数据采集
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分布式数据采集的技术优势,在线研讨会,4月28日下午3点
在本次研讨会中，我们将介绍imc ARGUS模块化数据采集系统(DAQ)的核心特性，以及它如何在机电应用中实现分布式测试。我们会深入讲解分布式数据采集的核心硬件架构，并对比关键需求与方案。
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铁电存储器FRAM在便携式医疗设备应用中的关键优势
随着医疗技术向精准化、便携化转型，便携式医疗设备正逐步重塑慢病管理、康复治疗与紧急诊疗的模式，从可穿戴健康监测仪、便携式心电监护仪到植入式神经刺激器，这类设备需在有限体积内实现精准数据采集、长期稳定存储与低功耗运行，对存储器件的性能提出了极致严苛的要求。铁电存储器(FRAM)凭借其基于锆钛酸铅(PZT)铁电薄膜的独特存储原理，融合了随机存取存储器(RAM)的高速特性与非易失性存储器的稳定优势，突破了传统存储技术的瓶颈，成为便携式医疗设备的理想存储解决方案，其关键优势精准契合医疗设备的核心需求，为设备性能升级与临床应用落地提供了坚实支撑。
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超低功耗与高精度兼备，赋能物联网与可穿戴设备性能跃升
在数字科技飞速迭代的当下，物联网与可穿戴设备已深度融入生产生活的方方面面，从工业物联网的环境监测节点、智能家居的联动终端，到可穿戴医疗设备的健康数据采集、智能手表的日常状态追踪，设备的性能体验成为行业竞争的核心焦点。长期以来，超低功耗与高精度始终被视为这两类设备发展中的一对“矛盾体”：追求高精度往往需要更高的算力支撑，进而增加功耗消耗，缩短设备续航;侧重超低功耗又容易导致数据采集、信号处理的精度下降，影响设备实用性。如今，随着芯片技术、算法优化与架构创新的不断突破，超低功耗与高精度的协同实现成为可能，为两类设备的性能跃升注入强劲动力，推动行业迈入高质量发展新阶段。
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医疗ECG的数据采集：DMA+SDMMC实现STM32实时采样与存储的平衡术
在医疗电子领域，心电图(ECG)是诊断心脏疾病的核心工具。其数据采集系统需同时满足高实时性、高精度与长期可靠性的严苛要求。以STM32微控制器为核心的ECG采集设备，通过DMA(直接内存访问)与SDMMC(安全数字存储卡接口)的协同工作，成功实现了实时采样与大容量存储的平衡，成为便携式医疗设备的理想方案。
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是德科技与三星携手NVIDIA展示端到端AI-RAN验证工作流程
该联合演示会在2026年世界移动通信大会上展示，为AI驱动的无线接入网模块验证简化了数据采集、AI/ML训练及基准测试流程
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米尔T153开发板AD7616高速ADC采集系统详解
米尔MYD-YT153开发板搭载全志T153处理器，提供LocalBus(LBC)并行总线接口，适合连接高速外设。AD7616是ADI公司推出的16位高精度并行ADC，具有16通道差分输入，广泛应用于工业数据采集、仪器仪表等领域。
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Robo.ai在中东交付智能数据采集首批订单，验证商业闭环并启动营收确认
阿联酋迪拜2026年2月26日 /美通社/ -- 纳斯达克上市公司 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO，以下简称“Robo.ai”）今日宣布，在本月初与 DaBoss.AI Inc.（以下简称“DaBoss”）签署数据...
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Robo.ai子公司获首笔具身智能机器人数据采集订单
阿联酋迪拜2026年2月12日 /美通社/ -- 继昨日宣布在迪拜设立具身智能数据合资公司后，纳斯达克上市公司 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO，以下简称"Robo.ai"）今日披露，其子公司获得...
