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[导读]未来几年内,集成图像芯片组市场将逐渐减小并最终消失。但在短期内,Nvidia的新款图像处理器将存在一个机会,该处理器可以与英特尔的Penryn处理器协同工作。Nvidia声称,同使用英特尔自己的集成器件相比,这个组合提

未来几年内,集成图像芯片组市场将逐渐减小并最终消失。但在短期内,Nvidia的新款图像处理器将存在一个机会,该处理器可以与英特尔的Penryn处理器协同工作。Nvidia声称,同使用英特尔自己的集成器件相比,这个组合提供五倍的图像性能。

从2009年晚期开始,英特尔与其竞争对手AMD都将推出带有嵌入式图像内核的CPU,以便在改善某些笔记本电脑图像处理的同时节省空间和功率。这个举措显示了PC处理器发展蓝图的一个历史性转折。

在今后的两年里,这两家公司都将提供面向更多种类的桌面和笔记本电脑的芯片。在这些处理器被广泛采纳之前,作为PC芯片组的一部分,集成了IO控制器的图像内核依然存在重要、但逐步缩小的机会。

Nvidia希望通过其GeForce 9300抓住这个机会。该芯片包含了用于Nvidia现有8核GeForce 8400芯片系列中的16个内核。9300是Nvidia的第一款集成图像芯片,支持H.264视频所有解码步骤、支持该公司的C语言图像编程环境(称为CUDA)、以及支持其多图像处理器链接技术。

对H.264的支持使该芯片可在第三方媒体播放器上(目前不包括Windows Media player) 回放蓝光电影。它可以通过HDMI接口处理7.1通道音频并支持DisplayPort和DVI接口。

在该芯片上的IO控制器能以高达1.3GHz的速率链接到DDR2和DDR3 DRAM。它支持2.5和5GHz的PCI Express链接,并可支持12个USB 2.0 端口和6个串行ATA互联端口。

同英特尔集成图像芯片约每秒10帧的速度相比,9300能以每秒30帧的速度演绎游戏。在内核以高达580MHz的速度运行时,9300的功耗最大为32瓦,该公司打算把该芯片用在价格低于100美元的母板上。

“这重新定义了一台500美元PC可达到的家庭影院效果。”Nvidia的产品线经理David Ragones说。

该芯片的面世恰逢AMD和台湾威盛电子退出面向英特尔CPU的集成芯片组市场。这为Nvidia创造了一个市场机会,虽然是暂时性的。

一位市场观察家指出,Nvidia新款芯片的销售量很可能会有大幅增长,尽管这些器件在利润方面可能会面临沉重压力。

Mercury Research公司负责人Dean McCarron说,在AMD和威盛电子退出之前,这两家公司分享每季度900万片的芯片组的市场,该市场在顶峰时规模约为2000万片。他估计,随着这两家公司的退出,Nvidia在该部分的业务量已跃升10倍,达到每季度300万片。

Nvidia可借助其新款芯片把发货量翻倍,但该市场仍没有恢复到其历史最高水平,他说。

McCarron说,与英特尔的芯片组销售竞争正在艰难进行——英特尔强势的把CPU和芯片组捆绑在一起,有效的将芯片组价格降到10美元以下。另外,英特尔转向采用最新工艺技术来制造其芯片组,并准备把这些器件作为内核集成在其下一代CPU中。

“这不是一个无法进入的市场,但你显然面临着英特尔的经济规模所形成的障碍。”McCarron说,“另外,总是存在对不同价格/性能点的需求。”

“即使你能以一半的价格提供双倍的性能,但仍将难以打入这个市场,因为英特尔在芯片捆绑方面做得非常好。”AMD公司芯片组产品营销经理Adam Kozak说。

McCarron预测一直到2010年集成图像芯片组都是一个重要的市场。在此之后,由于图像被更广泛地集成到CPU中,该市场将对Nvidia失去意义。”他说。

“CPU的架构正在改变,芯片组制造商最终会变成独角戏的主角。” Kozak说,“但我预计这是一个缓慢的转换过程,因为市场采纳新技术需要花费一定时间,”他说。

短期机会也是非常重要的,AMD预计将在其Fusion处理器(包括图像内核)被普遍采纳之前,为自己的CPU发布一个或多个集成图像芯片的版本。

“在向Fusion转换期间,如果你发现一些准Fusion产品继续使用880类芯片组,我不会感到吃惊。”Kozak说。

Mercury公司的 McCarron认为,尽管集成图像芯片组将最终被淘汰,但分立图像芯片却是一个“安全岛”。这是因为CPU在集成图像能力方面受到功率和尺寸的限制,而且这些内核很可能将跟不上不断提高的用户性能要求。

McCarron预测,分立图像芯片的增长率总的来说将会下降,从大约15%下降到大的个位数,与PC增长率大致相当。

“PC行业的每家公司都在寻找扩展到新市场的方式。”McCarron说。

“这些公司正在大量进行面向新市场的研发,其中大多数着重于移动产品。”在提到英特尔的Atom和Nvidia的Tegra移动CPU时,他补充说。

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