公安大数据平台

 随着大数据、人工智能等技术不断地成熟和发展，公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点。采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

而在公安大数据平台发展之初源中瑞就已成立相关的研发部门进行研究与探索，并切实利用大数据平台技术模块化、组件化，推动执法机构及政府部门的数据融合和大数据技术变革。接下来各省厅和市局坚持改革强警和公安大数据战略，加快建设智慧新警务，努力打造公安大数据战略方针，着力推动公安工作的质量变革、效率变革和动力变革。要坚持统一规划，打破数据壁垒，切实服务实战、服务基层，有力推动现代警务机制的创新发展。

公安大数据是由公安云计算平台、数据资源、算法模型、智能应用等部分有机构成、自主可控，具有感知融合、存储记忆、分析研判、辅助决策等类脑智能特征，通过运用大数据、人工智能、深度学习等技术实现与公安应用深度融合，统筹调度全国公安机关的数据、计算、存储、模型等资源，为全国各级公安机关和全体民警提供态势感知、预警预测、精准打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等智能服务支撑的智能中枢系统。公安大数据平台采用"集约化建设、融合式发展、扁平化服务"的原则，形成开放、共享、关联、融合的发展格局，成为公共安全领域最强“大脑”，并向全警释放数据红利、输出智能服务，实现公安机关战斗力和社会治理能力的跨越式发展。

同时带动各地公安积极部署，通过采用标准化、成熟先进的云计算、大数据、物联网、人工智能技术，大力推进警务智能化、数据化、网络化、集成化、移动化建设，提升智能感知、立体防控、快速处置、精确打击和便捷服务能力，推动风险防控从被动响应向主动预防转变、指挥决策从经验驱动向数据驱动转变、安全治理从人力密集向科技集约转变、侦查破案从循迹追踪向精准发力转变，打造安全可知、安全可测、安全可控的新时代智慧警务。并通过全局整体性和系统性的体系架构设计，在“公安大数据平台”整体框架内构筑信息应用体系和技术支撑体系，避免重复建设和各部门、各警种之间的“数字鸿沟”，并且同步基于在网络并以人为核心的全部实体及时空关系的数据集合和信息资产。这个概念清晰地指出了公安大数据与传统数据集合的区别，体现了公安大数据动态、鲜活、全类型和泛在的特性。

而且公安大数据的打通需要从多方面入手。其中，政策层面应率先明确数据接口规则，形成全国统一的框架，建立数据采集、保护、开放等各方面的规章制度，加强信息共享审计、监督和评价，形成全国分布式统一数据治理框架，实现规范管理，提升全国公安数据治理能力与水平。在此基础上，利用知识图谱等技术，挖掘各种结构化和非结构化信息，并根据相互之间的联系构建实体与实体、事件的关系网。