Ubuntu16.04-x64安装caffe2（仅CPU）

Ubuntu16.04-x64安装caffe2（仅CPU）

Caffe2是一个相对比较新的平台，在caffe2的安装过程中可能会出现各种各样的问题，大家保持耐心，总是可以安装好的。

Caffe2的安装过程大家可以参考caffe2官网提供的教程https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile，

按照官网教程进行安装总归是没错的，但在安装过程中会出现很多问题，如更新源，pip，memory error，虚存等，在以下的安装过程中，会对一出现的问题提供解决方案。

       笔者的环境是Ubuntu16.04-x64，配置如下

1、首先更新一下源，并安装依赖文件，以及pip，最好将3条指令分开进行

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends 

      build-essential

      cmake

      git

      libgoogle-glog-dev

      libprotobuf-dev

      protobuf-compiler

      python-dev

      python-pip                         

sudo pip install numpyprotobuf

先update一下

下载python pip等的依赖文件

使用pip下载numpy和protobuf等，在使用pip下载的过程中，有些同学可能会发现，下载速度超级慢，并且可能会出现下载中断等问题。

这是因为这里使用的镜像的问题，可以将镜像改为国内镜像，可以参考http://blog.csdn.net/wukai0909/article/details/62427437

创建一个.pip文件夹，在文件夹内传建一个文件pip.conf

mkdir ~/.pip

cd ~/.pip

vi pip.conf

将下列文字写入文件内，保存并退出

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

再次执行第三条安装语句，下载速度就非常快了

2、安装libgflags

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

这个我已经安装过，所以不会再安装。

3、安装各种依赖文件

 # for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends 

      libgtest-dev 

      libiomp-dev 

      libleveldb-dev 

      liblmdb-dev 

      libopencv-dev 

      libopenmpi-dev 

      libsnappy-dev 

      openmpi-bin 

      openmpi-doc 

      python-pydot

sudo pip install 

      flask 

      future 

      graphviz 

      hypothesis 

      jupyter 

      matplotlib 

      pydot python-nvd3 

      pyyaml 

      requests 

      scikit-image 

      scipy 

      setuptools 

      six 

      tornado

安装过程时间比较长，请耐心等待，不过这里一般不会出现错误

但是在使用pip的时候可能会出现错误

Scipy和scikit-image是依赖关系比较复杂的依赖文件，所以常常会在这里出现错误，可以使用这个教程来解决问题https://stackoverflow.com/questions/29466663/memory-error-while-using-pip-install-matplotlib

然后又出现了 command “python setup.py egg-info”failed with error code 1 in /tmp/pip-build*

使用这个教程http://outofmemory.cn/code-snippet/36001/python-pip-python3 安装pip3，并使用pip3重新安装pip安装过的文件

sudo apt-get install python-pip3

sudo pip3 install python3-pip

sudo pip3 install packagename

4、从git下载caffe2，约400M

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git && cd caffe2

make &&cd build && sudo make install

python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null&&echo"Success"||echo"Failure"

Git速度比较慢，静静等待

Caffe2下载完成，紧接着make一下，若出现以下内容，则证明安装程序正在进行

还是等待。。。

在进行到76%的时候等待的时间会很长，这往往是由于虚存不足导致的，可以按照下面这个教程解决问题http://blog.csdn.net/yanlai20/article/details/46907353

首先创建swap文件夹

mkdirswap

cd swap

创建文件

 sudo dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1024 count=4066544

把生成的文件转换成swap文件

sudomkswap swapfile

激活swap文件

sudo swaponswapfile

修改/etc/fstab,在文件后面加上 /home/username/swap/swapfile   swap    swap   defaults  0  0，保存

完成后可以通过下面的指令查看虚存使用状况

free –m

回到caffe2安装界面，ctrl+c中断目前安装，并重新执行make过程，发现安装可以从76%据需往下执行，直到安装完成，推荐执行make clean后重新make

执行cd build && sudo make install，得到下面的结果

顺利构建，再使用python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

验证安装结果

输出success则安装成功

5、在python中配置caffe2路径

vi ~/.bashrc

追加以下内容，并根据自己的主机名修改“ubuntu”部分

export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ubuntu/caffe2/build

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH