• 大数据对于企业的价值

    任何你不使用的东西都在花您的钱。对于您企业的数据来说的确是这样，特别是在企业收集和储存数据信息的造价还不菲的情况下。既然如此，企业试图通过利用他们系统中的相关数据来获大数据取更多的价值可就无可厚非了。大数据如何为企业创造价值.中琛魔方大数据示所有这一切数据的共享，相关的问题被很容易的解决了。但隐私是一个关键的问题，尤其是当企业寻求市场潜在客户的数据资料时。这便是相关的服务协议和隐私政策发挥关键作用的时候了。如果企业及时的通知自己的客户，让他们知晓相关的事宜，或者让客户自己拥有适当的选择权，那么企业可以大大减轻在隐私问题方面的苦恼。

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    2020-01-06
    大数据 储存数据信息 隐私政策

  • 大数据在生活中对道德有什么影响？

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据时代的到来，既是机遇也是挑战，一方面使得生活更加便捷、大部分企业找到了革新的契机，另一方面信息泄露和数据安全也日益成为诸多矛盾的焦点。大数据在社会和道德的影响.中琛魔方大数据表示大数据时代的到来，某种意义上也让数据得到了充分使用，但是，一定要杜绝数据的过分依赖，防止被数据所利用，以至于成为数据的奴隶。

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    2020-01-06
    交流数据 自动化决策 大数据

  • “一带一路”依靠地球大数据助力进行可持续发展

    近日，第四届“数字丝路”国际会议在广东省深圳市召开，本届大会主席、中国科学院院士郭华东在会上如此表示。此次国际会议由DBAR主办，中科院大数据科学工程先导专项合办，中科院深圳先进技术研究院承办。“数字丝路”国际会议是DBAR的重要年度活动，该系列会议旨在为科学家与决策者间搭建国际化的学术交流平台，促进地球大数据技术与应用的研究及创新合作，共建“数字丝路”。

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    2020-01-06
    数字丝路 dbar 大数据

  • 日媒称大数据在中国意味着大生意

    随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。在中国，大数据是大生意去年10月初，江苏无锡一名22岁大学生在坐出租车回家的路上突然看到一个监控画面。她惊讶得叫出声来。

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    2020-01-06
    数据中心 通缉犯数据库 大数据

  • 大数据分析平台对企业有什么作用？

    在大数据时代，大数据管理尤为重要。企业大数据管理分为客户、产品、销售、库存等数据管理和外部数据管理，如产品服务评价、智能信息、行业信息收集等。因此，选择一个好用的企业大数据管理平台软件对企业的发展至关重要。大数据分析平台对企业的重要性.中琛魔方大数据表示在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。

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    2020-01-06
    精准定位 大数据分析平台 大数据

  • 大数据分析可以有哪些应用？

    大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。国内大数据应用已快十年，然而，对大数据应用的深入思考却没跟上，以统计分析的模式来想象大数据的应用，定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新。本文作者原国家信息中心副主任胡小明，从“大数据应用”的角度带来一些全新启发!本文将从信息获取、网络服务、数据整合三个方向探讨大数据应用，拓宽应用视野。

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    2020-01-06
    数据整合 网络服务 大数据

  • 广荣医药：药CT零售大数据BI系统

    随着大数据、云计算等技术发展，中国医药零售业正面临巨大变革，中国医药零售业将进入再次发展阶段，医药零售市场还是依靠药房、医疗机构两个终端来实现销售，虽说电商在影响和改变消费行为，但目前还无法撼动这两个强势终端。如何利用商业智能技术实现由原来“跑马圈地”向“圈顾客”的时代转变?如何利用门店优势结合大数据等技术加强区域核心竞争优势?

