算法和软件才是传感器产品最基本的要素

分析师预测，智能手机和平板电脑每年消耗传感器的数量很快会达到20亿个。然而，最流行的移动应用程序却不常用到传感器。应用程序开发者说用传感器很难，没错，这是因为传感器是用来度量物理环境的，但没有好的想法或用法，这些测量经常没有意义。

早期曾有一些使用传感器厂商提供的一些初级代码所做的尝试，但结果却无法令人满意。例如，用户抱怨一旦角度超过六十度，很多智能手机中电子罗盘应用的方向信息自动关闭，应用在导航方面的帮助就显得很有限。

而今天，传感器厂商意识到了算法和软件才是产品最基本的要素。独立的固件开发者开发了传感器库，不但能保持传感器处在校准状态从而提供准确的导航，还能减轻外界电磁干扰造成的影响。

通过利用这些先进的传感器库，智能手机和平板OEM厂商就能让开发者能够追踪智能手机和用户的移动轨迹。通过观察移动轨迹，应用程序就能让用户与设备以创新、方便的手势进行交互。例如，当用户把手机放在耳朵旁边的时候，程序就能自动接收音频指令。

然而，即使增加了移动追踪的功能，我们对当今移动设备中传感器的应用还不够充分。

当今智能手机的加速度传感器能够检测按照字母特定顺序排列的键盘的敲击声，精度非常高，通过计算机程序就能决定用户敲了哪些键盘;

磁力计能够探测到电线发出的50/60 Hz的磁场;

气压计能够感知建筑不同楼层的气压变化;

麦克风可以记录超声波。

相对来说人类的动作相对迟缓(20 Hz)一下，而且相对明显。为了充分发挥智能手机传感器的优势，我们必须考虑提供用于检测动作和手势以外的传感器功能，并考虑用这些功能来更好地理解用户的所处的状况和他的意图。这样一来手机的角色也超越了感知环境这项功能，实现了“了解”用户并提供可供考虑的建议。

不同于让用户学习一系列手势来和手机交互，手机应该开始向用户学习。当用户把手机放在钱包里，传感器就能关闭背光以省电，当用户正在跑着赶火车的时候，手机应该直接把来电转到语音信箱，而不是打扰正在奔跑的人。一款智能的手机伴侣能够学习用户每天的活动，包括用户每天慢跑的习惯，从而在陌生的城市里也能为用户建议一条慢跑路线。

在智能手机传感功能正待全部发挥的时候，应该记得General Magic公司和苹果20年前发明的个人掌上电脑Newton。 “用人们可以随身携带的小巧、亲密的生活支持系统改善数亿人的生活。”

虽然先驱们的愿景在今天早已经实现，新的发明还会继续为这一梦想贡献力量。为了成为人们更亲密的伙伴，移动设备必须知晓用户在做什么，处于什么环境。为了提供生活支持，设备必须了解生活——不是了解一系列的动作，而是记录下各种活动。

通过了解到用户的行为，移动应用程序能够成为用户前所未有的亲密伙伴，检测他们所处的环境、分辨他们的爱好、推测他们的背景和意图。这些都将形成新的传感器应用程序，而且这一愿景都将很快成为现实。