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MEMS加速度计+边缘AI：工业振动监测系统的实时异常检测架构设计
智能制造转型浪潮，工业设备预测性维护需求激增。某汽车生产线曾因电机轴承突发故障导致整条产线停机12小时，直接经济损失超200万元;某风电场因齿轮箱振动异常未及时检测，最终引发灾难性设备损毁。传统振动监测方案依赖高精度工业传感器与云端分析，存在部署成本高、实时性差、数据隐私风险等问题。基于MEMS加速度计与边缘AI的实时异常检测架构，正成为工业物联网领域的技术突破口。
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打通边缘智能之路：面向嵌入式设备的开源AutoML正式发布——加速边缘AI创新
中国，北京，2025年7月17日——随着AI迅速向边缘领域挺进，对智能边缘器件的需求随之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署强大的模型，仍是困扰众多开发者的难题。开发者需要兼顾数据预处理、模型选择、超参数调整并针对特定硬件进行优化，学习曲线极为陡峭。因而，开发者肯定希望能够在微控制器等边缘器件和其他受限平台上，轻松地构建和部署性能稳健、资源密集型的机器学习模型，而无需在复杂的代码或硬件限制上耗费精力。
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TrendForce集邦咨询: 英伟达RTX PRO 6000特规版出货受市场关注，但存储器供应紧张成变数
June 24, 2025 ---- 近期市场对于NVIDIA RTX PRO 6000系列产品的讨论声量高，预期在需求支撑下，整体出货将有不俗表现。然而，TrendForce集邦咨询资深研究副总吴雅婷认为，该系列产品受限于存储器供应紧张等因素，出货量是否能如市场期待，仍有变量。
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英特尔发布边缘AI控制器与边缘智算一体机，创造“AI新视界”
在2025北京机器视觉展览会（VisionChina）以“AI 视界：英特尔推动智能制造革新浪潮”为主题的英特尔论坛中，英特尔与诺达佳联合发布了基于英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器的边缘AI控制器和基于英特尔锐炫™ 显卡的边缘智算一体机，为工业AI的规模化落地注入强劲动力。
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XMOS基于边缘AI+DSP+MCU+I/O智算芯片的音频解决方案矩阵引领行业创新潮流
人工智能（AI）技术正在如火如荼地发展，音频在这个大潮中扮演着一个重要的角色，边缘智能（Edge AI）技术在声音声效处理、话音信息采集、声学环境优化和音频媒体连接等多个领域内正在发挥越来越重要的作用。XMOS在全球首家推出了在一颗芯片上集成AI加速器、高性能DSP、控制MCU和灵活I/O的边缘智能处理器xcore.ai系列，并结合自己及生态伙伴在音频技术领域内丰富的积累，为从高品质音频到智能音频边缘应用等一系列创新提供了支撑。
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低功耗存储器设计，动态电压频率调节到近阈值计算
物联网设备与边缘AI芯片对毫瓦级功耗的极致追求，低功耗存储器设计已成为突破能量效率瓶颈的核心战场。从动态电压频率调节(DVFS)到近阈值计算(NTC)，存储器技术正通过多维度创新，将每比特能耗压缩至皮焦耳级。以三星eMRAM为例，其通过NTC技术将待机功耗降低至传统SRAM的1/1000，同时保持10年数据保持能力，印证了低功耗存储器在延长设备续航中的革命性价值。
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XMOS将以全新智能音频及边缘AI技术亮相广州国际专业灯光音响展
中国深圳，2025年5月——全球领先的边缘AI和智能音频解决方案提供商XMOS宣布：将于5月27-30日亮相第23届广州国际专业灯光、音响展览会（prolight + sound Guangzhou，以下简称“广州展”，XMOS展位号：5.2A66）。在本届展会上，XMOS将展出先进的音频及多模态AI传感器融合接口（AI Interface）、AI降噪（AI Denoise）及空间音频（Spatial Audio）、DSP音效（DSP Sound Effect）、Hi-Fi解码器参考设计（Hi-Fi Decoder Reference Design）和麦克风阵列参考设计（Microphone Array Reference Design）等技术和方案。
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智聚边缘 创见未来 贸泽电子2025技术创新论坛探讨“边缘AI与机器学习”新纪元
2025年5月22日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于5月28-20日举办2025贸泽电子技术创新论坛首场活动。本期论坛将深度聚焦“边缘AI与机器学习”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等业界知名厂商及产学研专家阵容，共同解构AI浪潮下企业数字化转型的创新路径和可持续发展战略，携手创造智能化未来。
