MathWorks：几十年磨一剑，因为专业所以不同
时间：2013-11-15 10:37:34
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[导读]近日，世界领先的技术计算和基于模型的设计的软件开发商和供应商MathWorks推出其MATLAB和Simulink产品系列的2013b版本，并宣布Polyspace新产品的面市。来自MathWorks中国区的应用工程师团队经理魏奋第一时间和与非网
近日，世界领先的技术计算和基于模型的设计的软件开发商和供应商MathWorks推出其MATLAB和Simulink产品系列的2013b版本，并宣布Polyspace新产品的面市。来自MathWorks中国区的应用工程师团队经理魏奋第一时间和与非网记者分享了新产品信息并给出更深入的细节解读。
功能升级
此次2013b版本中针对MATLAB的一些重要的功能升级包括：在MATLAB中引入一个新的数据类型MATLAB table，是针对混合型表格数据的容器，方便用户查询，做一些排序和抽选；增加了一种新的基本数据类型Categorical Arrays，作为离散非数值数据的容器，是一种枚举类型，比字符串的cell arrays内存效率高。如果一个元素来自有限集，采用这一数据类型将占用更小的内存，速度也会更快。这是一个和MATLAB table相互辅助的新的数据类型；在图像处理工具箱中加入了34个可直接对GPU进行支持的算法和函数，其中2013b版本中加入了23个，此前的2013a中已经加入了11个函数。魏奋表示，这一功能添加是基于MathWorks对市场需求和发展趋势的掌握和判断。当然这种GPU加速支持需要另外一个Parallel Computing Toolbox工具箱作为辅助，就是所谓的并行计算工具箱；增加了MATLAB Compiler apps方便用户将MATLAB程序进行打包下载和移植。
以及Simulink中的一些新功能包括：引入Simulink Performance Advisor即性能建议器，可自动对用户的模型进行分析和优化，当然这一切是在给用户提示的前提下进行的；增加了新模块MATLAB System Block，通过这个模块，用户可以在Simulink里更轻松的调用MATLAB算法，对于算法工程师和系统工程师之间的交流互动将有很大的帮助；更丰富的对话框，通过在对话框编辑器Mask Editor中加入更多的控件，如增加超链、图像以及按纽等，让用户的对话框设计变得十分容易；增加了Comment Through注释模块，针对那些输入输出数量相同的模块，添加这一注释模块后，在仿真过程中，信号可直接通过模块，相当于设置了一个仿真条件，类似一个开关的功能，帮助用户更好的验证系统模块的作用。
此外针对系统工具箱，MathWorks也做了部分功能扩展和升级，包括：全新的LTE System Toolbox针对设计LTE设备或需要对LTE标准进行验证的用户，提供符合标准的LTE、LTE-Advanced黄金参考模型和测试波形；Phased Array System Toolbox提供设计与模拟相控阵信号处理系统，可以使用MATLAB coder对函数和系统对象做C代码生成，同时可实现任意分辨率的元素和阵列辐射模式的可视化；Computer Vision System Toolbox提供针对应用越来越广泛的计算机视觉的系统工具箱，提供相机校准app，可以帮助用户简化工作流程，进行自动棋盘检测，调整图像的几何失真。
Polyspace系列新产品登场
一直以来MathWorks始终坚守MATLAB和Simulink两大产品线，看似缺乏创新，但了解这两个工具后就会发现，他们几乎无所不包，MathWorks提供的强大的算法库、图形模块和扩展功能使之适用于几乎所有的电子产品的模型搭建和系统验证应用。
其中作为代码验证和查错的重要工具，此次MathWorks对Polyspace进行了重新规划，推出了两款新产品Polyspace Code Prover和Polyspace Bug Finder。魏奋介绍，Polyspace工具采用目前业界普遍认同的形式化方法，用推导性数学方法对代码进行无遗漏的验证和检查，最大程度的降低错误率，目的是避免如Ariane 5号火箭因数据溢出而发射失败，美国约克城巡洋舰因一个简单的0作为除数的代码误操作而发生重大事故等等这些因运行时代码错误付出惨重代价的事件。这两款产品的区别在于Code Prover的意思就是说它有证明功能，它能证明这个代码是安全可靠的，更专注于QA部分，运行时间相对要长一些，而Bug Finder相对比较简单，可以帮助找到错误，但不具有证明功能，适用的范围比较广，运行时间也较短。
硬件支持
为打破MathWorks的产品仅适用于软件仿真和验证的局限，该公司也越来越多的与硬件结合，加强对硬件平台的支持，将产品从原型设计向实际产品开发做进一步扩展。
此次更新的2013b版本就增加了Simulink工具对硬件平台的支持。魏奋也表示，目前公司软件工具仅对一些常用的教学级开发板进行支持，如支持Arduino和树莓派、赛灵思的Zynq和Zedboard等。实现这一功能的操作也很简单，在相应界面点击按钮，直接就把Simulink的模型下载到相应的板卡，在里面运行写好的算法，可以把结果输出到Simulink做可视化显示，看到运行结果是怎样的，同时也可以做一些实时的调试。
Apps概念引入软件验证平台
