面向广泛应用场景,赋能下一代创新
当地时间4月5日,美国和欧盟结束为期两天的“贸易与技术委员会会议”(TTC),并针对会议达成的成果发布了一份长达12页的联合声明,其中半导体领域的合作成为了重点。
随着科技的不断进步,人工智能(AI)已成为当今世界的热门话题。它以其强大的计算能力和深度学习能力,在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将对人工智能技术进行详细的探究,包括其定义、发展历程、主要技术、应用领域以及面临的挑战和未来发展趋势。
随着科技的飞速进步,人工智能(AI)已经逐渐成为了引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。AI不仅在改变着我们的日常生活,还在推动各行各业的创新发展。展望未来,人工智能的发展将呈现出哪些趋势呢?本文将从技术、应用、伦理和社会影响等方面进行深入探讨。
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的各个角落,从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车,再到医疗、教育等领域,AI的应用无处不在。本文将详细介绍生活中常见的人工智能应用,并探讨它们如何改变我们的生活。
摘要:随着Hailo推出最新的人工智能加速器,其融资总额现已突破3.4亿美元。这款专为个人计算机和汽车行业打造的人工智能加速器,以出色的低功耗性能处理大型语言模型(LLM),成功将生成式人工智能技术引入边缘计算领域,为行业发展注入新动力。
2024年电子设计创新大会将于2024年4月9-10日在北京国家会议中心举行
人工智能(AI)已经成为当今最热门的技术领域之一,其应用范围涵盖了从医疗保健到金融等各个行业。然而,要充分发挥人工智能的优势,必须了解其核心——人工智能三要素。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门涉及计算机、工程、数学、哲学和认知科学等多个领域的交叉学科,旨在构建智能化计算机系统,使之能够自主感知、理解、学习和决策。
人工智能语音识别技术,在现代社会中已开始广泛运用。这种先进技术使得人们可以通过声音指令控制家电、灯光、温度等物品。
据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。
机器学习的核心在于使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出预测或决策,这个过程与人类的学习过程相似,例如,人们通过获取经验来对新问题进行预测。
3月29日消息,根据国外媒体报道,2024年2月,韩国半导体产业迎来了显著的增长,其产量增幅达到了14年来的最高水平,同比增长65.3%。
随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛应用及其对相关行业产生的深远影响。
随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。
在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中的7个关键步骤,并结合实际案例进行说明。
机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主要流程,并对每个环节进行详尽解析。
是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资源互联框架,能够为研究人员提供全套工具,以便他们针对无线接入网(RAN)开发人工智能(AI)新技术。是德科技网络仿真解决方案通过与该平台的结合,使得研究人员能够利用是德科技的全套端到端网络仿真功能来开发和验证优化无线通信接入的新方法。
纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时代的第一次工业革命、被称为钢铁与机电时代的第二次工业革命、被称为芯片和网络时代的第三次工业革命,到今天正在发生的被称为算力和人工智能时代的第四次工业革命,无不遵从着这个规律。
Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于云、高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 领域。亚马逊云科技 (AWS) 在 re:Invent 2023 上宣布推出 AWS Graviton4 CPU。与前代 Graviton CPU 相比,Graviton4 可提供更多核心数、更大内存配置。NVIDIA 的 Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 超级芯片则力求为 HPC 和 AI/ML 工作负载带来更出色的性能和能效。近期,Arm 宣布推出了新一代 Neoverse V 系列产品,即 Neoverse V3 CPU 和 Neoverse CSS V3。