输入方式的未来：感知计算技术前瞻

过去1年中，许多科技公司都在研究计算机的自然输入方式，例如通过眼球、手势及语音来实现控制。英特尔希望开发一种统一的解决方案，将这些新技术集合在一起。英特尔将这样的技术称作“感知计算”。
近年来，面部识别、语音命令、眼球追踪和手势控制等技术正在缓慢发展。目前，语音命令和面部识别已得到广泛应用，而眼球追踪和非接触式手势控制技术也获得了关注。后两种技术带来了全新的输入方式，未来也将逐渐流行。例如，通过眼球追踪技术，你只要盯着想要点击的图标，就可以打开需要的软件。而微软Kinect已经证明，手势控制用途很广。
英特尔的目标更远大。该公司希望将这些技术集合在一起，组成复杂的感知计算工具，用于未来的超极本和跨界“变形本”。
谈到非接触式手势控制，许多人都会想到Kinect和即将推出的Leap Motion手势追踪工具。手势控制技术需要使用多个传感器，记录用户手臂在三维空间中的运动轨迹，并利用这样的信息来实现控制。在这类系统中，用户没有必要触摸屏幕表面，进行扫动或转动，而是只要挥舞一下手臂即可完成操作。Kinect已经证明了这样做的可行性，而华硕笔记本未来则将集成Leap Motion技术。目前，开发人员正在尝试通过USB供电的3D摄像头来追踪运动轨迹，英特尔希望将这样的技术整合至超极本，提供更具沉浸感的体验。
面部识别和眼球追踪软件给计算机的信息安全和用途带来的新机遇。
英特尔与Nuance的合作使该公司得以开发自主的语音命令系统。Nuance的软件被用于表达人类语言命令，而非专门的命令。这使英特尔的语音控制系统能够媲美谷歌的Google Now和苹果的Siri，区别仅仅在于英特尔的系统专注于PC。
英特尔希望利用可订制的语音命令帮助用户打开应用，向社交媒体网站发送消息，在网络上进行搜索，或使计算机在休眠和唤醒状态之间切换。Nuance是许多语音命令服务的基础，其中也包括Siri。
面部识别和眼球追踪软件给计算机的信息安全和用途带来的新机遇。面部识别是计算机行业许多年来的梦想，但由于很容易利用照片或视频来骗过面部识别系统，因此这一技术尚未得到普及。
英特尔使用的3D摄像头和反欺骗技术能探测肌肉运动，并通过7点进行确认。这提高了面部识别技术的竞争力。而由于摄像头距用户面部的距离已不是很远，因此眼球追踪系统也成为了可能。利用摄像头，用户眼球的运动可以被转化为鼠标指针的移动。而即使用户的头部位置移动，摄像头和屏幕也可以相互配合，确定鼠标指针的位置。
目前，所有这些自然输入技术都需要依靠外部配件。尽管很多用户都已经习惯了在笔记本屏幕上方有一个摄像头，但英特尔认为，这只是用于开发目的。一旦这些技术被小型化，并集成至超极本之中，那么感知计算将成为一种新标准，改变人们使用计算机的方式。英特尔正在憧憬用户与PC未来的互动方式，而这些技术的结合也将使得智能手机与PC的功能产生区别。