什么是hadoop

一、Hadoop入门，了解什么是hadoop

1. Hadoop产生背景

2. Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

3. 国内外Hadoop应用案例介绍

4. 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

5. Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

6. Hadoop核心MapReduce简单例子说明

二、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程

1. 分布式文件系统DFS简介

2. HDFS的系统组成介绍

3. HDFS的组成部分详解

4. 副本存放策略及路由规则

5. 命令行接口

6. Java接口

7. 客户端与HDFS的数据流讲解

8. HDFS的可用性(HA)

三、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程

1. 如何理解map、reduce计算模型

2. 剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程

3. 序列化

4. MapReduce的类型与格式

5. MapReduce开发环境搭建

6. MapReduce应用开发

7. 更多示例讲解，熟悉MapReduce算法原理

四、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程

1. 使用压缩分隔减少输入规模

2. 利用Combiner减少中间数据

3. 编写Partitioner优化负载均衡

4. MapReduce优化

5. 编程实战

五、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程

1. Hadoop集群的搭建

2. Hadoop集群的监控

3. Hadoop集群的管理

4. 集群下运行MapReduce程序

六、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库

1. HBase定义

2. HBase与RDBMS的对比

3. 数据模型

4. 系统架构

5. HBase上的MapReduce

6. 表的设计

七、HBase集群及其管理

1. 集群的搭建过程讲解

2. 集群的监控

3. 集群的管理

八、HBase客户端

1. HBase Shell以及演示

2. Java客户端以及代码演示

九、Hive

1. 数据仓库基础知识

2. Hive定义

3. Hive体系结构简介

4. Hive集群

5. 客户端简介

十、HiveQL

1. HiveQL定义

2. HiveQL与SQL的比较

3. 数据类型

4. 表与表分区概念

5. 表的操作与CLI客户端演示

6. 数据导入与CLI客户端演示

7. 查询数据与CLI客户端演示

8. 数据的连接与CLI客户端演示

9. 用户自定义函数(UDF)的开发与演