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[导读]据国外媒体报道,纽约大学的心理学家加里·马库斯(Gary Marcus)在《纽约客》杂志谈及了人工智能当前的状态。计算机回答问题的能力,依然很大程度取决于之前是否回答过此类问题。苹果的Siri和谷歌的语音搜索或许

据国外媒体报道,纽约大学的心理学家加里·马库斯(Gary Marcus)在《纽约客》杂志谈及了人工智能当前的状态。计算机回答问题的能力,依然很大程度取决于之前是否回答过此类问题。

苹果的Siri和谷歌的语音搜索或许能够理解固定的句型,如“周围7点有什么电影可看?”但是如果你要问“短吻鳄能否跑百米障碍赛?”,结果会怎样?这个问题任何正常的成人都能轻松回答,但是如果把这个问题输入谷歌,你只能得到佛罗里达州“鳄鱼队”之类的信息。其他的搜索引擎也无法给出正确答案。那台赢得Jeopardy!游戏的超级计算机Watson估计也无能为力。

在人工智能国际年度会议上,多伦多大学计算机科学家发布莱韦斯克(Levesque)指出,图灵测试几乎是没有意义的事情,因为它太简单了。为了让人工智能回归正轨,莱韦斯克等研究者们正在考虑一种比游戏复杂很多倍的测试方式。

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