全球训练速度最快集群Atlas900曝光 华为计算产业战略全公布

华为全联接大会主论坛门前的展示牌

9月18日，一年一度的华为全联接大会在世博会展馆开幕，主论坛前“AI巅峰，即将揭晓”的展示牌昭示本届大会的主题，更彰显着华为的野心与底气。

去年的全联接大会上，华为首次对外发布其AI发展战略以及全栈全场景AI解决方案，两款AI芯片昇腾910和310也吸引了不少关注，今年是华为AI战略的延续，华为副董事长、轮值董事长胡厚崑主要从两方面做阐述：

算力目前仍然是人工智能产业的基础——大会发布了华为的计算产业战略；

从技术和应用场景出发人工智能产业更新——大会分享了华为全栈全场景AI重大进展；

胡厚崑率先开场做主题为《共创智能新高度》的演讲，他提到，华为过去半年顶着巨大的压力，但华为目前的状态还不错，“如上海的天气，秋高气爽，云淡风轻”。

胡厚崑表示，智能世界的两大关键技术，联接和计算同样重要，相互促进，密不可分，华为在计算方面的投入超过十年。

华为观察到，计算机的体积越来越小，功能越来越强大，更重要地，计算机和人的距离越来越近，计算能力已经成为人的能力的一种延伸，沿着这样的趋势走下去，华为相信计算产业的发展前景是不可限量的。

计算模式本身也在不断演进，从1960年代基于规则的计算，以CPU为代表，到2010年代基于统计的计算，以NPU为代表，而未来，华为预测，基于统计的计算将会成为计算主流，消耗的算力有可能占据社会总算力的80%。

“计算正进入智能时代”，胡厚崑表示，计算进入智能时代有三个特征，其一，基于统计的计算就是一种“暴力计算”，高度依赖算力；

其二，计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，如基因测序，以及端侧的个性计算，如耳机、手机，一起构成了未来智能时代的计算形态；

其三，端边云协同，从中心侧到边缘侧到端侧，边端云需要更好的协同，在华为看来，中心节点主要负责暴力计算，通用模型在中心节点计算完之后，复制到边和端，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算提供支持。

“未来十年是计算产业黄金十年，虽然有很多困难，但也是巨大的新蓝海。”

华为计算产业战略正式发布：架构创新、投资全场景处理器族、商业策略“有所为有所不为”、构建开放生态。

胡厚崑提到，在摩尔定律几乎已经走到极限的情况下，行业需要新架构，达芬奇架构诞生是自然选择，到目前为止，达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构。

华为目前的处理器族已有四族，具体包括支持通用计算的鲲鹏系列，支持AI的昇腾系列，支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列。胡厚崑表示，华为未来将持续不断地对处理器进行投资，将来还将推出一系列处理器，面向更多的场景。

首先是硬件开放，不对外销售处理器，主要以云服务方式，开放部件和板卡等，全力支持合作伙伴做好整机。

然后是软件开源，华为将于硬件搭配的服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源，帮助伙伴做好商用版本，让软件开发更简单。

最后是使能应用开发和迁移，华为不做应用但是会帮助合作伙伴做应用的开发和迁移。

计算产业的发展高度依赖生态。自华为沃土计划发布后，四年来发展得非常好，目前已汇聚130多万开发者和14000多家ISV。新一轮计划投入15亿美元资金，希望扩大到500万开发者规模。

在通用计算领域，华为投资鲲鹏系列希望打造有竞争力的通用计算处理器。在此基础上，华为不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。

在全国范围内，鲲鹏产业生态基地已经落地北京、上海、深圳等城市。华为与各地的政府、合作伙伴一起，结合当地的优势，打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台。以平台为载体，聚合生态伙伴，开展应用示范，培养产业人才，孵化产业标准。

全栈全场景AI重大进展

去年的全栈全场景解决方案发布，但是只有部分落地，也引起了开发者和合作伙伴的担忧，今年则是全面落地。

现场进一步发布了华为AI全栈全场景重磅产品——昇腾910服务器集群Atlas900，华为称之为目前世界上训练速度最快的训练集群，在Fastest cluster ResNst-50@ImageNet测试中，华为成绩为59.8秒，比第二名70.2秒的成绩高出了10秒多。

Atlas900由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力（256TFLOPS@FP16），总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16。

Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，在AI服务器内部，昇腾910 AI处理器之间通过HCCS高速总线互联；昇腾910 AI处理器和CPU之间以最新的PCIe 4.0（速率16Gb/s）技术互联，其速率是业界主流采用的PCIe 3.0（8.0Gb/s）技术的两倍；在集群层面，采用面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机，提供单端口100Gbps的交换速率。

Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案，支撑＞95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗，实现PUE＜1.1的极致数据中心能源效率。另外，在空间节省方面，与8kw风冷机柜相比，节省机房空间79%。

华为现场介绍了天文案例，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强算力支持。

华为联合上海天文台与SKA共同打造的，一张南半球的星空图有20万颗星星，当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，需要169天的工作量。现在用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

胡厚崑在现场宣布，为了让大家马上就能用上Atlas 900的超强算力，华为已经把它部署到华为云上，并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放，欢迎大家申请使用。

在发言的最后，胡厚崑表示，华为选择了计算架构和处理器的开发这两个最难的方面入手，他提到，华为的基因是，愿意且善于走远路的公司，用最好的技术解决最难的问题。

“我们坚信，只有克服最大的困难，才能真正构建起竞争力，才能为行业伙伴打开更大的产业空间，我们要用最好的技术，解决世界上最难的问题，把不可能变成可能。这是计算产业新的大航海时代，我们期待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力，抓住历史机遇，共创智能新高度“，胡厚崑代表华为发出了产业强音。记者记者(公众号：记者)记者

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