APU：AMD在芯片领域的“豪赌”
时间：2012-07-31 14:34:04
手机看文章
扫描二维码
随时随地手机看文章
[导读]APU的诞生，注定了AMD在处理器芯片领域开始了一场赌博。22nm、核芯显卡、睿频加速、3D晶体管……当英特尔用固有的全新Feature+旧Feature升级的华丽套路，借助强大的品牌势能开始轰炸SNB和IVB的时候，几乎没有人怀疑这
APU的诞生，注定了AMD在处理器芯片领域开始了一场赌博。
22nm、核芯显卡、睿频加速、3D晶体管……当英特尔用固有的全新Feature+旧Feature升级的华丽套路，借助强大的品牌势能开始轰炸SNB和IVB的时候，几乎没有人怀疑这个芯片巨头的方向——大家甚至已经习惯了这些新产品从Tick到Tock间周而复始的无聊摆动。但是对于A粉们来说，声势浩大的英特尔让他们开始有所担心。
事实上，AMD早已另辟蹊径，开始从纠缠多年的频率、多核道路上与竞争对手分道扬镳，玩儿起了异构计算，这一点从AMD新闻发言人所说的“与英特尔竞争不再是焦点”得到了印证。问题在于，瞄准了异构计算之路的AMD能给用户带来什么呢？
2011年3月，AMD发布了APU，这是一个与CPU截然不同的处理器，它将独立显卡融合到了处理器内部，通过CPU部分与GPU部分的协同工作，实现加速的计算效果。这其中非常关键的一点是，GPU强大的计算能力得到了释放，并应用于传统CPU的领域实现通用计算。换句话说，GPU将不仅限于游戏、图形的计算，还将参与到原本CPU负责运算的部分——GPU，要革CPU的命！
Fusion架构logo
这是一个移动互联的时代，更是一个多媒体的时代，在所有应用都在向图形化、视频化靠拢的时候，视觉体验已经成为用户追逐的焦点。无论是绚丽的游戏效果，还是流畅的高清视频，我们都需要在一个广阔的视野中呈现出完美的视觉效果，更爽快、更精细、更绚丽是其中的关键词。
所以，GPU当道的时代已经到来，而AMD用了一种更为先进的方式发挥GPU的威力，这就是异构计算。异构计算其实就是CPU与GPU的“混搭”——把不同的计算单元放在同一个芯片里，智能分配数据处理工作，让他们各自充分发挥自己擅长的计算能力。简而言之，异构计算最终实现的是计算资源的最优化，由此可以带来计算效率的巨大提升。
更重要的是，APU内部的GPU核心具有中低端独立显卡的性能表现，这是AMD收购ATI之后最大的收获之一，也是AMD面对英特尔最能挺直腰杆的部分。相比较而言，无论是SNB还是IVB，核芯显卡面对APU的GPU部分只能俯首称臣。也就是说，APU为主流用户提供了一个更加注重视觉体验的解决方案，在图形化、视频化的时代，这一点让AMD扬眉吐气。
据说，在明年即将发布的第三代APU中，CPU与GPU将实现统一内存空间寻址，CPU、GPU之间可以更彻底的共享数据，避免数据复制和带宽浪费，为二者的更进一步融合奠定坚实的基础——无论是3D图形性能还是计算性能，都会因此再上一个台阶。
当然，AMD的传统处理器依然在延续着它的使命，至少从表面上看，AMD还在提供一个性价比更为出色的CPU，但这是不是AMD的虚晃一枪呢？APU已经扛起了大旗，虽然这场豪赌的结果还未可知，但是在APU发布一年后，英特尔的IVB才首次实现异构计算，从这一点来看，至少AMD并不寂寞。
22nm、核芯显卡、睿频加速、3D晶体管……当英特尔用固有的全新Feature+旧Feature升级的华丽套路，借助强大的品牌势能开始轰炸SNB和IVB的时候，几乎没有人怀疑这个芯片巨头的方向——大家甚至已经习惯了这些新产品从Tick到Tock间周而复始的无聊摆动。但是对于A粉们来说，声势浩大的英特尔让他们开始有所担心。
事实上，AMD早已另辟蹊径，开始从纠缠多年的频率、多核道路上与竞争对手分道扬镳，玩儿起了异构计算，这一点从AMD新闻发言人所说的“与英特尔竞争不再是焦点”得到了印证。问题在于，瞄准了异构计算之路的AMD能给用户带来什么呢？
2011年3月，AMD发布了APU，这是一个与CPU截然不同的处理器，它将独立显卡融合到了处理器内部，通过CPU部分与GPU部分的协同工作，实现加速的计算效果。这其中非常关键的一点是，GPU强大的计算能力得到了释放，并应用于传统CPU的领域实现通用计算。换句话说，GPU将不仅限于游戏、图形的计算，还将参与到原本CPU负责运算的部分——GPU，要革CPU的命！
Fusion架构logo
这是一个移动互联的时代，更是一个多媒体的时代，在所有应用都在向图形化、视频化靠拢的时候，视觉体验已经成为用户追逐的焦点。无论是绚丽的游戏效果，还是流畅的高清视频，我们都需要在一个广阔的视野中呈现出完美的视觉效果，更爽快、更精细、更绚丽是其中的关键词。
所以，GPU当道的时代已经到来，而AMD用了一种更为先进的方式发挥GPU的威力，这就是异构计算。异构计算其实就是CPU与GPU的“混搭”——把不同的计算单元放在同一个芯片里，智能分配数据处理工作，让他们各自充分发挥自己擅长的计算能力。简而言之，异构计算最终实现的是计算资源的最优化，由此可以带来计算效率的巨大提升。
更重要的是，APU内部的GPU核心具有中低端独立显卡的性能表现，这是AMD收购ATI之后最大的收获之一，也是AMD面对英特尔最能挺直腰杆的部分。相比较而言，无论是SNB还是IVB，核芯显卡面对APU的GPU部分只能俯首称臣。也就是说，APU为主流用户提供了一个更加注重视觉体验的解决方案，在图形化、视频化的时代，这一点让AMD扬眉吐气。
据说，在明年即将发布的第三代APU中，CPU与GPU将实现统一内存空间寻址，CPU、GPU之间可以更彻底的共享数据，避免数据复制和带宽浪费，为二者的更进一步融合奠定坚实的基础——无论是3D图形性能还是计算性能，都会因此再上一个台阶。
当然，AMD的传统处理器依然在延续着它的使命，至少从表面上看，AMD还在提供一个性价比更为出色的CPU，但这是不是AMD的虚晃一枪呢？APU已经扛起了大旗，虽然这场豪赌的结果还未可知，但是在APU发布一年后，英特尔的IVB才首次实现异构计算，从这一点来看，至少AMD并不寂寞。
下载文档
