Eden推出高仿真试衣技术可模拟服装材料和质感

目前已经有很多关于改善人们线上和线下购物体验技术的报道，比如试衣镜、影像交互、Zappar增强现实等。但和36氪开放日上的Eden(伊甸园)3D高仿真试衣技术相比，你会觉得下面这个东西要更有趣

Eden可以通过扫描人的身体，将服装准确地“套”在人身上，然后人的每一个动作，身上的衣服都可以像真的一样发生变化。另外Eden还可以完全模拟这种服装的材质，比如棉、麻、丝以及不同材质的服装在人身上不同的表现等。

Eden创始人高柳松在36氪开放日上称，他们的技术主要体现在两部分。一方面是通过一次性3D扫描获取精确的人体、动作数据。另一方面是将服装在人体上的物理特性计算出来，比如重力、干湿，褶皱、摆动、弹力，与身体的碰撞等效果都会和真的穿在身上一样。Eden还可以模拟服装的不同材料和质感。不同服装的色彩展现、柔软度、弹性等都各不相同，这也导致人们穿上之后有不同的真实效果。

Demo中的技术表现还略显粗糙，比如没有将服装的纹理、色彩搭配、设计等都模拟出来，Eden团队也一直在优化现有的算法，让3D拟合、材质模拟的细节表现得更加精准、更加真实。

Eden创始团队现有4人，皆在计算机图形图像上有超过20年的经验：

高柳松：曾在美国硅谷EA、Sun公司工作，回国后做出了第一个体感游戏机。

杨睿刚：现任肯塔基大学计算机系终身教授，主攻计算机视觉和三维可视化，已发表100多篇学术论文。

王华民：现任俄亥俄州立大学计算机系助理教授，主攻计算机图形学和动画方向。

葛永文：曾是全球500强企业销售总监和华为公司海外扩展金牌销售，曾留学德国。

Eden希望这种技术能给现在的线上线下试衣带来全新的革命，并与服装设计师、品牌商、零售商、电商平台达成合作，为顾客提供更完美的试衣体验。它不仅可以帮普通人真正知道一件衣服穿在自己身上是什么效果，其人体数据库还能为服装设计师、服装品牌提供不同地区人体标准，或者是为定制服装提供准确数据。如果跳出在线试衣场景的话，Eden的技术还可以应用在游戏中的真人模拟、导购参考等场景中。

但Eden也有很多问题，比如3D人体数据收集需要在线下，但使用场景却是在线上。还有Eden这种技术可能需要专有的设备，普通人很难使用。另外如果人的身体发生变化的话(比如变瘦变胖、小孩长高等)，Eden的数据便需要定期更新。当然后续还会有更多的问题，但从Eden技术本身来说，这些问题都不是很重要，而且如果和上下游厂商合作的话，这些问题都可以由他们来解决。