AI专用处理器如此火热 优势和不足何在？

高通最新移动平台855发布受到行业广泛关注，似乎最大的亮点就是可以外挂骁龙X50 基带来实现5G解决方案，另外AI处理模块也是首次应用于高通旗舰产品中，所以整体上来看高通855并没有独家优势，毕竟同期发布5G基带的还有联发科、海思、英特尔，且各大IC厂商也都纷纷锁定AI人工智能。

近几年AI特性已经成了手机芯片的发展方向，华为麒麟980、苹果A12都不约而同的搭载NPU人工智能专核，而之前的高通骁龙845旗舰处理器，虽然官方对外虽宣称其为自研第三代人工智能(AI)平台，但是令业界人士诧异的却是，根据其内部结构图来看，并没有所谓的AI专核，依旧是靠GPU来实现AI功能。所以从这次高通855之所以会搭载AI专核，显然高通已经意识到自己在AI上的不足。

为什么大家都集体发力AI专核?实际上AI芯片的技术核心就是深度神经网络计算，这就要求处理器的运算效率必须要跟得上，而且要“随叫随到”，专职服务。

从目前的技术来看，传统的 CPU(中央处理器)、 GPU(图像处理器)和DSP计算架构在本质上都没有发生革命性的技术突破，而它们本质上也并非以硬件神经元为基本处理单元，套用一句接地气的话来说，就是“依旧做着传统处理器的事，有空就在AI上顺便搭把手帮一下”，而这显然是不够的。所以相对于专为深度学习而生的NPU(嵌入式神经网络处理器)，传统的处理器架构在深度学习方面有天生的劣势，其运行效率必然受到影响，因此，在芯片集成度和制造工艺水平相当的情况下，其表现必然逊色于NPU这类的AI专核。

虽然最新发布的骁龙855是高通第一次在自家平台上内嵌AI专核，但鉴于研发AI专核芯片需要一个逐步演进的过程，并且在芯片的持续优化不是一蹴而就的过程。面对海思、联发科、苹果都已经有了几代AI产品更新迭代的宝贵经验，对于高通自研的AI芯片能否凭借技术的积累和沉淀，在落后竞争对手两代产品的前提下赢得市场，不禁让外界打一个大问号。

颇有意思的是，在高通发布骁龙855的这段时间，联发科也将带来其新一代的AI芯片Helio P90，定位中高端市场。AI-BenchMark性能方面跑分据说仅低于855一点，目前大部分芯片都完全能满足大众用户日常运算的需求，所以实际上Helio P90最有亮点的部分在于AI专核升级为APU2.0，联发科此前已经有了三代Helio P系列AI芯片，几乎提到AI芯片，就能想到联发科。

为什么联发科要持续投入重金在AI领域，甚至把AI当做是未来的品牌基因?似乎联发科认准了这个方向，首款AI芯片Helio P60投入到市场时，就凭借自研的多核APU(人工智能核心)成为当时市场上唯一的一款多核终端侧AI芯片。而当时联发科P60的AI能力有多强?外媒的评测数据指出，在多线程同时并行AI运算时，联发科P60的AI成绩超越同期高通旗舰在AI运算方面的能力，AI专核从跑分方面看完全優于仅依靠GPU绘图的芯片。

至于在具体功能方面，联发科P60的AI可以帮助用户使用美颜自拍、人脸识别、多媒体娱乐等方面可以有更优的运行效率，市场终端用户反馈联发科P60人脸解锁时间速度仅是骁龙845的一半。

搭载联发科P60处理器的realme1手机。

联发科P60助力realme1 顺利出海后新一代产品Realme U更是首发Helio P70芯片，这款P70芯片也是联发科在P系列的第二款AI专核产品，搭载了加强版的AI专核，可以做到更快速的人脸识别、更优秀的拍照画质锐度解析等，整体的算力比起P60提升了30%，这个30%的数据提升其实很有意思。因为目前单纯靠CPU或者GPU来提升运算能力，在当下的技术条件下，其实很难实现。而借助于AI的配合，可以达到如此高的效率提升，其实间接也说明了AI专用芯片确实有其特殊的作用。