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    2020-01-06
    云计算 零售业 大数据

  • 杭州能源大数据评价与应用研究中心正式成立

    随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。近日，杭州能源大数据评价与应用研究中心正式成立。该中心将以杭州为样本，挖掘并整合能源生产传输、分配利用各个环节中的数据价值，提升城市综合能源管理水平。目前，国网杭州供电公司已经通过“网上电网”试点完成了334类超过560亿条实时数据的集成工作。此外，国网杭州供电公司将研究建立涵盖4个层面、12个主要指标和52个细化指标的“城市社会综合能效评价指标模型”。

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    2020-01-06
    能源系统 数据价值 大数据

  • 大数据引领下的“智慧养老”

    今年4月底，贵阳市启用位于白云区的“智慧养老”示范点贵铝智慧幸福苑。尽管收费不低，该养老院仍吸引不少老人尝鲜，更有武汉、南宁等地的“候鸟老人”慕名而来，消费贵阳的“大数据+养老+旅游”服务。预计到2020年，贵州60岁以上老年人口将超过600万。大数据引领下的“智慧养老”，正为新时代下的养老消费拓展新空间。

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    2020-01-06
    智慧养老 智慧系统 大数据

  • 互联网大数据有何不同？

    互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。在现在社会上的企业中，最常见的数据搜集方法就是个人设备上的信息采集。这其中可能会涉及到一些个人隐私的泄露，也可能没有。

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    2020-01-06
    互联网 人工智能 大数据

  • 大数据的数据从何而来？

    在现在社会上的企业中，最常见的数据搜集方法就是个人设备上的信息采集。这其中可能会涉及到一些个人隐私的泄露，也可能没有。不过这不是今天讨论的主题，今天我主要给大家解答一下——大数据处理的数据从何而来?在现在的数据技术时代中，数据有着不可替代的地位，抛开数据谈大数据服务就是瞎扯，没有数据做支撑的大数据平台就是一个空壳。数据是一切数据分析、数据挖掘、大数据处理、ai算法的核心。

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    2020-01-06
    数据挖掘 大数据处理 大数据

  • 健康大数据在人口老龄化中应用前景广阔

    当前，我国正加速进入人口老龄化阶段。2018年，60周岁及以上人口约2.5亿，占总人口的比重为17.9%。预计到2025年我国60周岁以上人口将超过3亿，2035年将超过4亿，2050年将超过4.8亿。届时，每三个人中就有一个老年人，给我国的医疗卫生及社会保障体系(尤其是医保)带来巨大挑战。在医疗及养老服务的需求激增的情况下，现有的供应体系很难完全满足需求，可以应用大数据来提高供给效率。

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    2020-01-06
    人口老龄化 养老服务 大数据

  • 大数据巨变始末

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。而这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。整顿、倒闭、离职... 最近数月以来，股股冷峻的气息一直笼罩在行业上空。多次监管动作不断提醒和鞭策着大数据公司，是时候告别野蛮生长的时代了，合规才是正途。

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    2020-01-06
    爬虫 数据增值 大数据

  • 大数据系统助力自贡公安快速锁定嫌疑人

    近日自贡市公安局举行“向人民报告——‘智慧公安’”专场新闻通气会，介绍了自贡公安的大数据平台以及智慧公安的建设情况。会上，在自贡公安机关“打防管控”中大显身手的“黑科技”——“大数据·情指勤”实战应用系统揭开神秘面纱。据介绍，“大数据·情指勤”实战应用系统是自贡市公安局依托公安部、省公安厅、本地政府建立的数据资源库，整合公安管控资源和社会治理资源，建立本地大数据应用平台。该系统是围绕公安“打防管控”主业，构成的一个信息汇聚、合成研判、信息推送、服务实战的公安大数据实战应用系统。

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    2020-01-06
    智慧公安 社会治理资源 大数据

  • 大数据专业值得报考吗？

    大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是近年来大家提及比较多的热词，在各行各业应用比较广泛，国家已经将大数据列为重点扶持的产业，不管你是否认同，我们已经进入了大数据时代。为了应对大数据时代的到来，全国各大院校纷纷响应国家号召，开设大数据相关的专业。那么，什么是大数据呢?大数据专业发展前景如何?高考如何选择学校?

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    2020-01-06
    大数据产业 数据科学 大数据
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