• 新的可再生能源系统,波浪能应用技术

    在可再生能源系统方面,公司最近试图利用三种主要能源:太阳、风和海浪。太阳能电池板现在几乎无处不在。风力涡轮机装置在陆地和海上变得越来越普遍。然而,我们还没有看到太多的是波浪能。不过,新的能量浪潮可能是波浪能。 世界正在转向可再生能源。不够快——还没有——但它正在发生。经典的可再生能源是水电。如果到处建造巨大的水坝很容易逃脱,我们早就做到了。

  • 解决内存漏洞以通过设计实现数字安全

    这是一次有趣的旅程,因为就像我说的那样,学术界在 70 年代开始关注计算机时,因为它们真正开始变得易于使用,开始写论文说这里存在问题。这将导致人们利用和影响机器操作的能力是他们使用的单词类型。这确实启动了一些早期研究,包括 70 年代后期在剑桥围绕所谓的能力系统进行的一些研究,这些研究在采用方面并没有真正取得进展。另外,当时的行业只是在遵循摩尔定律来构建越来越快的处理器。安全不是一个大问题,我们在 80 年代没有遭遇过大规模的网络犯罪之类的事情。

  • 工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN的四种工作模式

    VTN是多通道振弦、温度、模拟传感信号系列数据采集仪,可对32通道振弦频率、32通道热敏电阻或DS18B20温度传感器、32通道模拟量传感器(电流或电压)进行实时在线采集或全自动定时采集存储工作;预留一路可调电源输出为模拟传感器定时供电;程控多路DAC输出,可以用于将振弦频率信号实时转换为模拟信号输出。设备支持RS485数据接口(支持Modbus或自定义AABB简单通讯协议)可以直接接入测控系统(如PLC、无线数据传输设备等)。

  • AI大战愈演愈烈 ,究竟谁能成功登顶此次AI大战?

    大型语言模型LaMDA的聊天机器人Bard将向可信赖的测试者开放,并准备在“未来几周内”更大范围地提供给公众,并“很快”将人工智能工具整合到核心搜索中。

    模拟
    2023-02-09
    硅谷 Meta AI大战
  • 电子保险丝:为更高电流应用预热

    作为一个谨慎的以模拟为中心的工程师,我一直很喜欢传统的基于热的保险丝,并且由于它们的有源元件而对电子保险丝(也写为 e-fuses 或 eFuses)有些怀疑。毕竟,在可靠性方面,简单几乎总是更好,而且没有什么比热熔断器在功能上更简单的了。我并不是要从技术上贬低它们,因为它们实际上融合了先进的材料科学和技术;它们的功能很简单。

  • 使用 Morello 架构通过硬件功能实现的增强数字安全性

    自 2019 年以来,Arm 的实验性 CHERI 支持的 Morello 处理器、SoC 和主板的开发得到了英国政府研究与创新机构 UKRI 的支持。2022 年 1 月,Arm 宣布了该计划的一个重要里程碑,推出了其 Morello 片上系统和演示板。Morello 原型板现已发布,可供软件开发人员和安全专家开始使用 Morello 架构来展示可以通过硬件功能实现的增强安全性。

  • 计算机视觉:通过压缩技术减少 AI 推理所需的内存大小

    今天,我们将讨论计算机视觉。我们将听到 Perceive 的首席执行官 Steve Teig 谈论他提出的一种压缩激活的方法,该方法可以减少 AI 推理所需的内存大小。我们还将先睹为快,了解来自 GrAI Matter Labs 的新型神经形态启发式视觉芯片。

  • 可控核聚变的未来谈论,核聚变仍需要克服哪些挑战?

    这就是尝试所有这些不同事物的令人兴奋的地方。因为如果其中一些有效,从长远来看,这可能是一条更好的聚变能途径。我们需要学习什么?每个人都面临着一系列共同的挑战,并试图弄清楚如何克服?我的意思是,你说的是最重要的三个因素,但是要实现可持续的聚变反应或维持聚变反应,喂养它,是否有具体的挑战?在这一点上,该行业仍需要克服哪些挑战?

  • 可控核聚变的未来谈论,新的技术推动核聚变走向商业化

    最近我们看到了变化,特别是最近在英国,政府现在发布了一项聚变战略,表示他们希望将聚变能源商业化。他们还在制定监管框架,这将为行业中的公司提供确定性。美国也有活动,他们正在推动公私合作。所以世界各地发生了各种各样的事情。实际上,中国也对聚变很感兴趣,日本也一样。因此,在能源和气候背景下,围绕核聚变发生了很多事情。

  • 可控核聚变的未来谈论,是否能成为我们未来的能源,第一部分

    今天我们将讨论核聚变作为能源的前景。如果科学能够弄清楚如何制造聚变发电机,那么聚变能源将成为世界所希望的一种强大而清洁的能源。但是经过半个世纪和数不清的数十亿美元的研究之后,没有人可以控制这个过程。包括不少核工程师在内的一些人得出结论,商业聚变是白日梦。然而,今年突然之间,这个话题又开始引起了很多关注。

  • 电动汽车的电源和智能充电的电子设备,促进电动汽车发展

    世界正在向电动汽车发展。因此,电气化竞赛进行得非常迅速。告诉我电动汽车市场的现状如何?市场方面有什么消息,世界是否准备好转向电动汽车还取决于成本?那么,电动汽车成本的主要驱动因素是什么?

  • 电动汽车市场发展仍然面临两个重大挑战:成本以及续驶里程讨论

    随着电动汽车充电基础设施的不断扩展,电动汽车正在成为主流。根据世界经济论坛的数据,到 2030 年将有 2.15 亿辆电动乘用车上路。未来十年电动汽车的快速普及将增加对电动汽车配套技术的需求。 随着电池和电源管理技术的成熟以及电动汽车充电基础设施的扩展,电动汽车正成为主流,世界上许多国家已承诺在不久的将来禁止销售汽油和柴油汽车。根据世界经济论坛的数据,到 2030 年将有 200 辆或多或少 200 万辆电动乘用车上路。随着未来十年电动汽车的迅速普及,对配套技术的需求将继续增加。市场继续加速向电气化方向发展,需要考虑三个方面:储能、效率、以及对大众市场客户采用至关重要的基础设施,我指的是充电站。

  • 车辆到车辆的通信和车辆到基础设施的通信,使用V2X 技术来畅通交通流

    您经常听到我们谈论如何使用我们的车对车通信或 V2X 技术来畅通交通流,让汽车相互交流,让汽车与红绿灯相通。因此,我们周围的基础设施如何以最佳方式进行管理。我们在汉堡所做的是,我们还展示了如何,例如,自行车骑手、电动滑板车司机如何被周围的其他系统看到,以避免发生事故。

  • 对AI模型进行压缩激活工作,减小对内存的消耗

    今天的 AI 模型有数十亿或数万亿个参数,即输入和权重。所以我们需要巨大的内存来激活。这当然会对芯片设计产生巨大影响,因为激活存储器经常支配平面布局。我们可以尝试使用量化、稀疏性、权重共享等概念来减少所需的内存。但它们只能走这么远,尤其是在模型庞大且持续增长的情况下。要是有办法压缩激活就好了!好吧,Perceive 的 CEO Steve Teig 想出了一个办法。

  • 关于辐射发射的 EMC 预一致性测试的问题

    对于许多与 EMC 有关的问题,最佳答案是“视情况而定”,因此可能并非所有情况都只有一个答案。我会尝试在答案中包含我的假设。为了清楚起见,对问题进行了编辑。

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