数据采集
-
数据采集卡在电池监测领域智能化和自动化场景的应用
在电动汽车中，电池组的性能与安全性直接关系到车辆的运行状况和驾乘人员的生命安全。数据采集卡在此发挥着持续记录电池组电流、电压、温度等关键参数的作用。以特斯拉电动汽车为例，其电池管理系统中运用了高精度的数据采集卡，能够以毫秒级的速度采集电池各项参数。这些实时数据源源不断地传输至电池管理系统，系统管理员得以进行实时数据分析与管理。一旦电池组出现异常，如某个电池单体电压过高或温度异常升高，数据采集卡采集到的异常数据能及时触发预警机制，系统可迅速采取降低充电功率、启动散热风扇等措施，确保电动汽车在行驶过程中的安全性与性能稳定性，有效避免了因电池故障引发的安全事故。
-
TLV2548多路遥测常见干扰问题解析
在多路遥测系统中，TLV2548 作为一款常用的 12 位串行模数转换器，因其具备多通道、高速、低功耗等特性，被广泛应用于各类数据采集场景。然而，在实际应用过程中，TLV2548 多路遥测常受到多种干扰问题的困扰，这些干扰严重影响了数据采集的准确性与可靠性。深入解析这些常见干扰问题，并探寻有效的解决策略，对于提升系统性能至关重要。
-
利用隔离式精密信号链保持数据采集的准确度并提高可靠性
数字时代改变了解决问题的范式，将智能引入边缘可以应对全新的复杂挑战。数据采集(DAQ)系统成为了边缘智能的核心。在数据采集领域，准确度和可靠性至关重要。为确保达到高准确度和完整性，隔离式精密信号链的重要性不容忽视。
-
优化导航系统中的MEMS IMU数据一致性和时序
对于初次尝试评估惯性检测解决方案的人来说，现有的计算和I/O资源可能会限制数据速率和同步功能，进而难以在现场合适地评估传感器能力。常见的挑战包括如何以MEMS IMU所需的数据速率进行时间同步的数据采集，从而充分发挥其性能并进行有效的数字后处理。计算平台循环速度可能很慢（低至10 Hz），而且这些平台往往不支持传感器数据更新产生中断来及时获取数据。本文介绍了系统开发人员可以使用哪些技术，来解决控制系统慢速/异步计算循环与IMU传感器高性能数据采集和处理(>1000 Hz)之间的矛盾。
-
同步相量测量装置在水电站的应用
根据国网四川省《关于开展并网电厂PMU装置布点建设和信息完善工作的通知》要求 ,DXG水电站完成了CSD-361同步相量测量装置(PMU)的安装 ,按冗余配置方式通过一、二平面接入省调电力系统实时动态监测系统(WAMS),实现调度中心对机组励磁、调速器等实时数据的监控 。现主要介绍DXG水电站同步相量测量装置的结构和功能 , 电压、电流相量的计算 ,PMU系统的建设过程 ,PMU装置功能实现的方式 ,并分析PMU在DXG水电站的应用成效、PMU装置故障的处理方法。
-
数据采集（DAQ）系统基础：构建高效的数据收集平台
在当今数字化时代，数据已成为推动各行业发展的核心要素之一。从工业生产监控到医疗健康监测，从环境科学研究到智能交通管理，数据采集(DAQ)系统作为获取原始数据的关键环节，其性能和稳定性直接影响着后续数据分析、决策制定的准确性和及时性。构建一个高效的数据收集平台，不仅是实现智能化应用的基础，更是提升整体系统效能的关键所在。
-
应对大数据挑战：高效数据采集与存储策略
当下，大数据已成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从互联网电商的精准营销到医疗健康领域的疾病预测，从金融行业的风险评估到城市交通的智能调度，大数据的身影无处不在。然而，大数据的爆炸式增长也带来了前所未有的挑战，其中高效的数据采集与存储成为亟待解决的关键问题。
-
数据采集在工业自动化与智能制造中的应用案例
工业自动化与智能制造已成为推动产业升级、提升生产效率与质量的核心力量，而数据采集作为这一变革进程中的关键环节，正发挥着愈发重要的作用。它如同工业系统的“神经末梢”，实时感知着生产过程中的各种信息，为后续的分析、决策与控制提供坚实的数据基础。以下将通过几个典型的应用案例，深入探讨数据采集在工业自动化与智能制造中的具体实践。
-
数据采集系统中的噪声抑制与信号完整性保障
数据采集系统作为连接物理世界与数字世界的桥梁，广泛应用于工业控制、医疗监测、环境监测等众多领域。其核心任务是准确、可靠地获取各类物理信号，并将其转换为数字信息，以供后续分析、处理和决策。然而，在实际应用中，数据采集系统面临着各种噪声干扰，这些噪声不仅会降低信号的质量，还可能导致数据失真，严重影响系统的性能和可靠性。因此，噪声抑制与信号完整性保障成为了数据采集系统设计与应用中的关键问题。