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【干货】米尔T153开发板AD7616高速ADC采集系统详解
米尔MYD-YT153开发板搭载全志T153处理器，提供LocalBus(LBC)并行总线接口，适合连接高速外设。AD7616是ADI公司推出的16位高精度并行ADC，具有16通道差分输入，广泛应用于工业数据采集、仪器仪表等领域。
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利用隔离式精密信号链保持数据采集准确度并提高可靠性
在工业控制、医疗设备、新能源等关键领域，数据采集的准确度直接决定系统决策的有效性，而可靠性则关乎设备安全与运行稳定性。随着工业场景的复杂化，电磁干扰、地电位差、浪涌冲击等问题日益凸显，传统非隔离信号链极易出现信号失真、设备损坏等情况。隔离式精密信号链通过电气隔离设计与高精度信号处理技术的融合，既能阻断干扰传导路径，又能保障信号传输的完整性，成为提升数据采集质量的核心解决方案。本文将从技术原理、核心组件、优势体现及应用实践等方面，探讨隔离式精密信号链如何实现数据采集准确度保持与可靠性提升。
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智能家居交互控制系统的设计
根据智能家居系统智能化与集成化的发展需求 ,设计并实现了一套基于STM32F103C8T6单片机的智能家居交互控制系统 ,通过多传感器协同工作 ,实现了环境检测、安全预警和数据可视化等功能 , 为现代家庭提供了智能化生活解决方案 。系统设计采用模块化架构 ,集成了温湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等多种传感器模块 , 显著提升了整体性能 。实验测试表明 ,该系统运行稳定、响应迅速 ,具有较好的实用价值和经济性。
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深入解读高速数据转换器的配电网络优化
在高速数据采集与信号处理系统中，高速数据转换器(ADC/DAC)是连接模拟信号与数字信号的核心桥梁，其性能直接决定了整个系统的精度、带宽与动态范围。而配电网络作为保障高速数据转换器稳定工作的 “能量中枢”，其设计质量对转换器的噪声抑制能力、线性度及功耗控制具有决定性影响。随着转换器采样率突破 1GSps、分辨率达到 16 位以上，传统配电方案已难以满足严苛的供电需求，深入剖析配电网络的优化策略成为高速电路设计领域的关键课题。
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AR 工业设备巡检：开启工业运维新时代
AR 巡检系统具备强大的数据采集能力，它可以通过各类传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器等，实时获取设备的运行数据，如温度、压力、振动频率等关键参数。同时，系统还能通过数据接口，从 SCADA(数据采集与监视控制系统)或 IoT(物联网)平台获取最新的设备状态信息。然后，将这些采集到的实时数据与 AR 显示界面进行深度融合，以直观、可视化的方式呈现给巡检人员。比如，在化工生产设备巡检中，AR 设备能够实时采集反应釜的温度、压力数据，并在眼镜的显示屏上以动态图表和数字的形式展示出来，让巡检人员一目了然。
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机载电源特性测试系统开发
构建了机载电源特性测试系统 , 包括硬件平台和软件平台:硬件平台用于产生电源特性测试所需激励信号 , 软件 平台实现电源特性测试架构的 自动切换和电源特性的数据采集;硬件平台由APS15000线性功放 、LVA2500线性功放 、尖峰信号 发生器 、三相无感校准电阻柜和测试架构切换机柜组成 , 软件平台由 电源特性测试软件和电源特性数据采集软件组成 。该机 载电源特性测试系统可实现基于GJB 181—1986 、GJB 181A—2003 、GJB 181B—2012 、MIL-STD-704F和RTCA/DO-160G测试标准的 电源特性测试 。典型样品试验表明 ,所研发的机载电源特性测试系统可满足基于GJB 181—1986 、GJB 181A—2003 、GJB 181B— 2012 、MIL-STD-704F和RTCA/DO-160G测试标准的电源特性测试需求 。
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打造全域人机协同、产研共融的全域实训场
北京亦庄启动具身智能社会实验计划 北京2025年8月9日 /美通社/ -- 2025世界机器人大会正在北京经济技术开发区（简称北京经开区，也称北京亦庄）举行。在8月9日的2025世界机器人大会"产业发展"主论坛上，北京经济技术开发区工委副书记、管委会主任王磊...
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3年内形成万台具身智能机器人量产规模能力
北京亦庄发布"具身智能机器人十条" 北京2025年8月9日 /美通社/ -- 8月9日，在2025世界机器人大会"产业发展"主论坛上，北京经济技术开发区发布具身智能社会实验计划，并配套发布《北京经济技术开发区关于推动具身智能机器人创新发展...
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数据采集卡在电池监测领域智能化和自动化场景的应用
在电动汽车中，电池组的性能与安全性直接关系到车辆的运行状况和驾乘人员的生命安全。数据采集卡在此发挥着持续记录电池组电流、电压、温度等关键参数的作用。以特斯拉电动汽车为例，其电池管理系统中运用了高精度的数据采集卡，能够以毫秒级的速度采集电池各项参数。这些实时数据源源不断地传输至电池管理系统，系统管理员得以进行实时数据分析与管理。一旦电池组出现异常，如某个电池单体电压过高或温度异常升高，数据采集卡采集到的异常数据能及时触发预警机制，系统可迅速采取降低充电功率、启动散热风扇等措施，确保电动汽车在行驶过程中的安全性与性能稳定性，有效避免了因电池故障引发的安全事故。
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TLV2548多路遥测常见干扰问题解析
在多路遥测系统中，TLV2548 作为一款常用的 12 位串行模数转换器，因其具备多通道、高速、低功耗等特性，被广泛应用于各类数据采集场景。然而，在实际应用过程中，TLV2548 多路遥测常受到多种干扰问题的困扰，这些干扰严重影响了数据采集的准确性与可靠性。深入解析这些常见干扰问题，并探寻有效的解决策略，对于提升系统性能至关重要。
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利用隔离式精密信号链保持数据采集的准确度并提高可靠性
数字时代改变了解决问题的范式，将智能引入边缘可以应对全新的复杂挑战。数据采集(DAQ)系统成为了边缘智能的核心。在数据采集领域，准确度和可靠性至关重要。为确保达到高准确度和完整性，隔离式精密信号链的重要性不容忽视。
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优化导航系统中的MEMS IMU数据一致性和时序
对于初次尝试评估惯性检测解决方案的人来说，现有的计算和I/O资源可能会限制数据速率和同步功能，进而难以在现场合适地评估传感器能力。常见的挑战包括如何以MEMS IMU所需的数据速率进行时间同步的数据采集，从而充分发挥其性能并进行有效的数字后处理。计算平台循环速度可能很慢（低至10 Hz），而且这些平台往往不支持传感器数据更新产生中断来及时获取数据。本文介绍了系统开发人员可以使用哪些技术，来解决控制系统慢速/异步计算循环与IMU传感器高性能数据采集和处理(>1000 Hz)之间的矛盾。
