刷脸新商业模式走向全面普及，只因这一3D视觉黑科技

 无人便利店的理想与现实

自从2016年新零售概念兴起，2017年以来新零售最典型的商业形态——无人便利店便成为了各路资本争先涌入的风口。这种解放商家人员负担、减少运维成本、打通线上线下的零售新形态，甫一推出，便让人们大有“未来已来”的惊艳感。

笔者曾专门去体验过无人便利店：从进门时手机扫码关注，到商品结算时总是犯“识别困难症”的射频扫码技术，再到结算时需要再次掏出手机扫码支付的繁琐，整个体验下来，深深感受到商家端虽然节省了人员和运营成本，但是繁琐的购物流程和不够精准的交易体验，让消费大众实在爱不起来。理想很美好，现实很残酷，繁琐的购物流程、迟钝的支付体验，制约着传统无人便利店一直无法走向全面普及，新零售的落地实践遥遥无期。

从阿里无人商店到“刷脸付”自助售货机，无人零售再度翻红

2019年10月20日，在第六届世界互联网大会现场，搭载银联“刷脸付”功能的自动售货机一经亮相，便成为大会关注焦点。据介绍，这种售货机能够为大型商场餐饮企业等提供服务，不仅能打通线上线下的信息流、商品流，而且为用户提供了该场景中用户体验最佳、最安全的支付产品形态。这也是继阿里无人超市淘咖啡、亚马逊Amazon Go无人超市后，借助人工智能和高度自动化的配套设施来打通新零售交易体验壁垒的又一新零售力作。

据了解，无论是阿里无人超市“淘咖啡”还是自助刷脸售货机的出现，这些新型业态能够实现无人、高效、安全的交易，得益于人工智能核心感应技术——3D传感技术。

相比2D传感识别，3D传感技术能够三维立体识别人或物体，具有识别精度高、识别速度快的特点，以“刷脸付”自助售货机搭载的3D传感技术为例，其产品来自国内领先的3D传感解决方案供应商——奥比中光，借助其自主研发的3D传感摄像头，可以实现人脸识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十种功能，通过3D摄像头能够实现对货品进行识别，即便是叠落放置的商品也能准确进行识别，其“刷脸付”模块率先符合中国银联人脸识别终端相关技术标准，成为首批中国银联向自助售货机场景提供人脸支付整体解决方案的合作方。

3D传感技术打破无人便利店识别与支付壁垒

从人脸识别到商品识别再到刷脸支付，无人零售最核心的交易三步骤，在3D传感技术的赋能下，相比前文笔者所提及的依靠射频识别技术和二维码支付的传统无人便利店，变得更快捷、更安全。3D人脸识别不受光照变化、人脸皱纹影响识别准确性，通过红外、RGB、深度多数据结合，人脸识别误判率仅百万分之一，面对照片、视频伪装等极端挑战时能够有效防御各类活体攻击，并提供毫米级高精度的识别能力。

值得一提的是，3D传感所赋能的新零售消费产品已经走进消费大众的生活，并且这一产品并不是追崇时髦的年轻人的专属，在2019年8月份，杭州一家老年食堂就率先实现了刷脸就餐，从菜品识别到价格计算，再到刷脸结算三位一体，六七十岁的老人使用下来，整个过程娴熟流畅，体现出3D传感技术在商业落地中强大的智能适配能力。

人工智能的本质是机器对人类各项功能的仿生和扩大，AI技术发展推动着商业升级进化，也在不断优化和加剧这新商业形态与消费者日常生活的融合，3D传感技术不仅打破了新零售识别和支付的壁垒，它还可以根据下游应用商的实际需求和交易模式，提供覆盖整个流程的定制化3D传感解决方案，对于新零售商业模式的创新实践具有不可估量的应用前景。