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[导读]和过去的每年一样,NVIDIA的CEO黄仁勋又一次站在了于美国圣何塞市举办的GPU技术大会(GPU Technology Conference)的舞台上,面向现场所有的观众讲解了为什么NVIDIA公司的处理器在密集运算任务面前无比重要。在今年的这

和过去的每年一样,NVIDIA的CEO黄仁勋又一次站在了于美国圣何塞市举办的GPU技术大会(GPU Technology Conference)的舞台上,面向现场所有的观众讲解了为什么NVIDIA公司的处理器在密集运算任务面前无比重要。

在今年的这个舞台上,他演示了NVIDIA公司迄今为止最先进的运算技术,介绍了一些新的产品,赢得了台下众多的赞同。

随后,黄仁勋直奔手机领域,展示了相关的投资机会,并进入了分享的最终阶段。一切变得明朗起来,NVIDIA想要利用在计算机领域中的“地震效应”来让NVIDIA的芯片进入每一台电脑设备。黄仁勋说:“到2017年,全球将有55亿块HD屏幕,我们的战略就是,用NVIDIA的芯片把每一块屏幕、每一个像素点亮。”

NVIDIA早已不是一个GPU制造商了,现在的NVIDIA和高通一样,都是移动处理器公司。黄仁勋希望公司的Tegra系列移动处理器在市场中能够扮演重要角色。说得委婉一点,这和黄仁勋告诉投资者们未来4年LTE终端的市场份额将达到5亿部、投资回报机会高达100亿美元有很大关系。

但这并非表明NVIDIA要放弃现有的桌面电脑以及GPU市场,把所有精力放在让NVIDIA的移动处理器跑到更多的设备上去。黄仁勋指出:“对于NVIDIA来说,移动市场远远不够,我们不会只做手机。”从他在台上发布了NVIDIA新一代的GPU这一点来看,似乎确实如此。

NVIDIA计划在2014年正式推出下一代的Tegra移动处理器:Logan。和现在的Tegra 4相比,新的产品不仅是在性能上表现更强。Tegra Logan将整合笔记本电脑级别的Kepler架构GPU,并且支持NVIDIA独有的CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术,让GPU也能够用来去解决复杂的计算问题。换句话说,搭载NVIDIA移动芯片的智能手机,将会更像是一部电脑。

在Logan之后,NVIDIA还计划推出代号为“Parker”的Tegra系列移动处理器。保守估计,Parker要等到2015年才能与我们见面了。Tegra Parker将完全采用NVIDIA自主设计,它将由一个定制的64位Project Denver架构的ARM CPU和下一代的Maxwell GPU组成,3D晶体管工艺将会使这款产品拥有更低的功耗,同时性能上能够达到Tegra 2处理器的100倍左右。

为了展示下一代的Tegra移动处理器都可以做什么,NVIDIA拿出了一个名为“Kayla”的开发主板。这个样机上有一对Tegra移动处理器,其中一个是Tegra 3,另一个是还未发布的Kepler架构移动处理器。

用Kayla,黄仁勋对比展示了两款处理器在射线描迹、烟雾及水纹理模拟环节的表现,结果显而易见:NVIDIA的能力并非局限于娱乐、移动性能,只要他们愿意,不管有没有Intel、AMD的帮助,他们都可以造一台牛逼的个人电脑出来。不过当NVIDIA现在决定要控制每一块屏幕的时候,我们还是没有办法看清楚NVIDIA是否真的想要这么做。

为什么呢?

黄仁勋对投资者们解释:“如果我们不能让所有的设备都用NVIDIA的芯片,那就用NVIDIA的产品去控制它们。”换句话说,用NVIDIA的手机或平板去控制其他电脑,向其推送内容,让这些NVIDIA产品成为非NVIDIA产品的第二块屏幕,才是NVIDIA所想的。黄仁勋对这种曲线救国的方式进行了形象地阐述:“比如NVIDIA的处理器不需要出现在你的DVD播放机中,但是它可以(通过手机的携带)成为DVD播放机的服务器,把DVD播放机的内容推送到电视画面中。”

其实黄仁勋所说的正是NVIDIA的云端系统NVIDIA Grid,这套系统最初被设计用在游戏体验上。NVIDIA Grid服务器的性能相当于700台Xbox 360游戏机的叠加,可以为PC电脑、智能电视、智能手机、平板电脑等跨平台设备提供强劲的云端游戏支持。也就是说过去你依靠设备本身的性能来做这些事情,现在NVIDIA在云端决定了一切。

而就在今天,NVIDIA宣布这套系统将会被移植用于商业领域。黄仁勋相信NVIDIA Grid的市场可达50亿美元。这比卖显卡硬件要划算许多。再加上使用NVIDIA Grid服务还涉及到软件的部分,这又是一笔可观的收入。

总之,NVIDIA有能力将Intel和AMD踢出局,未来每一个选择使用NVIDIA Grid云端服务的客户都将会在终端硬件上也选择NVIDIA的产品。个人电脑用户不在需要Intel和AMD的芯片来提供动力,他们只要将自己的设备连上NVIDIA Grid云端就可以了。

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