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[导读]如果说产品只是Intel的AI战略的第一步,那么良好运行的生态系统则是Intel布局AI战略的最重要步骤。只有构建一个庞大的AI生态系统,Intel才会在今后的AI布局中处于主动的局面,毕竟我们见到过太多系统出色但是缺乏生态系统的支持而最终黯然退场的情况。

2018年11月的大会其实是一场学术交流会而不是产品发布会,对于我来说是这样的。让大家“失望”的是,Intel在这一次的AI开发者大会上仅仅发布了一款新产品也就是第二代神经网络计算棒。不过令整个产业兴奋的是,作为科技龙头企业之一的Intel,在AI上面的投入越来越大,大有超越原来的消费端产品之势,同时现场也介绍了几个利用Intel的AI技术进行实际应用的案例,不但先进,而且有用。

 

 

一、加大AI投入,并且为之不断优化

目前的Intel,早已不是那个只会制造CPU的厂商了,或者说我们一直以来都是片面地看待这家科技企业,随着AI的热门以及相应的云行业的起步,比起已经到一个瓶颈期的CPU计算市场,提供一整套解决方案给客户,对于Intel来说更加重要。

Intel在发布会上介绍了两个专门为深度学习以及神经网络学习打造的产品,包括第二代神经网络计算棒,基于Myriad X VPU打造,与上一代相比在神经学习方面有着8倍的性能提升。同时Intel还介绍了新一代Nervana云端AI芯片NNP L-1000,同样在深度学习性能上拥有3-4倍的提升。

 

 

我们可以看到的是,仅有神经网络这样的专项性能还可以拥有数倍的提升,显然在传统计算力到达一定程度的时候,这样的专项性能提升才是Intel以及其他厂商更为关心的。在会后的采访环节,IT之家原本想要询问Intel未来是否会在消费级CPU中添加专门的AI计算单元,不过时间有限只得做罢。相信随着AI技术的不断发展和成熟,作为巨头的Intel显然对此有所布局。

二、构建生态才是王道

如果说产品只是Intel的AI战略的第一步,那么良好运行的生态系统则是Intel布局AI战略的最重要步骤。只有构建一个庞大的AI生态系统,Intel才会在今后的AI布局中处于主动的局面,毕竟我们见到过太多系统出色但是缺乏生态系统的支持而最终黯然退场的情况。

 

 

在AI大会上,Intel表示自己建立了首个神经拟态研究社区,此外还把旗下的nGRAPH编译平台进行了开源,考虑到国内的AI开发环境以及不断孵化的AI企业,Intel宣布和百度、腾讯、华为、阿里等国内科技巨头进行合作,共同构建起属于AI的生态系统。

显然这是一步好棋,人总是有从众性的,看到科技大佬相互之前抱团,强强合作,海量的中小型AI企业自然放心地将自己的技术与Intel进行分享和合作,这样Intel所构建的AI生态系统也就更加繁荣昌盛,毕竟Intel的高层Naveen Rao就在发布会上表示,全中国拥有超过4000家AI企业,这个巨大的生态,Intel自然不会放弃。

 

 

如果说这些中小型AI企业是Intel生态系统的毛细血管的话,那么众多的高校研究所则不断供给新鲜血液。随着AI以及计算机科学的兴起,高校也开始了AI课程的设置,各大“双一流”大学源源不断地产出面向AI行业的复合型人才,在会上,也有开发者表示,之前的AI人才不是偏技术就是偏算法,而今后的AI行业需要的是既偏技术,也偏算法的人才,这不但给了企业一个挑战,同样是各大高校的新机遇。

 

 

在Intel的AI开发者大会上,Intel称已经和清华大学、南京大学、上海交通大学等国内顶级大会共同打造AI研究所,同时在直辖市的部分高中开展AI课程,显然是从源头上攫取最为出色的人才,提升自家的AI实力。

三、摩尔定律已达极限,AI是Intel的新选择

然而,对于普通消费者来说,Intel目前缺乏富有竞争力的产品也是事实,在CPU领域,原本处于垄断地位的科技巨头不断地感受到了竞争对手的巨大威胁,从而难以招架,这也是整个行业到物理瓶颈之后所必然经历的过程。

 

 

于是当传统CPU领域到达一定的极限之后,独辟蹊径在AI领域留下自己的脚印或许是这些巨头们不得已的办法。当然即使消费者感到不满意,只要企业级客户满意,对于Intel这样的巨头来说同样是可以接受的。

而我们也在AI开发者大会上看到了相关的AI案例,包括AI长城修复,辅助乳腺癌诊治、AI拯救野生东北虎,它们或许距离我们十分遥远,不过只要是推动人类社会的发展,那么同样是值得大家的肯定。至什么时候摩尔定律能够再次进步,这恐怕需要基础物理有着革命性的突破了。

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