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西门子收购 Dotmatics，将 AI 驱动的工业软件版图扩展至生命科学领域
西门子宣布将以 51 亿美元向 Insight Partners 收购总部位于美国波士顿的生命科学研发软件先锋企业 Dotmatics。此次收购是西门子又一战略性里程碑，将其全面数字孪生技术和人工智能 (AI) 赋能的工业软件拓展至生命科学这一高增长市场。Dotmatics 为生命科学研发提供了先进平台，拥有高收益的科学应用和多模态数据管理产品，能够帮助客户加速创新，提供下一代协作和情境化数据，实现以人工智能驱动的多模式药物开发。
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TrendForce集邦咨询：英伟达发布开源Isaac GR00T N1，预计2028年全球人形机器人市场产值达40亿美元
March 19, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新研究，NVIDIA GTC 2025发表Isaac GR00T N1通用人形机器人基础模型，具备完整的资料集、多模式输入以及开源特性，有望帮助研究人员针对特定场景或应用任务，以真实、合成数据对GR00T N1作后期训练，从而加速研发进度并缩短产品上市前的准备期。 在GR00T N1达到大幅优化机器人AI训练的前提下，预期该领域产品将提前放量，推升全球人形机器人市场产值于2028年接近40亿美元。
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罗克韦尔自动化在 NVIDIA GTC 2025 大会上首次展示 Emulate3D Factory Test 企业级数字孪生为虚拟控制测试开辟新的可能性
（2025 年 3 月 19 日，中国上海）作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一，罗克韦尔自动化（NYSE: ROK）在 NVIDIA GTC 2025 大会上首次推出其全新的 Emulate3D® Factory Test™ 功能。作为首次公开亮相，罗克韦尔自动化向与会者展示了该解决方案如何实现工厂级虚拟控制测试，帮助制造商在部署前进行工厂验收试验，完成自动化系统的验证。与会者有机会独家了解 Factory Test 如何与 NVIDIA Omniverse API 和 OpenUSD 集成，通过高保真仿真和实时协同开发，重新定义数字孪生技术。
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英飞凌将RISC-V引入汽车行业，并将率先推出汽车级RISC-V MCU系列
【2025年3月10日, 德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码： IFNNY）将在未来几年内推出基于RISC-V 的全新汽车微控制器（MCU）系列，引领RISC-V在汽车行业的应用。这个新系列将被纳入英飞凌成熟的汽车MCU品牌 AURIX™，扩展公司目前基于TriCore™ （AURIX™ TC系列）和 Arm®（TRAVEO™系列、PSOC™系列）的汽车MCU产品组合。这个新的AURIX™ 系列将涵盖从入门级 MCU一直到高性能 MCU的大量汽车应用，其范围将超越当前市场上的产品。在本次Embedded World 2025展会上，英飞凌将发布一个与主要生态系统合作伙伴共同实现的虚拟样机，它将成为英飞凌合作伙伴开始硅前软件开发的入门级套件。
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罗德与施瓦茨和 IMST 基于天线数字孪生解决方案专利优化汽车连接性能
罗德与施瓦茨(以下简称“R&S”)与无线通信工程专家 IMST GmbH 合作开发了天线数字孪生解决方案专利，有效应对汽车制造商及其供应商在优化汽车连接性能方面所面临的诸多挑战，并为他们带来了可观的收益。该解决方案将天线性能测量与电磁波传播仿真相结合，可优化天线设计及其位置，从而确保车内最佳的 WiFi 覆盖。
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基于机器人视觉系统的迷宫导航用户用例
结合数字孪生与计算机视觉的迷宫导航案例，利用Matlab仿真验证机器人的运动结果。
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西门子亮相 2025 CES：全面展示人工智能及数字孪生领域的突破性创新
西门子在全球科技盛会 2025 年国际消费电子展(CES)期间充分展示了其未来愿景：充分融合数据、人工智能(AI)和软件定义的自动化，赋能全球不同行业、各种规模的企业提升灵活性与适应性，持续优化改进。作为全球工业软件的领航者，西门子还全面呈现了其前沿技术如何赋能客户实现工业创新的飞跃。
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解构数字化转型：从策略到执行的全面思考
今年，我们看到先进电子技术和软件在产品功能中的占比仍在持续增加，产品、制造工艺和供应链的复杂程度更胜从前，市场高涨的需求要求更短的产品开发周期，同时，各种新规也不断涌现：今年 5 月，中国财政部发布了《企业可持续披露准则——基本准则（征求意见稿）》，要求企业践行可持续发展理念；11 月，工业和信息化部联合国家发展改革委和其他六部门联合印发通知，部署开展 2024 年度智能工厂梯度培育行动，这些新规促使企业必须走上一条以数字化为基础的可持续发展道路。
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连接孪生： 完善物联网和数字孪生战略的必备要素
随着数字孪生技术在各行各业的广泛应用，数字孪生市场正经历着蓬勃的发展。这一增长背后的推动力包括物联网（IoT）、人工智能（AI）和数据分析技术的飞跃，以及企业对于提升运营效率和实施预测性维护的迫切需求。根据 IoT Analytics 的预测，到 2027 年，数字孪生市场将以约 30% 的复合年增长率持续扩张。
