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守护AI时代高性能计算“芯”安全，安谋科技“山海”S30FP/S30P SPU IP发布

艾迈斯欧司朗推出以人眼安全为核心设计准则的LED驱动芯片方案

中国 上海，2025年12月23日——照明与传感创新的全球领导者艾迈斯欧司朗(SIX：AMS)今日宣布，推出以人眼安全为核心设计准则的AS1181 LED驱动芯片解决方案。增强现实(AR)与虚拟现实(VR)技术正从小众应用迈向日常生活，推动教育、医疗、远程协作及娱乐领域的革新。行业分析师预测，未来几年AR/VR设备年出货量将突破数千万台，这凸显了市场对可靠、安全且高能效光学元件的需求1。

富昌电子荣膺 Littelfuse “2025年度最佳业务拓展分销商奖”

中国上海–2025年12月22日–富昌电子(Future Electronics)近日荣膺 Littelfuse (NASDAQ: LFUS) 颁发的 “2025年度最佳业务拓展分销商奖(Best Business Development Distributor of the Year 2025)”，以表彰其在 Littelfuse 产品线上的出色合作与业务推动。

贸泽与国巨集团联手推出全新电子书：探索新型无源元件解决方案如何助力汽车电气化

2025年12月23日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 ( Mouser Electronics) 与国巨集团合作推出全新电子书《Powering the New Automotive Era with Smart Passive Solutions》(用智能无源解决方案助力新汽车时代)，邀请业内专家探讨了无源电子元件如何不断发展，以满足日益电气化的汽车系统的需求。

面向AI领域的±400V/800V热插拔保护与遥测技术

随着GPU功耗的持续攀升，AI服务器环境中的供电需求不断增长，本文围绕此趋势展开讨论。文中重点阐述了供电架构从48V向800V的转型变化，并探讨了随着数据中心基础设施的演进，ADI在高压热插拔保护领域的持续创新成果。

电动汽车充电桩的日常使用：人机界面技术

为了推动电动汽车(EV)的广泛普及，充电基础设施中人机界面(HMI)触摸显示屏的应用逐渐受到关注。汽车制造商不断丰富旗下电动汽车车型，这也意味着需要为客户提供更多易于使用的充电桩。目前常用的充电桩类型包括一级、二级和直流快充，具体取决于其尺寸和容量。然而，尽管充电基础设施不断扩展，充电过程对用户来说仍不够直观，因此HMI显示屏的应用在提升充电桩的可用性和用户接受度方面发挥了重要作用。

卷后语——CCF嵌入式系统专委发展规划

CCF嵌入式系统专业委员会成立于1979年，作为CCF旗下立足于嵌入式系统技术领域的专业平台，专委以“聚焦价值、追求卓越、服务社会”为宗旨，致力于服务嵌入式计算与系统技术的推动发展和领域专业人才的培养，期望为国内外嵌入式系统及相关领域的专家、学者、工程师、技术管理者和研究生提供学术研讨和技术交流平台，推动“政产学研用”合作，引领技术进步、支撑产业发展。相关技术领域全面覆盖嵌入式微处理器、系统芯片及智能微系统、嵌入式系统设计、嵌入式软件工程、嵌入式系统应用技术等专业方向，以及可信嵌入式计算、开源嵌入式软硬件、物联网技术、信息物理融合系统等前沿领域。

嵌入式系统安全与可信技术发展趋势

作为信息世界与物理世界的桥梁，嵌入式系统发展呈现出网络化、智能化、协同化发展特征与趋势，其安全、可信问题日益突出。首先分析、讨论了面向嵌入式系统的安全、可信计算体系与技术。进而，重点从国内与国外、学术与技术、可信本体与计算架构等多个维度，对增强、提升嵌入式系统安全、可信性的相关理论与技术进展进行了梳理、分析与对照。

突发！美国封杀所有外国无人机

当地时间12月22日，美国联邦通信委员会（FCC）正式宣布，将DJI在内的所有外国制造无人机及零部件，列入“对美国国家安全构成不可接受风险”的管制清单。这意味着，今后外国无人机企业想在美国销售新款产品，将无法获得FCC批准，直接被关上了市场大门。

云边端协同计算与智能

云边端协同计算作为应对数据爆炸与实时智能需求的关键架构，通过将计算任务合理分布于终端、边缘与云端，有效缓解了传统云计算在高时延、带宽压力和隐私安全等方面的瓶颈。文章系统梳理了云边端协同计算与智能的国内外研究进展，重点从云边端协同计算框架构建与分布式智能实现两个维度展开分析，总结了包括任务卸载、资源调度、多模态感知、联邦学习等关键技术路径。文章进一步展望了未来发展趋势，指出算力网络化、边缘智能化、绿色计算与内生安全将成为推动云边端协同走向纵深的核心方向，为我国构建高效、可信、可持续的协同智能基础设施提供理论参考。

