[导读]关键字: Zynq-7000 Zynq-7000 处理器 MicroBlaze 得到众多业界领先供应商支持的熟悉的
关键字: Zynq-7000 Zynq-7000 处理器 MicroBlaze 得到众多业界领先供应商支持的熟悉的编程与开发环境是构成 Zynq-7000 系列产品整体解决方案的一大支柱。赛灵思与 ARM 互联社区和赛灵思联盟计划成员密切合作,共同为 Zynq-7000 系列提供了广泛采用的工具链、编译器、调试器、IP 核及其它支持。下面是Zynq-7000 系列合作伙伴和早期试用客户的一些反馈,供业界参考。
ARM
ARM 首席技术官(CTO)Mike Muller 指出:“双核 Cortex-A9 处理器采用 ARM Artisan 物理 IP,并与 28nm FPGA 架构紧密集成,为嵌入式设计人员开启了无限可能,从而使得在单个低成本、低功耗封装中实现卓越的性能成为可能。Zynq-7000 系列支持全面可扩展系统的开发,可以帮助终端客户平衡利用固定及灵活资源。”
iVeia
iVeia 公司首席技术官(CTO) Michael Fawcett指出:“带有NEON及浮点引擎的双核Cortex A9处理系统为iVeia提供了所需要的高性能、高集成度,帮助我们降低了成本和功耗。处理系统和可编程逻辑的紧密结合使得我们可以获取更优异的硬件加速性能。”
Lauterbach
Lauterbach 开发工具部销售和市场营销总监 Norbert Weiss 指出:“Lauterbach 的 TRACE32 硬件辅助调试与跟踪工具支持 Zynq-7000 系列,使客户不仅能够保存设计/调试环境,同时还能进一步探索可扩展处理平台的功能。我们将同赛灵思在 FPGA 嵌入式系统开发解决方案方面多年通力协作的基础上展开进一步合作。”
PetaLogix
PetaLogix 创始人兼首席执行官 John Williams 博士指出:“PetaLogix 与赛灵思建立了长期合作关系,为赛灵思 MicroBlazeTM 软核处理器提供了完整的 Linux 和开发工具解决方案。通过支持 ARM Cortex-A9 处理器子系统,PetaLogix 将也能够为嵌入式设计人员同时提供软/硬微处理器资源支持,同时还采用一体化无缝设计流程,直接为设计人员提供他们期待的 Linux 平台支持。”
MathWorks
MathWorks 高级策略师 Ken Karnofsky 指出:“成千上万的工程师都在采用基于模型的设计以及Simulink和MathWorks代码生成技术来实现处理器和 FPGA 算法。MathWorks 始终致力于加强同赛灵思的合作,为 Zynq-7000 系列推出基于模型的设计流程,支持 ARM Cortex-A9 处理器和可编程逻辑的自动代码生成。”
Mentor Graphics
Mentor Graphics 公司嵌入式工具总监 Mark Mitchell 指出:“Mentor通过与赛灵思合作为Zynq-7000系列的ARM Cortex-A9内核推出Sourcery G,将我们的解决方案推向了了嵌入式客户群。我们基于 Eclipse 的集成开发环境包括 CodeSourcery 的专业级 GNU 工具链,将为开发人员提供构建 Zynq-7000 应用的便捷途径。”
Micrium
Micrium 总裁兼首席执行官 Jean Labrosse 指出:“Micrium 期待扩展对赛灵思 MicroBlaze 软核处理器的支持,并已经开始提供对Zynq-7000系列中ARM Cortex A9 处理子系统的支持。Micrium 为赛灵思广泛系列的嵌入式处理解决方案提供了全面支持,并能满足嵌入式应用中的性能、集成度和可靠性要求,对此我们深感自豪。”
MontaVista
MontaVista 产品管理总监 Patrick J. MacCartee 指出:“MontaVista 针对赛灵思嵌入式解决方案的 MVL 6 开发平台现在将扩展支持 Zynq-7000 系列。我们的可扩展处理平台支持为我们的 Meld 开发社区开启了无限可能,将通过处理平台带来全新的性能水平和高集成度。”
Wind River
风河系统全球联盟总监Imran Yusuf指出:“通过将高性能的Cortex A9 MPCore处理器与灵活的FPGA集成,赛灵思为嵌入式应用开创了高度灵活的先河。结合风河系统广泛的以及具有市场领先地位的多核软件产品,风河与赛灵思将提供高度灵活的以及可配置的基于ARM的硬件/软件平台,来帮助我们的客户不断创新,在嵌入式领域开发多元化的应用。”
End of article
本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
据《日经新闻》报道,软银旗下英国芯片制造商Arm计划到2025年销售AI芯片。该公司专门成立一个AI芯片部门,并将在2025年春季之前制造出原型产品,并于秋季开始大规模生产。
关键字:
软银
AGI
ARM
AI芯片
业内消息,近日日本软件银行集团(SoftBank Group)旗下安谋国际科技公司(Arm)计划研发人工智能(AI)芯片,先成立一个AI芯片部门,目标是明年春季建立AI芯片原型产品,然后将量产工作交由代工厂制造,预估20...
