如何将图片做成类似train-images-idx3-ubyte形式

使用过caffe2的人都知道，caffe2可以对图像进行处理，但是caffe2并不接受直接使用图片进行训练。在使用之前，需要将图片保存成一种特殊的二进制形式，图片文件和二进制文件之间的转换存在一种固定的协议。    如何把一个二进制文件解析成图片文件大家已经了解，现在我们实现的是如何通过图片做成二进制文件。

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import struct
import os

imageFilePath="H:\file1\"
numOfImage=1187
numOfLabel=1187
rows=60
columns=90
imageUbyte="train-images-idx3-ubyte"
labelUbyte="train-labels-idx1-ubyte"
label="label.txt"


def readImage():
	print os.getcwd()
	file=open(imageUbyte,"wb")
	file.write(struct.pack('i',50855936))
	file.write(struct.pack('i',numOfImage))
	file.write(struct.pack('i',rows))
	file.write(struct.pack('i',columns))
	for i in xrange(numOfImage):
	 	lene=Image.open(imageFilePath+str(i+1000)+".jpg")
	 	#lene=lene.convert("L")
	 	#if not os.path.exists()
	 	for j in xrange(rows):
	 		for k in xrange(columns):
	 			file.write(struct.pack('B',lene.getpixel((k,j))))
		#print lene.mode,lene.size,lene.format
		
	file.close()
	print("create "+imageUbyte+" success")
	
def readLabel():
	fileubyte=open(labelUbyte,"wb")
	filetxt=open(label,"r")
	
	fileubyte.write(struct.pack('i',17301504))
	fileubyte.write(struct.pack('i',numOfLabel))
	
	for i in xrange(numOfLabel):
		initdata=filetxt.read(1)
		fileubyte.write(struct.pack('B',int(initdata)))
		filetxt.read(1)
	
	fileubyte.close()
	filetxt.close()
	
	print("create "+labelUbyte+" success")
	
		
		
	 	
	 	
if __name__ == '__main__':
	readImage()
	readLabel()
	print("create files finished")

需要注意，当前目录需要有一个file1文件夹保存着jpg图片文件，numOfImage和numOfLabel表示图片数量和标签数量，label.txt表示标签文件，在当前目录下。rows和columns表示图片像素数量。需要注意，如果是在大端法机器上生成的文件才是符合文件转换协议的，目前大多数intel机器是小端法，在这种情况下，生成的文件需要作部分改变才能满足要求，train-images-idx3-ubyte文件的第5-16个字节是小端法生成的，所以需要train-images-idx3-ubyte的第5-16字节中，每相邻4个字节一组，每组中第1个字节和第4个字节交换，第2个字节和第3个字节交换，才能满足要求。在train-labels-idx1-ubyte中是第5-8字节中第1个字节和第4个字节交换，第2个字节和第3个字节交换，才能满足要求。