如何捕获一朵有AI的云——云的形成方式以及它的发展方向

与大多数网上的图片和品牌宣传相反，云并不是一个蓬松的棉花球。其实，云是一个由服务器和内存组件组成的物理空间。

我们是如何实现云计算的呢?几年前，我们不是还把所有的文件、照片和音乐都储存在电脑里吗?为了共享文档，我们不是还把它们保存在软盘和闪存驱动器上，然后在笔记本电脑和台式机之间传输吗?那么，所有这些内部和设备上的内存都上哪儿去了?

它们哪儿也没去。

随着你的设备内存和云计算能力的结合，AI几乎在所有智能设备中都实现飞跃式增长。凭借面部识别，你现在可以更快地在相册中找到你最好朋友的照片。你可以通过复杂的算法而接触到你可能喜欢的音乐。当我们渴望更好的面部识别和更快的设备决策时，云将与我们的边缘设备协同运行，使我们最疯狂的人工智能梦想成为可能。告别手写会议提醒和任务列表建议，迎接迄今为止最聪明的人工智能助理吧。

1.为什么使用云?

虽然我们在网上所做的每一件事都有云的参与——无论是备份手机应用还是把相片存在网上相册。但以前不是这样子的。美光高级客户项目经理Gregg Wolff介绍，云存储和云计算直到10年前才开始被真正接受。

Wolff说：“我认为，从内部内存向云计算转移的趋势中，2008年前后是一个重要节点。由于当时的金融危机和挑战，许多公司意识到，从公司内部的角度来看，他们的服务器并没有得到充分利用。”

从本质上看，由于经济状况和企业面临的困境，从存储硬件转向云存储是很有必要的。这一举措在很大程度上侧重于巩固并最大限度地利用资源。

Wolff补充道:“云的趋势实际上就是通过虚拟化而高效使用计算资源，并且能够将多个用户和作业汇聚到一起。”在权衡各种选项的过程中，陷入财务困境的公司很容易就会发现，支持各种功能的硬件相关成本以及使其正常运行的IT服务的成本远远超过了使用云的成本——这正是云计算普及的契机!

“我们现在已经到了这样一个地步——没有任何工作负载是不能在云计算中复制的，而且我们肯定会看到更好的规模经济效应催生超大规模环境。”

时至今日，这句话依然适用。即使是现在，在许多工作负载中使用云的优点也超过了几乎每次都投资内部资源的缺点。这并不是说内部企业服务器将会消失。如果数据必须非常安全，或者网络瓶颈对负载造成严重影响，在这种情况下，本地企业服务器仍然是王道。

Wolff解释说，现在企业服务器的平均利用率可能在20%到30%之间，而典型的超大规模云的利用率最多可达80%。这是“一个惊人的差异”。

这些企业可以在云计算中共享硬件，节省资金，最大限度地利用资源，而不是依赖自己内存可能多余的的服务器。

Wolff说:“我们现在已经到了这样一个地步——没有任何工作负载是不能在云计算中复制的，而且我们肯定会看到更好的规模经济效应催生超大规模环境。”

对于大多数公司来说，迁移到云存储是一件根本不需要纠结的事情。据Statistica的数据显示，2010年，云存储行业的总收入为6.4亿美元。仅仅6年后，该行业的市值就飙升至40.4亿美元。

2018年1月，RightScale连续第七年开展云现状调查。报告称，96%的受访者使用云，这一数字高于2017年的92%。更有甚者，受访的企业机构表示，他们平均在3.1个云中使用应用程序，并在1.7个其它云中进行试验，也就是说，每家企业至少使用5个云程序。

既然如此多的人和企业都依赖于云及其计算和存储功能，接下来会发生什么?答案是人工智能。

2.云中AI，呼唤强大内存

云可以服务于一系列功能，公司一直在努力突破极限并成就更多。人工智能的应用范围越来越广，它可以从越来越多的数据中筛选出可帮助我们做出决策的趋势和模式。人工智能正变得比以往任何时候都更加精简和复杂。“我的意思是，在云里有什么不能做的?” Wolff问道。

根据纳斯达克IR Insights的数据显示，未来三年，云基础设施上的资本支出预计将增加近三倍。2017年，这个数字就已经高达410亿美元，但到2021年，这个数字应该会飙升到1080亿美元以上。在云基础设施中，人工智能服务器现在只占其很小一部分。但是，到2021年，它们预计将占到10%左右，到2025年，它们将激增到50%。相比于标准服务器，人工智能服务器需要两倍的固态硬盘和六倍的DRAM。这也是美光专注的两类强大、高效的产品。

目前，云中人工智能能力受到限制也就不足为奇了。由于网络缺陷、时不时的停机以及只占一小部分的人工智能服务器，即使是最强大的数据中心也不能完全支持所有的计算需求。

以图形渲染为例。Wolff认为，由于网络瓶颈，“你可以实现一个不错的平均帧率，但是如果有一部分帧丢失了，你一天下来的服务质量就会很差。90%的时间体验都不错，但10%的时间体验会很糟糕。”

由于这个瓶颈，边缘设备还必须配备强大的内存来执行绝对必须在硬件上完成的过程。云和边缘设备在AI中各司其职——它们的成功取决于更好的内存。

智能设备在很大程度上依赖云来处理大量数据，而AI算法可对其进行筛选。当它们筛选数据，寻找有用的趋势和模式时，它们会创建更多自己的数据，从而增加数据中心所需的内存量。一旦数据中心拥有更多内存，边缘设备就需要更强大的功能来筛选并从大量数据中提取全部价值。这是一个永无止境的循环，归根结底就是需要强大的内存。

3.内存升级的绝佳契机

随着内存需求的全面增加，DRAM也变得如此强大。随着人工智能的发展壮大，内存必须不断升级和演进，直到它能无缝地适应我们的新流程。

美光在该领域处于创新前沿。当我们把内存移到离设备的处理单元更近的地方，或者将这些处理功能直接移到内存中时，计算功能的运行速度将比以往任何时候都要快。此外，美光还在研究新兴内存技术，在保持接近DRAM性能的同时，大幅提高内存密度。

凭借这些以及更多的研究机会，美光数据中心营销总监Ryan Baxter认为，美光拥有得天独厚的优势，能够支持云计算方面的工作。

“没有什么比云计算更快的增长速度或更大的契机了。反之亦然，如果没有我们的产品，云就不存在。“这就好比是共生;我们和云一起成长，换句话说，云和我们一起成长。”

Baxter认为，他和美光在即将到来的云演进过程中扮演着翻译的角色。随着客户对云的投资越来越多，消费者对云的关注和需求越来越大，美光将随时识别这些需求，并对其采取行动，提供最强大的内存而为其提供动力。我们的工作是筛选行业和趋势信息，并了解如何以高性价比的方式，将我们提供给企业的能力与客户要求的能力联系起来。我们正在通过投资更强大、更有效的内存创新来实现这一目标。

所以，请继续做手边的事——发邮件，上传照片，播放电影。云是为你而存在的，并且会随着你的边缘设备的支持而变得越发强大。随着美光不断升级和发展内存，随着我们的日常用户越来越依赖于云计算，只需滑动、轻击或下载，就可以通过人工智能而改进我们的生活质量。