CSR：智能手机的位置信息服务中如何利用MEMS传感器和Wi-Fi

正在发表演讲的石川（点击放大）
在2011年12月13日～12月15日举行的“2011冬季款智能手机＆平板终端”上，日本CSR公司的石川诚司（GPS部门FA小组经理）发表了演讲，介绍了室内位置信息测定技术的课题和现状。以下为演讲要点。

普通手机和智能手机等的位置信息测定原来主要采用GPS，但GPS等人造卫星存在着室内测定极为困难的课题。因此，目前正推进开发在人造卫星中组合使用Wi-Fi和MEMS传感器等，从而获得室内位置信息。英国CSR公司开发出了将这些测定信息进行整合，从而将最准确的位置信息在终端上进行显示的LSI“SiRFstarV”，预定2012年3月全面开始样品供货。

采用Wi-Fi进行定位的原理是，从终端向LBS（Location Based Service：位置信息服务）侧发送基站和接入点的电测信息，由此LBS侧与服务器中存储的基站和接入点信息进行对照，从而推断终端位于哪个基站和接入点的附近，最终将位置信息返回到终端上。

“SiRFstarV”的基板等（摘自石川的演讲资料）
左上方式“SiRFstarV”的基板。室内也可推断出手持终端的用户正按照什么路线行走，在哪个房间。（点击放大）

定位中使用的MEMS传感器包括气压传感器、加速度传感器、角速度传感器以及地磁传感器等。通过使用这些传感器，即使是电波无法到达的地方，也可以检测人的动作，从而推断哪个方向正在进行什么样的动作。

通过LPC决定各种“动作”的波形（摘自石川的演讲资料）
通过LPC（Linear Predictive Coding：线性预测编码）决定人行走时或奔跑时的典型波形，然后与传感器实际测定的信息进行对照。这种方法类似于语音识别技术。上图是人行走时的波形。（点击放大）

“动作”的推断（摘自石川的演讲资料）
从图中可以看出通过LPC决定的“步行”和“慢跑”等各种波形，与传感器实际捕获的波形有多少不同。图表的纵轴表示失真大小。可以推断出图表下方绘成图的“动作”，就是手持终端的用户实际采取的行动。在该图表中，读取失真值为“10”的这条线附近所排列的点，就可以推断出用户的动作是“静止”、“步行”、“静止”、“步行”、“静止”、“慢跑”、“静止”、“步行”。（点击放大）

另外，所使用的人造卫星也不会像以前那样只采用GPS卫星，还将组合利用俄罗斯的GLONASS、欧洲的Galileo、中国的Compass以及日本的MSAS和QZSS等起辅助作用的卫星。

如果可以测定室内位置信息，那么就可以在宽敞的购物中心内利用导航仪到达目标店铺，或者在获得朋友同意的情况下，在等候碰面时确认朋友的位置。（记者：赤坂 麻实，Tech-On！