百度打造开放共享的人工智能生态，开发者们蠢蠢欲动

科技巨头之所以开源技术、免费共享，是因为当前技术虽然领先但不够成熟，需要更多的人来参与推动。

7月5日早上9点，距离2017百度开发者大会正式开始还有1个小时的时间，大会现场展台区已人头攒动。大会正式开始后，不仅会场坐席爆满，在会场偏后的看台区域，也有很多找不到座位、直接坐在台阶上的参会者。

推动开发者们热情高涨的，是百度的人工智能开放平台计划。在过去，包括谷歌、微软、苹果、Facebook等科技巨头每年均召开一次开发者大会，将自身的技术实力，尤其是近年来爆红的人工智能技术全面赋能全球开发者。

在国内，2017百度开发者大会尚属首例。“AI的未来属于开发者，百度的将来必须建立在每个开发者共赢的基础上。”在大会现场，百度集团总裁兼COO陆奇表示，“AI时代机会极多，但开发壁垒同样很高，百度希望为每一位AI开发者解除障碍，提供工具、数据、基础设施以及良好的开发环境。”

打造AI生态

对于开发者而言，如何将原本需要数月时间的新车型移植及整车测试，压缩在三天内完成?如何用1分钟的时间，让原本只会英文语音交互的音箱，马上变得能够听懂中国话?

答案很简单：借势。而百度正在试图与其他科技巨头一样，将自己所具备的人工智能之“势”，赋予相关的开发者。“百度AI生态战略的方向，是建立和引领新一代的AI计算平台，通过将DuerOS、阿波罗平台、百度大脑和百度智能云等综合在一起，形成一个强大的AI生态。”陆奇指出。

其中，对话式人工智能系统和自动驾驶两大领域的开放计划，成为本次百度开发者大会的关注重心。

所谓对话式人工智能系统，即DuerOS系统，百度将此系统能力进行开放后，开发者能够在基础技术框架上构建匹配自身需求的语音交互系统，并搭载到相应的智能硬件上。据百度度秘事业部总经理景鲲介绍，DuerOS开放平台运用了最先进的自然语言处理技术，赋予机器听清、听懂人类语言的能力，为用户提供最自然的人机交互体验。

与此同时，考虑到AI时代呈现出软硬结合的趋势，但目前软硬结合的开发成本较高，因此DuerOS还将为开发者提供软硬件一体化解决方案，包括个人版、轻量版、标准版在内的多样化开发套件与完全开放的参考设计。

在自动驾驶领域，百度的开放计划则为阿波罗计划。与DuerOS平台相似，百度将自有智能驾驶技术开放后，开发者也能够依托百度原有积累，在基础技术模块上开发自己的产品。“将所有模块加在一起，阿波罗平台能够让每一个开发者从0到1，快速组装一辆属于自己的自动驾驶车。”陆奇称。

据介绍，百度阿波罗平台上拥有软件平台、服务平台、参考硬件平台和参考车辆平台四大平台。

“其实，对于谷歌、Facebook、苹果等公司而言，开源机器学习技术已不是新鲜事。”围绕百度将技术开放、营造AI生态这一问题，斯坦福大学客座教授皮埃罗·斯加鲁菲告诉21世纪经济报道记者，“科技巨头之所以开源技术、免费共享，是因为当前技术虽然领先但不够成熟，需要更多的人来参与推动。通过开源行为，可以将数十人的技术团队变为几十万人的规模。”

部分开发者仍在观望

自公布伊始，短短两个半月的时间内，阿波罗计划已经收到了来自汽车业界众多厂商的“橄榄枝”。

“今天，我宣布百度阿波罗生态正式诞生，包括超过50个初始合作伙伴的豪华阵容。”陆奇说，“这其中有13家优秀的中国汽车制造商和福特、戴姆勒这两家世界一流的汽车制造商，也有世界一流的集成供应商、芯片公司、传感器公司、地图公司、云服务公司、创业公司和研究机构。”

DuerOS平台也是如此。据了解，同样是几个月时间里，DuerOS生态系统已经与国内外百余家家电、芯片和服务提供商建立了生态合作关系，其中包括海尔、美的、国安广视、联想、小鱼在家等众多知名厂商。

对于现场的开发者而言，尽管他们按捺不住内心的蠢蠢欲动，将智能驾驶、DuerOS等展区围了个水泄不通，但不少仍暂处于观望状态。“今天主要是先过来了解一下情况。”在听完一上午的百度AI开放平台介绍后，多位开发者描述自己的感受。

据21世纪经济报道记者了解，开发者们的犹豫主要围绕在两个方面：首先是技术能力，在包括谷歌、微软等巨头同样对相关技术进行开放的背景下，开发者需要做一个比较;其次是商业化前景，“想看看如何盈利”。

“在开放平台起步阶段，吸引开发者的关键在于盈利模式好，让开发者有更好的收益。”赛迪智库互联网研究所副所长陆峰向21世纪经济报道记者表示，“到后期，则主要看生态的完善性。谁的生态越完善，提供服务的能力越强，开发者就会使用谁的平台。”

不过，留给开发者观望的时间，恐怕已经不多了。尤其在智能驾驶领域，传统厂商与互联网技术的融合也已到了一个关键时点。

“目前汽车行业与互联网融合应用主要集中在汽车导航、车内娱乐、远程控制等简单应用，信息技术与车辆驾驶控制系统本身融合较少，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在汽车研发设计、生产制造、道路行驶等领域融合程度较低，这是当前无人驾驶汽车发展的一个问题。”陆峰表示。