关键字:
ARM
AI芯片
5月9日消息,根据市调机构Mercury Research公布的最新数据,2024年第一季度,AMD处理器的出货量、收入份额继续双双提升,尤其是在桌面、服务器领域表现出色,但是笔记本领域被Intel收回了一些。
关键字:
AMD
光电模块
赛灵思
4月29日消息,老早就有说法称,AMD RDNA4架构显卡家族原本规划了一个庞然大物作为旗舰,编号Navi 4X或者Navi 4C,但最终取消,现在关于它的更多曝料来了。
关键字:
AMD
光电模块
赛灵思
Arm CPU正在从根本上推动AI变革,并造福地球。Arm架构是未来AI计算的基石。
关键字:
ARM
AI
近日,Arm推出了Arm® Ethos™-U85神经网络处理器(NPU)和Arm Corstone™-320物联网参考设计平台,旨在满足海量的数据处理和大规模计算,加速推进边缘AI的发展进程。
关键字:
ARM
为了赶超云计算市场上的竞争对手,谷歌正试图通过定制的Arm服务器芯片降低云计算服务成本。
关键字:
谷歌
ARM
定制芯片
嵌入式开发作为一个融合了计算机软硬件和系统工程的综合性领域,其成功与否往往取决于三个核心要素的有效整合与协调。这三个要素分别是:硬件平台的选择与设计、软件开发及其优化、以及系统级的设计与集成。深入理解并熟练掌握这三个方面...
关键字:
嵌入式开发
ARM
随着汽车软件数量爆发式的增长,整个行业都需要重新思考汽车产品的开发流程。为此,Arm推出了丰富的硬件IP、新的系统IP,以及全新的汽车计算与计算子系统产品路线图,旨在为各种汽车应用实现性能、功能安全、可扩展等方面的支持。
关键字:
ARM
汽车电子
在北京举办的AMD AI PC创新峰会上,AMD高级副总裁及GPU技术与工程研发王启尚也登台演讲,做了一场AMD AI技术发展报告,还透露了一个小惊喜。
关键字:
AMD
光电模块
赛灵思
知名移动芯片设计公司ARM最近迈出重要一步,它正式推出汽车芯片设计。ARM推出的芯片设计方案名叫Neoverse,随同芯片一起推出的还有面向汽车制造商、汽车供应商的新系统。
关键字:
ARM
汽车芯片
芯片
随着通用人工智能的发展,数据中心的计算需求逐步提高。针对多模态数据、大模型的推理和训练需要更高的算力支持,而随着算力提升与之而来的还需更关注在功耗方面的优化。对于头部云计算和服务厂商而言,针对专门用例提高每瓦性能变得至关...
关键字:
ARM
服务器
AI
Neoverse
CSS
2月28日消息,据外媒最新报道称,英伟达利用其行业优势地位,操控GPU市场供给,让厂商选择去站队。
关键字:
AMD
光电模块
赛灵思
一直以来,riscv架构都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来riscv架构的相关介绍,详细内容请看下文。
关键字:
riscv
ARM
riscv架构
最新消息报道,知情人士透露Arm近日裁掉了中国70多名软件工程师,并会将部分职位转移到中国以外的地区。Arm通过“全球服务”部门已经将支持其中国客户的工作外包给安谋科技,该部门曾经拥有约200名员工。
关键字:
ARM
裁员
凭借着在个人计算机领域的广泛应用打下的坚实基础,X86自始至终统治着整个服务器生态。而这并不是业界希望看到的,因此Arm服务器被给予厚望。业界期盼Arm能够带来新的服务器CPU替代:打破一个同质化的数据中心架构,实现更高...
关键字:
ARM
服务器
AI
本文中,小编将对64位处理器予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。
关键字:
处理器
ARM
AMD
32位MCU开发方案的设计实例包括以下几个方面:
关键字:
MCU
ARM
11月1日,全球芯片大厂AMD(超威)周二(10月31日)公布的第三季度业绩报告显示,其季度营收超过分析师预期,但其对第四财季的营收指引却逊于市场预期。
关键字:
AMD
光电模块
赛灵思
业内消息,日本唯一一家负责定制 Soc 芯片的上市公司 Socionext 宣布将联合台积电合作开发一款 32 核 ARM 处理器,将采用台积电的 2 nm 制程工艺,该 CPU 采用了 Arm 的 Neoverse 计...
关键字:
台积电
2nm
ARM
处理器
Socionext