在当今数字化时代,人工智能(AI)无疑是推动各行业创新与发展的核心力量。从最初的简单算法到如今复杂的大模型,AI 的发展日新月异。而随着数据量呈指数级增长以及实时处理需求的飙升,传统的云端 AI 模式逐渐显露出诸多局限性,尤其是在带宽受限或对隐私要求极为严苛的场景下,依赖远程云服务器进行 AI 计算已难以满足实际需求。在这样的背景下,边缘生成式 AI 异军突起,正引领着智能计算领域的全新变革,将智能体验切实地带到消费者身边。
在科技飞速发展的当下,传感器技术作为众多领域的关键支撑,不断迈向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器以其卓越的性能,正逐渐成为实现高精度传感的核心力量,为众多应用场景带来了前所未有的变革。
人工智能技术的快速创新迭代也给数据中心网络带来了前所未有的压力。例如,Meta 最近发布的有关 Llama 3 405B 模型训练集群的论文显示,该模型在预训练阶段需要超过 700TB 的内存和 16000 颗英伟达 H100 GPU 芯片。据 Epoch AI 预计,到 2030 年,人工智能模型所需的计算能力将是目前领先模型的 1 万倍。如果企业拥有数据中心,那么部署人工智能只是时间问题,而其中人工智能集群的扩展则成为关键难题。
PSRAM,作为一种融合了动态随机存取存储器(DRAM)高密度特性与静态随机存取存储器(SRAM)易用性的存储技术,其重要性不言而喻。从结构上看,PSRAM 内部主要由 DRAM 存储单元负责数据存储,SRAM 接口电路将 DRAM 的操作转换为外部系统可识别的 SRAM 操作模式,刷新控制电路则自动执行 DRAM 的刷新操作以确保数据完整性。这种独特的架构设计赋予了 PSRAM 一系列出色的技术特点。
在集成电路的通信领域,IIC(Inter - Integrated Circuit)总线以其简洁的二线制结构和高效的通信能力,在嵌入式系统、传感器网络、消费电子等众多领域得到了广泛应用。然而,在 IIC 总线的实际设计与调试过程中,细心的工程师会发现,通常会在 SDA(串行数据线)和 SCL(串行时钟线)上串联一个电阻。这个看似简单的电阻,背后却蕴含着丰富的电路原理和设计考量。本文将从 IIC 总线的电气特性、信号完整性、电路保护等多个维度,深入剖析 IIC 总线串联电阻的原因。
在人工智能(AI)技术迅猛发展的当下,边缘 AI 已成为行业瞩目的焦点。边缘 AI 旨在将 AI 的能力拓展至网络边缘设备,实现实时数据处理与决策,避免了数据传输至云端带来的延迟与带宽限制等问题。而在边缘 AI 系统中,芯片架构的选择至关重要,它直接关乎系统的性能、功耗以及应用的灵活性。在众多架构中,可扩展 GPU 架构正逐渐崭露头角,吸引了众多开发者与企业的目光。
4月17日消息,据报道,知情人士透露,OpenAI正在就收购人工智能编程工具Windsurf(原Codeium)进行深入谈判,交易估值约30亿美元(约合人民币219.67亿元)。
4月17日消息,美国当地时间4月16日,美股三大指数大幅收跌,纳指跌3.07%,道指跌1.73%,标普500指数跌2.24%。
4月17日消息,今日,OpenAI新款AI模型o3、o4-mini重磅发布,这是OpenAI迄今最强、最智能的模型。
美东时间周三,苹果股价收盘下跌近4%,其市值重新滑落到3万亿美元以下,至2.92万亿美元。
4月17日消息,YouTuber HTWingNut的一项关于SSD耐久性的测试发现,未通电的SSD在长时间闲置后可能会出现严重的数据丢失和性能问题。
4月17日消息,据报道,今日,在火山引擎AI创新巡展杭州站的现场,字节跳动旗下火山引擎总裁谭待正式发布了备受瞩目的豆包1.5深度思考模型。
4月16日消息,美国对中国AI算力的封锁已经达到了丧心病狂的地步!不只是大家熟知的NVIDIA H20,就连AMD、Intel同级别产品也不再允许出口。
在现代高速数字电路和通信系统中,差分信号传输技术凭借其出色的抗干扰能力、高噪声容限以及低电磁辐射等优势,得到了广泛应用。而在差分线的设计与应用中,常常会在差分线之间并联电容,这一看似简单的电路设计,实则蕴含着诸多重要作用,对信号的传输质量和系统性能有着显著影响。
ZigBee是短距离通信的一种新兴双向无线通信技术。它具有近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的优点,使用2.4GHz波段。