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NVIDIA 宣布与行业软件领先者推出 Omniverse 实时物理数字孪生产品
交互式虚拟风洞蓝图助力Altair、Ansys、Cadence、西门子等公司实现对计算机辅助工程领域的前沿探索
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DigiKey 将在 SPS 2024 重点展示自动化产品与服务
全面现货供应、提供快速交付的全球电子元器件和自动化产品分销商 DigiKey 计划参加 11 月 12 至 14 日在德国纽伦堡举行的 SPS 2024 展会，诚邀各位参会者莅临 10 号展厅 430 号展位参观交流。来访者可以体验 DigiKey 最新的自动化产品，包括来自行业领先供应商的各种新品，了解其系统集成商网络计划，并参与令人兴奋的抽奖活动。
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数字孪生在职业本科机器人教学中的应用
职业本科机器人技术专业依托国家战略性新兴机器人产业发展需要设立 ,承担着培养满足行业企业需求的高水平技能型、复合型工匠的任务。鉴于此 , 以职业技能大赛为背景 ,构建以汽车行业轮毂车标加工生产线为模型的数字孪生实践教学平台。实践表明 ,该平台能促进职业本科机器人专业虚实结合教学模式的创新和应用 ,提升学生工程实践应用能力和创新能力 , 有助于“工匠型”人才的培养。
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物联网和数字孪生技术：塑造工业和创新的未来
在当今快速发展的科技时代，物联网(IoT)和数字孪生技术已经成为推动工业发展和创新的关键力量。这两种技术的结合不仅正在改变我们对工业生产的认识，还在为未来的创新奠定坚实基础。本文将探讨物联网和数字孪生技术如何共同塑造工业和创新的未来。
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西门子 Simcenter Testlab 更新，增强协同能力，减少原型依赖
西门子数字化工业软件推出 Simcenter™ Testlab™ 升级版本，帮助制造企业实现“零原型”，提高产品开发的速度、智能水平，加速上市时间。
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基于数字孪生技术的小型自动化生产线机电一体化概念设计与控制仿真
基于数字孪生技术在MCD平台上完成小型自动化生产线机电一体化概念设计与控制仿真 , 主要包括:NX MCD机电概念设计任务、TIA博途编程、虚拟平台与虚拟PLC的虚拟调试。借助NX MCD创建机电一体化模型 ,打破了现有的机电一体化产品概念设计的模式 ,促进了机械、电气、传感器、执行器以及伺服运动控制等多学科之间的协同融合 ,对指导企业设计方式的改革 、加快企业的研发速度、增强部门之间的协同具有一定的实际意义。
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电子制造商纷纷采用NVIDIA AI和 Omniverse，使机器人工厂为工业数字化注入新动能
NVIDIA Omniverse、Isaac和Metropolis助力Delta Electronics、Foxconn、和硕、Wistron以数字化方式构建、模拟和运营工厂数字孪生
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NVIDIA 发布地球气候数字孪生
The Weather Company 和台湾气象部门成为首批采用全新 Earth-2 云 API 的机构，使用 AI 加速全球气候和天气高分辨率模拟和可视化，突破性地实现 2 公里尺度
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NVIDIA发布Omniverse Cloud API，为众多工业数字孪生软件工具提供助力
Ansys、Cadence、Hexagon、微软、罗克韦尔自动化、西门子、Trimble采用Omniverse技术帮助客户设计、模拟、构建和运行符合物理学的数字孪生
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鲁欧智造热数字孪生业务启动 助力中国半导体行业发展
2024年2月28日，鲁欧智造在山东潍坊举办“芯热解读 共智共赢”鲁欧智造2024热数字孪生技术研讨会。本次会议鲁欧智造宣布启动热数字孪生新业务，为构建热数字孪生完整体系打下基础。活动中，鲁欧智造与曲阜师范大学签订了校企合作战略协议，部分到场知名企业现场签订了采购意向书。鲁欧智造入驻5000平米新厂房，扩大产能得以实现。一系列的进展标志着鲁欧智造继完成A轮融资后，迈入新征程。中国科学院院士祝世宁、中国科学院院士李树深，中国科学院院士、潍坊先进光电芯片研究院院长郑婉华，曲阜师范大学党委常委、副校长李兆祥，以及潍坊市区有关领导、知名企业、投资机构代表等各界嘉宾共同参与本次会议。
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亚马逊云科技持续丰富IoT服务 在中国推出数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker
北京——2024年1月25日 亚马逊云科技宣布，通过与光环新网的紧密合作，在亚马逊云科技(北京)区域推出数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker，该服务可以帮助企业轻松、快速地构建现实世界的数字孪生，更好地获取运营洞察，提升运营效率。Amazon IoT TwinMaker让开发人员能够轻松汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对企业的楼宇、工厂、工业设备和生产线等现实世界环境进行建模，并通过三维视图(3D)进行可视化呈现。使用Amazon IoT TwinMaker的客户无需预付费用，只需为构建和运行数字孪生所使用的数据支付费用。
