工业质检智能化得以进一步发展

 “质检市场当中，机器视觉覆盖率不到5%，即便是最到最近几年覆盖率依然很低。”深视科技ceo李扬向记者介绍到，所以工业质检的市场还是非常大的。

深视科技和英特尔的强强联合

6月14号，英特尔联合深视科技在上海举行了媒体发布会，就现在的工业质检市场发展情况以及深视科技和英特尔的合作发布演讲。深视科技是一家刚创建一年多的企业，公司专注工业缺陷检测领域，将视觉感知技术和工业场景相结合，提高企业自动化和工作效率。

发布会开始前，深视科技向记者展示了企业的一套质检产品，应用在轮胎生产线上，可以检测轮胎的打点情况。在轮胎前安置一个传感器，屏幕上显示轮胎的基本情况，包括背景的外框、轮胎的内框和打好的点，同时还能发现轮胎上的凹陷划痕等。

有些人会疑惑轮胎也需要这么精细的质量检测吗?现场的技术人员告诉大家，轮胎需要很多步的检查，每一个点和线都要在它该有的位置，轮胎对于汽车的影响巨大。在以前，这都是由人工进行目视检查。在一个使用深视科技产品的工厂，每天生产3万个轮胎，检测地工程量巨大。如今，检查一个产品的时间是毫秒级，一条产线就减少30万以上的人工成本。而且经过测试具有99.95%以上的准确率，比人工更快更好。

深视科技在工厂里部署的工业摄像机和工业的控制器在工业监测领域属于边缘设备，要用边缘计算。什么是边缘计算?边缘计算是运行在边缘设备上的一些计算活动，实际上大家手中的手机，笔记本电脑，智能相机都是边缘设备，这对于数据处理和计算的要求是非常高的。针对这种需求，英特尔提供了一个创新的视觉解决方案工具包OpenVINO，可以更好的将人工智能和异构边缘计算结合做一些方案的落地。

英特尔视觉方案工程师李勇解释使用OpenVINO之后的优势：“一是提高性能，使用这个工具包可以最大发挥出英特尔计算单元的运算能力，性能可以得到提高。二是整合深度学习，深度学习是AI的一部分，视觉领域用的最多的AI就是基于深度学习的AI。三是加速开发，他们可以在产品落地时应用了OpenVINO之后，很短的时间里就可以将性能提高10倍部署到实际应用当中。四是创新和定制。”英特尔的技术和深视科技的产品相结合，让国外公司看到了我们国家工业质监的实力，并且成功拿下和米其林轮胎的合作。

5%的覆盖率：既是机遇也是挑战

工业里的机器视觉的定义就是通过摄像头等图像传感器来取代人工做一些目视的检查工作，这是一个很传统的市场，已经发展了二三十年。但在质检市场当中，机器视觉覆盖率不到5%，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。大概15%-20%的工人他们不是在做体力工作，而是拿着一个产品看产品有没有问题，有没有瑕疵。

这也是当初李扬为什么选择质检行业的原因：“一方面是AI本身对整个社会带来的价值，取代重复性的工作。第二，这个行业本身，我们可以采用现有的商业模式来起步。第三，这个行业仍然存在很多问题没有被解决，又有机会通过新技术的进步来解决，这对我们这个团队是非常适合的。我觉得这对我们来说更多是机会，让人很兴奋的机会。”

这一年多来，深视科技发展很快，他们对于未来有更长的规划：“我们主要有两款产品，一个是Deep Inspect，它是一个标准化底层平台，这个平台需要研发周期更长，我们自己在拿它和合作伙伴做一些垂直行业，未来一年我们希望这些垂直行业里可以真正把量跑出来。其实，这对我们既是机会又是挑战，这个东西卖到美国和欧洲，万一出了问题对我们的成本是非常高的，未来一年，我们尽量把这些东西理顺，让我们有能力服务跨国集团大批量的需求。”