化建设，让不同地区用不同的数据作为健康引导。

提升疾病防控效率和效果

“我们不光是要收集数据，也要把清洗、结构化数据的机制定义好，同时还要反向支持临床的疾病研究、疾病治疗，支持相关新药的研发，支持疾病的保险等等。”匡明表示。据报道，腾讯就曾与深圳市福田区慢性病防治院合作，通过微信定期追踪用户，实现自助建档、测量自动上报、量表自动采集的疾病自动化看护，将患者的个人信息形成电子档案同步疾病信息中心并线上随访;有效展开慢性疾病危险因子监控与预测，通过大数据分析，预测并发症的发生趋势，大幅提升慢性病防控效率与效果等。

在中华医学会糖尿病学分会主任委员朱大龙看来，大量的标准化数据至少可以在两个层面发挥作用，一是国家层面可以依靠数据系统进行决策，二是临床工作者可以参考大数据反映出的人口分布、治疗状况、流行病学特征等。“有了这样的大数据以后，我们可以精细化分析疾病的特点，有针对性地采取措施。”孔灵芝举例说，中国慢性病过去在区域分布上存在明显不同，农村低于城市，但如今城乡、南北都没有太大区别，不同时期的数据信息则会为防治策略提供指导。