智慧安防：睿企科技发布智慧社区安防解决方案

 当今，智慧社区是新形势下探索社区公共治理的一种新模式，通过信息化和智能化等先进手段来保障社区居民的安全。着力为市民提供更加安全、便捷、舒适等智慧化的居住环境。

近年来，国家相继出台多项政策、规划和标准来全力推进智慧社区建设以及相应的安防建设。专注于人工智能认知领域的AI初创公司Rich AI睿企科技日前发布了“智慧社区安防解决方案”，探索和落地智慧社区安防建设，并创建了公安部社区智慧警务的全国应用示范试点之一，为社区平安保驾护航。

从“看得清”到“看得懂”

在过去的20年中，城市化进程带来了巨量的安防需求，金盾工程、天网工程、雪亮工程等成为第一批安防企业大展拳脚的战场。

智能时代之前，安防的重点在“看”，有两个主要特征：事后查证和人工决策。即出了事故之后，再由人工回溯录像，收集线索和证据。由此“看得清”成为安防技术的发展重点。但这种方式缺陷非常明显：无法预防风险点，无法防患于未然;信息回溯、分析和决策依赖大量视频监控资料，且需要大量人工处理，成本极高。更为重要的是，面对智能时代海量的数据和防患于未然的要求，传统安防依靠大力建设数据采集点的方式则成了老牛破车，数据越多，警务人员反倒不堪重负，从而影响关键信息的获取效率。

与传统安防不同，智慧安防的重点在“懂”。简单来说，就是通过预设算法进行事前预警，实时高精度重点拍摄、判断位置、识别动作以及分析行为。基于云计算和大数据分析，智慧安防还可以做到事后总结和自我学习，就像一个永远不知疲倦、不会退休的警官，不停的积累安防经验，持续提高事前预警能力。

国家全力推进智慧安防建设

《关于加强社会治安防控体系建设的意见》中提到，要创新立体化社会治安防控体系，依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动，全面推进平安中国建设。 2017年6月印发的《关于加强和完善城乡社区治理的意见》，提出到2020年将依托“互联网+街道服务”相关重点工程，加快城乡街道公共服务综合信息平台建设。

目前我国95%的副省级以上城市、76%的地级以上城市均提出智慧城市建设计划。以“雪亮工程”为例，据中国政府采购网披露，2019年一季度雪亮工程全国各地招投标项目数量共120个，总额已达61.5亿。

在5G的加持下，“看得清”已不是安防的首要问题，更多的数据积累让安防场景中大数据及AI的应用将得到跨越式发展，更加广泛、更加成熟的智慧安防解决方案则将进一步提高安防在立体防控、应用指挥、社区移动警务、智能交通等公安业务实战能力及效果。

睿企科技打通综合治安防控体系的最后一公里

社区是社会的最小构成单元，雪亮工程中最后一公里建设的重要组成部分便是社区安防解决方案。对于社区安防来说，以下特点使其成为智慧安防业务中最难啃的一块骨头:

一是社区安防瓶颈大。社区警力有限，但是治安要素却在不断增长;社区预警响应较慢或者无预警，从而无法快速遏制犯罪行为的发生;另外社区人群分布较为杂乱，居民分类管理不到位，往往治安较差;针对社区的设备存在较多的消防安全隐患。

二是社区数据采集难。感知设备种类繁杂，数据标准化程度低，采集难度较大;不同社区硬件不统一，数据采集并不全面，同时难以保证数据质量;数据具有较强的动态性，存在一定的缺失和准确度问题;社区数据采集的成本较高，需要投入较大的人力和物力。

三是方案实施困难多。各硬件设备厂家较多，无法统一标准，难以统一管理、统一集成、统一运维;数据安全性较弱，社区网络易受多种网络攻击;并可能由于重复建设导致浪费。

艾瑞咨询《2019中国AI+安防行业发展研究报告》也提及，“安防认知分析尚未与感知智能完成打通，未来认知计算将成为突破AI+安防智能水平的重要方向。2018年，随着公安视图数据结构化工作的推进，汇聚视图数据、社会数据和公安业务数据，并形成针对具体业务的实战解决方案成为行业新热点。”