此次MATLAB新增的另一个功能是MATLAB apps交互式程序的，在MATLAB apps中有MathWorks开发的一些程序供大家参考，也有用户自己编写的MATLAB代码生成的apps和其他用户分享。
作为覆盖工程师群体广泛的软件，MathWorks如果能很好利用现有的软件资源与硬件需求，为MATLAB构建一个友好的由广泛的用户组成的庞大的生态系统，将会为其注入强大的市场生命力。
功能升级
此次2013b版本中针对MATLAB的一些重要的功能升级包括：在MATLAB中引入一个新的数据类型MATLAB table，是针对混合型表格数据的容器，方便用户查询，做一些排序和抽选；增加了一种新的基本数据类型Categorical Arrays，作为离散非数值数据的容器，是一种枚举类型，比字符串的cell arrays内存效率高。如果一个元素来自有限集，采用这一数据类型将占用更小的内存，速度也会更快。这是一个和MATLAB table相互辅助的新的数据类型；在图像处理工具箱中加入了34个可直接对GPU进行支持的算法和函数，其中2013b版本中加入了23个，此前的2013a中已经加入了11个函数。魏奋表示，这一功能添加是基于MathWorks对市场需求和发展趋势的掌握和判断。当然这种GPU加速支持需要另外一个Parallel Computing Toolbox工具箱作为辅助，就是所谓的并行计算工具箱；增加了MATLAB Compiler apps方便用户将MATLAB程序进行打包下载和移植。
以及Simulink中的一些新功能包括：引入Simulink Performance Advisor即性能建议器，可自动对用户的模型进行分析和优化，当然这一切是在给用户提示的前提下进行的；增加了新模块MATLAB System Block，通过这个模块，用户可以在Simulink里更轻松的调用MATLAB算法，对于算法工程师和系统工程师之间的交流互动将有很大的帮助；更丰富的对话框，通过在对话框编辑器Mask Editor中加入更多的控件，如增加超链、图像以及按纽等，让用户的对话框设计变得十分容易；增加了Comment Through注释模块，针对那些输入输出数量相同的模块，添加这一注释模块后，在仿真过程中，信号可直接通过模块，相当于设置了一个仿真条件，类似一个开关的功能，帮助用户更好的验证系统模块的作用。
此外针对系统工具箱，MathWorks也做了部分功能扩展和升级，包括：全新的LTE System Toolbox针对设计LTE设备或需要对LTE标准进行验证的用户，提供符合标准的LTE、LTE-Advanced黄金参考模型和测试波形；Phased Array System Toolbox提供设计与模拟相控阵信号处理系统，可以使用MATLAB coder对函数和系统对象做C代码生成，同时可实现任意分辨率的元素和阵列辐射模式的可视化；Computer Vision System Toolbox提供针对应用越来越广泛的计算机视觉的系统工具箱，提供相机校准app，可以帮助用户简化工作流程，进行自动棋盘检测，调整图像的几何失真。
Polyspace系列新产品登场
一直以来MathWorks始终坚守MATLAB和Simulink两大产品线，看似缺乏创新，但了解这两个工具后就会发现，他们几乎无所不包，MathWorks提供的强大的算法库、图形模块和扩展功能使之适用于几乎所有的电子产品的模型搭建和系统验证应用。
其中作为代码验证和查错的重要工具，此次MathWorks对Polyspace进行了重新规划，推出了两款新产品Polyspace Code Prover和Polyspace Bug Finder。魏奋介绍，Polyspace工具采用目前业界普遍认同的形式化方法，用推导性数学方法对代码进行无遗漏的验证和检查，最大程度的降低错误率，目的是避免如Ariane 5号火箭因数据溢出而发射失败，美国约克城巡洋舰因一个简单的0作为除数的代码误操作而发生重大事故等等这些因运行时代码错误付出惨重代价的事件。这两款产品的区别在于Code Prover的意思就是说它有证明功能，它能证明这个代码是安全可靠的，更专注于QA部分，运行时间相对要长一些，而Bug Finder相对比较简单，可以帮助找到错误，但不具有证明功能，适用的范围比较广，运行时间也较短。
硬件支持
为打破MathWorks的产品仅适用于软件仿真和验证的局限，该公司也越来越多的与硬件结合，加强对硬件平台的支持，将产品从原型设计向实际产品开发做进一步扩展。
此次更新的2013b版本就增加了Simulink工具对硬件平台的支持。魏奋也表示，目前公司软件工具仅对一些常用的教学级开发板进行支持，如支持Arduino和树莓派、赛灵思的Zynq和Zedboard等。实现这一功能的操作也很简单，在相应界面点击按钮，直接就把Simulink的模型下载到相应的板卡，在里面运行写好的算法，可以把结果输出到Simulink做可视化显示，看到运行结果是怎样的，同时也可以做一些实时的调试。
Apps概念引入软件验证平台
此次MATLAB新增的另一个功能是MATLAB apps交互式程序的，在MATLAB apps中有MathWorks开发的一些程序供大家参考，也有用户自己编写的MATLAB代码生成的apps和其他用户分享。
作为覆盖工程师群体广泛的软件，MathWorks如果能很好利用现有的软件资源与硬件需求，为MATLAB构建一个友好的由广泛的用户组成的庞大的生态系统，将会为其注入强大的市场生命力。
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