异构智能嵌入式系统AI模型推理与部署优化——从模型轻量化到系统级加速的综述与展望

随着人工智能技术与嵌入式硬件的快速发展，嵌入式人工智能系统(如移动机器人、自动驾驶汽车和星载无人机)在工业自动化、交通运输和航空航天等关键领域变得越来越重要。作为集成CPU、GPU、NPU等多种异构处理器单元的智能实时系统，其核心任务是通过计算密集型的深度神经网络(DNN)实现环境感知、决策控制等复杂功能，同时面临严格的时间约束与资源瓶颈。文章从网络模型在嵌入式系统加速推理优化的角度，将围绕DNN模型轻量化、推理加速优化与动态任务调度三个方面，详细分析嵌入式智能系统的国内外研究现状。

嵌入式系统中间件和软总线综述

嵌入式中间件与软总线作为现代分布式系统的核心基础设施，对于降低系统开发复杂度、实现异构环境互操作至关重要。文章系统梳理了应用服务器、远程过程调用(RPC)、消息中间件、容器编排平台等主流中间件以及新兴软总线技术的发展脉络。通过从系统完整性、环境适配性、对分布式架构与大模型等新兴技术的支撑性三个维度进行深入对比，揭示了国内外技术方案的差异化格局。研究发现，国际中间件凭借成熟的生态与标准化设计在系统完整性上具备优势，而国内中间件在国产化浪潮驱动下，依托云原生架构实现了跨越式发展，尤其在服务治理、本土软硬件生态适配及新兴场景应用方面形成了独特竞争力。展望未来，嵌入式中间件与软总线技术正朝着系统完整性更高、适配性更强，并与云原生、人工智能等前沿技术深度融合的方向演进，将成为构筑智能制造、智慧城市等未来应用场景的泛在连接与智能协同的核心技术底座。

嵌入式网络技术现状与发展趋势

嵌入式网络正处于由“万物互联”向“万物智联”演进的关键阶段，对低时延、高可靠与异构融合提出了更高要求。最近，国际研究聚焦于体系架构创新与范式重塑，如太赫兹通信及时间敏感网络调度优化；国内研究则更强调工程可行性与系统集成，例如5G-A与TSN异构融合、自主短距协议星闪、WiFi智能感知及RFID精确定位等方面取得进展。未来，嵌入式网络将沿着“通信–感知–计算–智能”一体化等方向演进，为工业、车载与智慧城市等场景提供确定性与智能化的网络支撑。

嵌入式软件语言及开发新范式

嵌入式系统作为针对各类特定用途的计算平台，已被广泛应用到航空航天、轨道交通、汽车电子以及智慧城市等领域。随着嵌入式系统复杂度增加，传统嵌入式软件语言及开发面临性能瓶颈、资源受限、安全要求严苛及开发效率低下等多重挑战。传统嵌入式软件语言内存管理机制复杂不仅提高了学习门槛，也增加了维护难度。嵌入式软件开发层次多、复杂性高、软硬件耦合紧密导致上市时间长难以快速迭代。近年来兴起的新型嵌入式开发语言、低代码平台、智能开发辅助工具以及虚拟仿真平台有效提升了嵌入式开发效率。文章将围绕这些新兴的嵌入式软件语言和开发范式，综述国内外研究现状与发展趋势，为嵌入式软件开发提供参考。

嵌入式操作系统技术发展趋势

随着信息技术的迅速发展，嵌入式系统已由传统的单一功能控制器演进为支撑物联网、工业互联网、智能汽车和消费电子等领域的核心计算平台。嵌入式操作系统(Embedded Operating System, EOS)作为嵌入式设备的基础软件，在资源调度、安全隔离和智能协同方面发挥着关键作用，其性能、可靠性与安全性直接影响系统的实时性、能效与可信度。文章系统梳理了嵌入式操作系统的研究现状与发展趋势。从安全架构、漏洞防御、模糊测试、形式化验证等方面总结了国内外在嵌入式系统安全技术方面的主要进展；从调度优化、能效管理、内存与缓存协同设计等角度分析了性能优化的关键技术；在文件系统层面，归纳了面向资源受限设备的高效文件管理与闪存优化方案；最后，从智能化、泛在化及基于Rust语言的安全可扩展方向，探讨了嵌入式操作系统未来的发展趋势。研究表明，嵌入式操作系统正由传统的“轻量与实时”逐步迈向“安全、智能与泛在”的新阶段，成为万物互联时代的关键基础软件。