CES2017已经成为汽车电子的重要阵地

CES是International Consumer Electronics Show的缩写，即国际消费类电子产品展览会。作为全球历史最久也是最有影响力的电子展会之一，自从1967年创立以来，CES带来了众多影响生活和产业的科技产品。

当内燃机技术进化到瓶颈部位，能源利用效率只能通过电驱动来提升，当机械与互联网成为密不可分的整体，拉斯维加斯抢了底特律的饭碗——我们知道，CES 2017不再只是宅男独爱的节日，自动化与电气化已经渗透到汽车工业与汽车生活的每一个角落，把我们的世界、汽车的世界、能源的世界、代码的世界关联在一起。

谷歌自动驾驶

2017美国电子消费品展(CES)上，谷歌联合FCA集团共同发布了一款自动驾驶车Waymo，新车基于克莱斯勒全新Pacifica混合动力版车型打造。

Waymo在克莱斯勒全新Pacifica混合动力版车型的基础上新增了各种传感器，这些分别位于车顶、前后保险杠和前翼子板等位置的传感器能确保Waymo能获得周边完整的路况信息，以实现完全自动驾驶。

早前，谷歌宣布将自动驾驶汽车项目分拆为一家单独的公司Waymo，寓意“A new way forward in mobility”(未来新的移动方式)。他们计划联合FCA集团在2017年初投放100辆自动驾驶车进行测试。有消息指，Waymo预计将在短期内向公众提供无人驾驶服务，而不是向他们出售自动驾驶车。

在动力方面，Waymo与克莱斯勒Pacifica混合动力版一样搭载3.6L V6与电动机组合的混动系统，其中V6汽油机的最大功率为185kW(252PS)，用于辅助的电动机由容量为16kWh的电池组驱动，据悉这组电池使用240V电源2小时可充满电，纯电动续航里程为48km。美国环保总署EPA对克莱斯勒Pacifica混动版进行了一系列测定试验，2017年款车型的综合油耗为2.8L/100km，满油满电总续航里程910km，纯电动续航里程实测53km。

英伟达自动驾驶技术

全球视觉计算技术的行业翘楚英伟达(NVIDIA)公司，在CES 2017(国际消费电子产品展)之上，发布了自动驾驶技术的关键部分——DRIVE PX 2平台。

英伟达DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造，功率250W，水冷散热设计，支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器，多个Drive PX 2平台并行使用可以实现完全的自主驾驶。

DRIVE PX 2的工作原理是：将外部传感器获取的数据加工，制成单个的高精度点云并上传云端服务器，由超级计算机DGX-1融合成高精度地图。此外，英伟达“NVIDIA DIGITS”端到端深度学习训练平台也得到了发布，依靠DRIVE PX 2平台和DGX-1计算机，每一辆车都能构建自己的深度学习网络。

福特第二代自动驾驶系统

在CES 2017上，福特对外展示了第二代自动驾驶系统。全新系统拥有更强的处理能力，可以适应更多的复杂路况。

早在2005年，福特就已经在美国使用F-250车型开始了自动驾驶技术的验证测试，此外还在CES 2016之上使用30台福特Fusion(美版蒙迪欧)混动车组成的自动驾驶车队进行技术测试展示。

如今发布的第二代自动驾驶系统，福特对传感器位置与数量等方面作出了调整。新车在A柱两边各配备一个激光雷达传感器，它们可以准确探测到549米范围内的物体;外部配置了更加灵敏的传感器，但数量由原来的四个减少至现在的两个;挡风玻璃上也配备一个前置摄像头来识别交通灯等的变化;车顶上方传感器融入行李架内，外观方面比上一代车型更加协调;此外新车还配备了运算能力更高的中央计算机，以进一步加强自动驾驶技术的可靠性。

福特此前曾表示计划在2021年前推出一个支持完全自动化驾驶技术的汽车乘坐共享服务，而为了达成这一计划，福特将在2017年正式在欧洲道路上进行自动驾驶测试，以检验自己的自动驾驶技术是否能适应不同国家之间道路布局、交通标志和规则，这些任务将由全新打造的90辆福特自动驾驶测试车队完成。

德尔福(DELPHI)与Mobileye自动驾驶

2017 CES展会上，德尔福(DELPHI)与Mobileye上场秀技了，德尔福是全球最大的汽车线束系统制造厂商，而Mobileye也是汽车驾驶辅助系统的先驱，之前一直为特斯拉自动驾驶提供技术支持。双方为技术互补型合作，即德尔福提供了雷达、激光雷达以及激光雷达系统等传感器组件，而Mobileye则负责顶级视觉(摄像)系统以及实时地图检制与车辆定位系统。这两位合作，还真不怀疑他们能拿出目前自动驾驶的巅峰之作。

他们将共同展示中央传感定位与规划(CSLP)自动驾驶解决方案，并在复杂路段(包含信号不佳的隧道)跑上10km，这10km的演示路段包含了复杂的城市道路、高速公路以及信号不佳的隧道，被称为目前最高级别的自动驾驶公开路试!

该套自动驾驶解决方案的一大改进在于它改善了车辆在隧道或信号不佳的路段的定位能力，即便汽车在丧失GPS信号与云端地图信号的糟糕环境下，CSLP自动驾驶系统依旧能确保10cm以内的定位精度。

除此之外，其自由空间探测能引导车辆通过复杂的车道分叉或没有车道标线的区域。这套系统是首款可以立即使用、完全集成的自动驾驶解决方案，配备了行业领先的感知系统与计算平台，计划2019年投产。