切莫让高大上阻碍了智慧物流的发展

 当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展，智慧物流行业也得到了很大的发展。“智慧物流”(Intelligent Logistics System)概念最早由IBM提出。

智慧物流于2009年提出“建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链”，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。与智能物流，强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同，“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富社会价值的综合内涵。

通过几年的发展，业界对于智慧物流的定义越发清晰，时下比较认可的定义是在2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的。

“智慧物流”是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。(1)

对于智慧物流的应用主要体现在硬件设备和软件算法两方面，而截止到目前，“智慧物流”给大众最直观的感受，可能还是智能化仓储、无人机配送等等。

以电商公司为主导的推进智慧物流的发展为例，亚马逊目前大约有3万台 kiva 机器人在全球13个配送中心里忙碌着;而物流顾问公司MWPVL国际也曾分析，这些机器人让亚马逊每件商品的物流成本减少了21.3美分，占物流成本的48%。

在国内，电子商务企业和物流企业们也纷纷将大笔资金投入到智能化技术中，2018年“双十一”前后，各家电商先后纷纷秀出自己的物流黑科技：菜鸟的AGV机器人，京东的无人仓、无人送货车、无人机配送，苏宁的云仓等等。

而对于硬件公司而言，创新更是比比皆是，其中最著名的当属极智嘉，其是中国最大的AGV研发和生产制造企业，估值更是飙升。基于快速发展和国内巨大的需求，极智嘉Geek+被知名投资研究机构CBInsight评选为估值10亿美金的独角兽公司之一，并入选《机器人商业评论》(Robotic Business Review)的2019年度RBR50榜单。

还有很大一部分所谓的智慧物流创新体现在大数据车货匹配和拣货或配送智能算法应用，例如像oTMS、福佑卡车等，其中最为知名的当属G7，G7是由北京汇通天下物联科技有限公司打造的一款产品，它基于行业独有的物联网技术平台，向大型物流企业和数以万计的车队提供车队综合管理与服务解决方案，覆盖安全、结算、金融、智能装备等车队运营全流程。G7致力于建设中立、开放的技术平台，构建产业互联的生态系统，通过「AI+IA」(人工智能+智能资产)战略，赋能物流企业与车队客户、提升行业整体效率。至于智慧算法的企业应用如快仓、鲸仓以及库内货位的夜间自动排位等，此类创新企业或者事件更是比比皆是，总之都要把自己和智能物流、智慧物流衔接起来。

智慧物流除了从软硬件的角度划分，如果从供应链的角度而言，可以连接到每个环节，无论是生产还是物流都可以进行有益的尝试。“尤其是物流行业，借助“物联网+区块链”技术，正在发生翻天覆地的变化，每一个环节都将智能化作为改革的关键点。据预测，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。”(2)

智慧物流的前景可期，因此进入这个领域的资金众多，“据中商产业研究院统计得出，2011-2018年智慧物流行业融资事件数总计为403起，从已公开的具体融资计算看出，总额高达711.6亿元，按照均值计算，每起融资规模均以亿元为单位，融资金额达1.7亿元。”(3)

看到以上万亿市场规模，近千亿的投资规模，硬件和软件企业的品牌公司，是不是顿时对于智慧物流有了一种高山仰止的感觉，顿时觉得这么一件高大上的事情都是那些大公司、巨头所玩的事情，好像离我们众多的中小企业都很遥远一样。中国企业整体水平的发展，乃至于中国的发展，绝对不是一两个阿里、京东、华为这样的企业能够带动的，而一定是中国众多的中小微型企业的发展而推动的，只有这些企业真正能够做到智能、智慧，才能真正促使中国企业整体水平和中国达到智能、智慧的状态。因此，我们必须要充分认识到，智慧物流是关乎每个企业的事情，绝对不是大型企业、巨头企业的游戏。那么，我们中小企业面对智慧物流有哪些应对措施，又能在哪些方面做出改进，并且能够真正利用智慧物流提升整体物流、供应链的管理水平呢?

对于众多的中小企业而言，不要被市面上的各种所谓的智能物流的新闻所恐吓或者迷惑，实际上，智能物流就在我们身边，就在我们日常工作的每一个细小的环节，只不过我们并没有认为它就是“智能物流”而已。

让我们再来回顾一下“智能物流”的定义和解释。“智慧物流”是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。它是通过“感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统”生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。与智能物流，强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同，“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富社会价值的综合内涵。