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动态电压频率调节（DVFS）在边缘AI设备中的能效优化
随着边缘AI设备的广泛应用，如智能摄像头、智能音箱、自动驾驶辅助设备等，对设备的能效要求日益提高。边缘AI设备通常需要在有限的电池电量或严格的功耗限制下运行，同时保证AI任务的实时处理能力。动态电压频率调节（Dynamic Voltage and Frequency Scaling，DVFS）技术作为一种有效的能效优化手段，能够在保证性能的前提下，动态调整处理器的电压和频率，从而降低功耗。
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使用DEEPCRAFT™和MicroPython轻松实现边缘AI
半焊板，传感器粘在任何移动的东西上——每一个原型都是从混乱和希望开始的。你的想法看起来很有希望，但甚至在你开始之前，获取实时传感器数据就成了主要的障碍。突然间，您被埋没在嵌入式C驱动程序、破碎的日志和神秘的bug中，只是试图回答：“传感器实际感知到什么?”灵感的火花在繁琐的设置墙后消失了。
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XMOS推出支持AES67标准的以太网音频解决方案——使高兼容性和低延迟专业音频传输及播放成为可能
中国深圳，2025年5月——全球领先的边缘AI和智能音频专家XMOS宣布：推出支持AES67标准的以太网音频解决方案和对应的开发板，以支持零售和工业环境中广泛采用的公共广播系统、建筑物中的背景音乐及音频采集、公共交通或建筑设施中的小型对讲解决方案；该开发板集成了将语音和音频设备添加到任何网络所需的一切功能。AES67协议已在欧洲等区域市场得到了广泛的应用，XMOS计划将在2025年下半年支持中国客户引入该方案，向包括国内市场在内的全球市场提供更加灵活和性价比更高的专业音频产品和系统。
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应用边缘AI面临哪些挑战？边缘AI有哪些缺点
边缘AI将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对它的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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边缘AI用于实时分析应考虑什么？？？
以下内容中，小编将对边缘AI的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对边缘AI的了解，和小编一起来看看吧。
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边缘AI模型的反逆向工程：神经网络混淆与硬件绑定技术
随着边缘计算与AI技术的深度融合，边缘AI模型在智能安防、自动驾驶、工业物联网等领域得到广泛应用。然而，模型作为AI系统的核心资产，面临严重的逆向工程威胁：攻击者可通过反编译、模型窃取等技术手段，获取模型结构与参数，进而复现或篡改模型，导致知识产权泄露、服务中断甚至安全漏洞。本文提出一种基于神经网络混淆与硬件绑定的综合防御框架，通过代码混淆、硬件特征绑定与动态加密技术，构建多层次防护体系。
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智能设备搭载边缘 AI 有何优势？边缘AI如何用于实时分析
本文中，小编将对边缘AI予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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创建必备特性和功能列表助力边缘AI
在这篇文章中，小编将为大家带来边缘AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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如何应对智能设备边缘 AI 发展面临的挑战
今天，小编将在这篇文章中为大家带来边缘AI的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。
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边缘AI能带来什么？边缘AI安全性+网络协议介绍
在这篇文章中，小编将对边缘AI的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。
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边缘AI与边缘计算有什么关系？边缘AI边缘计算架构介绍
一直以来，边缘AI都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来边缘AI的相关介绍，详细内容请看下文。
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你了解边缘AI吗？边缘AI两项关键技术介绍
在下述的内容中，小编将会对边缘AI的相关消息予以报道，如果边缘AI是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
