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[导读]如今,人工智能领域俨然成为炙手可热的香饽饽,国内外其它科技巨头如,谷歌、Facebook、苹果、IBM、阿里巴巴等都在争相布局,惟恐落后。据统计,今年以来与人工智能创业公司有关的收购交易已经达到29 笔,有望超过去年全年的37 笔。

如今,人工智能领域俨然成为炙手可热的香饽饽,国内外其它科技巨头如,谷歌、Facebook、苹果、IBM、阿里巴巴等都在争相布局,惟恐落后。据统计,今年以来与人工智能创业公司有关的收购交易已经达到29 笔,有望超过去年全年的37 笔。值得一提的是,除了收购之外,英特尔一直也在以风险投资的方式在参与布局,据CB Isights 数据统计,英特尔曾投资过的AI 领域的公司包括Lumiata、DataRobot、Perfat Techology 及Parallel Machies 等,在AI 领域的总投资额排在第二位。我们认为,尽管面临着谷歌、Facebook、IBM、亚马逊等巨头们的先发优势和激烈竞争,但随着Nervana 等新鲜血液注入,结合英特尔在芯片领域的专业性和超强的整合技术,未来有望在人工智能领域迎头赶上。

业界轰动事件:

近日,英特尔宣布收购深度学习初创企业Nervana,引起了业界的轰动。Nervana一直专注于研究深度学习及解决方案,也在努力尝试将深度学习功能嵌入到芯片中。英特尔此次收购旨在借助Nervana 的人才和技术优势,在一定程度补充和加强其AI 产品线,并拟于明年推出深度学习专用芯片。凭借英特尔在芯片产业的强大资源和技术积淀,再加上人工智能新贵Nervana 在深度学习方面的研发积累,深度学习芯片领域格局将被重塑,谷歌、苹果、IBM 等巨头领先地位势必将受到挑战,人工智能市场混战或将来临。

海外资讯:

谷歌两大动作引人注目,继宣布收购云计算商Orbitera 后,推出“洗手间”体检专利,让人耳目一新;另一重磅消息是21 家中国医院已成功引入IBM Watso 肿瘤解决方案辅助癌症诊疗;为了打造互动式流媒体游戏服务,微软收购游戏直播平台Beam;沃尔玛收购Jet 网叫板亚马逊。中概股方面,阿里和京东相继发布本季度财报,表现各有千秋;百度钱包新增逆天功能,上线“百度签证”服务,给客户带来便捷体验。

事件评论:

英特尔+Nervana 强强联合,优势互补:

由于移动市场失利,近年来,作为芯片巨头的英特尔的发展一直相对平淡,而此时Nervana 的加盟,似乎带来一抹生机,将在一定程度上帮助英特尔突破相关技术瓶颈和难题:

1)利用深度学习技挖掘海量数据价值。在如今信息爆炸的时代,挖掘海量数据所蕴藏的价值成了业界面临的一大机遇和难题,而深度学习技术将可以在数据挖掘方面发挥巨大作用。

2)加快英特尔在人工智能领域的转型布局。Nervana 拥有专为深度学习打造的全方位优化的软件和硬件堆栈,其核心技术人才及在深度学习方面的领先技术将可填补英特尔在深度学习领域的鸿沟。另外,Nervana 处理器和芯片专业技术将有助于改进英特尔的人工智能产品组合,提升英特尔Xeo 及Xeo Phi 芯片的深度学习性能并降低成本,据称Nervana 处理器速度将可达到GPU 的10 倍,这将使得英特尔将不再依赖英伟达的大型GPU,也有利于扳回大量客户资源。

另一方面,英特尔也能给Nervana 的发展带来更好的保障。

1)领先的芯片制造工艺。英特尔即将要推出的全新高速光驱技术,有助于Nervana 充分发挥自身的芯片技术潜力。

2)超级优秀的整合技术。英特尔最擅长的就是整合技术,曾推出多种整合解决方案,凭借优秀的整合能力,可以帮助Nervana 实现将深度学习功能嵌入到芯片中。

3)雄厚的资金实力和技术平台成为Nervana 的后期研发保障。在英特尔的羽翼保护下,可以让Nervana 没有后顾之忧,专注于深度学习研发。

以史为鉴,英特尔绝不错过人工智能浪潮:

这些年来英特尔已经完整错失了“移动互联网”的机会,与智能手机浪潮失之交臂,以史为鉴可以知兴替,英特尔当然意识到绝不可再犯第二个错误,即不能错过下一个浪潮——人工智能。早在今年4 月,英特尔宣布裁员12000 名,涉及全球11%左右的员工,可见英特尔正在加速从一家PC 公司寻求转型,而英特尔对于Nervana 的收购,足以说明其将借助Nervana 发力人工智能领域的决心。目前英伟达正处于高增长势头,主要是基于其GPU 芯片在人工智能上的应用和支持,英伟达目前已与Facebook、谷歌、微软等巨头展开了合作,这些人工智能领域研究的领先者已经开始逐步在采用英伟达的GPU芯片产品。然而谷歌、Facebook、微软等大佬目前依然是英特尔数据中心芯片市场的大户,但随着客户需求向AI 领域不断拓展,客户资源难免会有流失的风险。如果英特尔不能顺应人工智能浪潮的大趋势,及时调整战略,那么在未来数据中心芯片市场将很可能败给英伟达。

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