-
实时数据采集与处理：提升系统响应速度的关键
各类系统对响应速度的要求日益严苛。无论是工业自动化生产线上的设备控制、智能交通系统中的车辆调度，还是医疗设备中的患者监测，实时数据采集与处理能力都成为了决定系统性能优劣的关键因素。它就像系统的“神经中枢”，时刻感知外界变化，快速做出反应，确保系统高效稳定运行。
-
多通道数据采集系统设计：实现并行处理与高效数据采集
在当今科技飞速发展的时代，数据采集在众多领域都扮演着至关重要的角色，如工业自动化生产中的过程监控、医疗领域的生理信号监测、科学研究中的实验数据记录等。多通道数据采集系统能够同时采集多个信号源的数据，相较于单通道系统，具有更高的数据采集效率和更丰富的信息获取能力。然而，设计一个能够实现并行处理与高效数据采集的多通道系统并非易事，需要综合考虑硬件性能、软件算法以及系统架构等多个方面。
-
软通数字孪生荣获"2024年度河北省科学技术进步奖"二等奖
北京2025年2月5日 /美通社/ -- 2024年河北省科技奖总评审结果已正式发布，软通动力及旗下河北雄安软通动力数字科技有限公司深度参与研发的可信数字孪生关键技术及应用示范项目获评"2024年度河北省科学技术进步奖"二等奖，彰显了其在数字孪生领域的技术实力...
-
USB 2.0接口数据采集系统方案设计
USB 2.0接口以其高速率等优点渐有取代传统ISA及PCI数据总线的趋势，热插拔特性也使其成为各种PC外设的首选接口。
-
聚焦精密测量 揭秘蔡司条纹投影扫描技术"黑科技"
上海2024年12月9日 /美通社/ -- 随着产业升级的加速，智能化与数字化在各行各业中愈发重要，推动很多领域逐步实现从二维向三维的跃迁。在此背景下，三维数据采集的需求不断增加。光学三维测量技术可帮助快速获取高精度三维数据，构建精准数字孪生模型，对工业生产质量控制及产品信息数字...
-
如何用FAMOS提升数据分析效率？
2024收官培训：信号分析软件imc FAMOS进阶培训和范例演示
-
判判智能助教机器人亮相上海人工智能+教育论坛 教学工作加速升维
上海2024年11月26日 /美通社/ -- AI技术带来的个性化学习、智能辅导系统、虚拟现实教学、大数据分析等技术，正在为教育带来前所未有的发展和挑战，进一步寻求人工智能+教育领域的发展机遇成为业界关注的焦点。2024年11月17日，判判智能助教机器人亮相"上海市人工...
-
Node-RED在智能制造中的应用研究
智能制造作为工业4. 0的核心 ,正引领着制造业的新一轮变革 。Node—RED作为一种易于使用的编程工具 , 以其低代码、可视化的特点 , 为智能制造提供了一种灵活、高效的解决方案 。鉴于此 , 首先介绍了智能制造的概念及其重要性;然后详细探讨了Node—RED在智能制造中的应用 , 包括数据采集、设备监控、自动化控制和智能决策等方面;最后分析了Node—RED应用于智能制造的优势和面临的挑战 ,并对未来的发展方向进行了展望。
-
基于三自由度运动平台的运动姿态数据采集研究
根据三自由度运动平台的原理和结构 ,面向市场需求 ,研究设计了一款三自由度运动平台数据采集装置 , 可以广泛 应用于5D影院、轨道影院、仿真模拟驾驶、飞行驾驶模拟、航海驾驶模拟、虚拟现实动感体验等领域 ,具有很高的市场价值。
-
非隔离DC/DC电源降压模块因其独特的优势
在数据采集(DAQ)系统中，电源架构的设计是确保系统稳定运行和高效性能的关键因素之一。随着技术的不断进步，非隔离DC/DC电源降压模块因其独特的优势，在DAQ应用中得到了广泛应用。本文将深入探讨在DAQ系统中使用非隔离DC/DC电源降压模块的优势，包括其高效性、紧凑性、低电磁干扰(EMI)和低输出纹波等方面。
-
随着数字技术和计算机技术的飞速如何发展阻抗匹配问题
随着数字技术和计算机技术的飞速发展，高速数据采集系统在科研、工业控制、通信等多个领域发挥着越来越重要的作用。然而，随着数据传输速率的不断提升，高速采集板中的信号完整性问题变得日益突出，尤其是阻抗匹配问题，直接关系到信号的质量和系统的稳定性。HyperLynx作为一款功能强大的电子设计自动化(EDA)软件，为解决高速采集板中的阻抗匹配问题提供了有力的工具。本文将详细介绍如何利用HyperLynx软件来解决高速采集板中的阻抗匹配问题。
