Arm全新AI技术为物联网终端设备带来空前智能

合作伙伴证言

Alif半导体

“要让分布式智能发挥效果，每个终端就必需具备更强的处理能力，以降低云端流量、运行AI推理、提升安全性，并及时响应。我们已经采用全新的Cortex-M55，因为它具备高效涵盖各式任务的能力。这一全新的处理器，从超长的电池寿命到最大处理性能，表现都可圈可点。”

Alif半导体总裁兼联合创始人Reza Kazerounian

Au-Zone

“OEM厂商已充分了解将AI工作负载从云端移至移动设备与嵌入式物联网设备后，对降低迟延与提升隐私与安全性的好处。这一趋势将影响各类市场，但转型成功的关键在于具备能够支持这类工作负载的运算群集(compute clusters)的能力，如Arm全新Cortex-M55与Ethos-U55等，以及生产等级的ML开发工具。”

Au-Zone首席执行官Brad Scott

恒玄科技

“影响AI部署的因素包括成本、功耗、性能和软件支持等限制。Arm推出的这一新技术，将加速在恒玄科技的蓝牙音频片上系统中的AI创新：我们能够在严苛的成本和功耗预算下实现更强的数字信号处理和机器学习技术，从而为智能设备提供更自然的语音交互，例如在真无线耳机上实现语音助理功能。”

恒玄科技首席执行官张亮

赛普拉斯

“赛普拉斯公司的解决方案协助设计人员创造智能、安全的物联网边缘设备。随着ML环境的快速演进，我们明确看到了实时、灵活的终端解决方案所具有的机会。全新的Arm Cortex-M55处理器提供ML工作负载所需的高效计算平台，同时也能适应这些应用所具有的功耗与尺寸限制。”

赛普拉斯ICW事业单位资深副总裁Vikram Gupta

杜比

“外型小巧的扬声器，例如智能音箱，要提供沉浸式的音效体验，信号处理极为关键。Arm Cortex-M55处理器拥有更高的数字信号处理性能与能耗效率，能够协助杜比为娱乐带来革命性的进展，并让芯片制造商与OEM厂商将Dolby Atmos导入至他们旗下更多的产品中。”

杜比音讯事业部副总裁Mahesh Balakrishnan

Google

“Google持续与Arm携手合作，在Arm架构上完全优化TensorFlow，并为需要极度省电、成本敏感且往往被部署在缺乏网络环境的嵌入式设备带来机器学习能力。来自Arm的这一全新IP，进一步推进了我们通过在终端设备上实现ML，以达成数十亿个具备TensorFlow功能设备的共同愿景。仅依靠电池，这些设备就能运行神经网络模型达数年之久，并可直接在终端设备上实现低迟延的推论。”

Google微控制器用TensorFlow Lite部门产品经理Ian Nappier

恩智浦半导体

“在全新的AI典范、以及云端处理所面临的成本、低迟延、可靠性与隐私等挑战的推动下，‘强化边缘计算’已经变成新的大趋势。Arm的全新终端ML技术，将协助恩智浦半导体众多的微控制器开发人员，在体积与电量受限的设备上加速边缘推理的研发。”

恩智浦半导体边缘处理资深副总裁Geoff Lees

Qeexo

“我们的Qeexo AutoML平台可以自动打造‘TinyML’解决方案，这种轻量级的机器学习解决方案可为各种小型设备赋予智能能力。Arm全新的Cortex-M55与Ethos-U55处理器，让Qeexo能够结合空前的高性能和低迟延，更轻松地为微控制器开发机器学习功能，从而进一步为终端设备推出创新的嵌入式ML解决方案。”

Qeexo首席执行官Sang Won Lee

Shoreline IoT

“Arm的Cortex-M55与Ethos-U55处理器带来的灵活性、性能提升与开发便利性，将让Shoreline IoT能够直接为终端设备提供使电池寿命显著提升且具备更复杂、更快速、更先进的ML算法的解决方案。”

Shoreline IoT联合创始人兼首席执行官Kishore Manghnani

意法半导体

“全新的Arm Cortex-M55技术为意法半导体的下一代微控制器带来所需的ML性能与效率提升。它对STM32Cube.AI工具与生态系统的支持，意味着这一全新技术对于STM32开发人员在使用上将极为简单、快速且更优化，从而进一步提升他们已经能够广泛使用的各项AI应用。”

意法半导体微控制器部门总经理Ricardo De Sa Earp