• 语音芯片的应用优势很多在医疗系统中的应用是很常见的

    语音芯片在医疗系统中的应用是很常见的,语音识别系统让医疗器械的操作更加简便,从而也提升了医护人员的工作效率,让医疗环境更加干净畅通,除此之外在医疗系统中,语音芯片的应用优势还有很多。将采集的语音信号进行预处理的语音识别技术包括语音信号数字化及数字编码、语音检测技术、语音信号特征参数的提取。语音信号数字化还有数字编码就是把自然语音模拟信号转换成数字信号,同时对语音信号数据编码压缩,减少数据大小,减小反应时间,提高服务效率。

  • 波浪能对于运行深海的海底数据中心有积极作用

    在夏威夷海岸,我们的系统显然包含 Vicor 组件。我们将在海底运行水下自动驾驶汽车和多个数据收集系统。海上的可再生能源设备和波浪能设备从未做到这一点。所以这是开创性的东西。这是其中令人兴奋的部分。我的意思是,能够将新的可再生资源真正带入主流商业市场、研究市场、国防和安全市场,对我们所有人来说都是令人兴奋的。所以这很令人兴奋,但它是新的。我们正在这里开辟新天地。

  • 世界寻找清洁能源势在必行,波浪能、太阳能和风能和核聚变

    我们提到了 Project Natick。微软建造了一个 40 英尺长的管子,并用 12 个机架装载了总共 864 台服务器,然后沉入了苏格兰附近的北海。电力来自附近的陆上风电场。微软报告称,水下数据中心的服务器的故障率是其陆上对照组的 1/8。该公司正在继续开展 Project Natick。

  • 新的可再生能源系统,波浪能应用技术

    在可再生能源系统方面,公司最近试图利用三种主要能源:太阳、风和海浪。太阳能电池板现在几乎无处不在。风力涡轮机装置在陆地和海上变得越来越普遍。然而,我们还没有看到太多的是波浪能。不过,新的能量浪潮可能是波浪能。 世界正在转向可再生能源。不够快——还没有——但它正在发生。经典的可再生能源是水电。如果到处建造巨大的水坝很容易逃脱,我们早就做到了。

  • 解决内存漏洞以通过设计实现数字安全

    这是一次有趣的旅程,因为就像我说的那样,学术界在 70 年代开始关注计算机时,因为它们真正开始变得易于使用,开始写论文说这里存在问题。这将导致人们利用和影响机器操作的能力是他们使用的单词类型。这确实启动了一些早期研究,包括 70 年代后期在剑桥围绕所谓的能力系统进行的一些研究,这些研究在采用方面并没有真正取得进展。另外,当时的行业只是在遵循摩尔定律来构建越来越快的处理器。安全不是一个大问题,我们在 80 年代没有遭遇过大规模的网络犯罪之类的事情。

  • 工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN的四种工作模式

    VTN是多通道振弦、温度、模拟传感信号系列数据采集仪,可对32通道振弦频率、32通道热敏电阻或DS18B20温度传感器、32通道模拟量传感器(电流或电压)进行实时在线采集或全自动定时采集存储工作;预留一路可调电源输出为模拟传感器定时供电;程控多路DAC输出,可以用于将振弦频率信号实时转换为模拟信号输出。设备支持RS485数据接口(支持Modbus或自定义AABB简单通讯协议)可以直接接入测控系统(如PLC、无线数据传输设备等)。

  • AI大战愈演愈烈 ,究竟谁能成功登顶此次AI大战?

    大型语言模型LaMDA的聊天机器人Bard将向可信赖的测试者开放,并准备在“未来几周内”更大范围地提供给公众,并“很快”将人工智能工具整合到核心搜索中。

    模拟
    2023-02-09
    硅谷 Meta AI大战
  • 电子保险丝:为更高电流应用预热

    作为一个谨慎的以模拟为中心的工程师,我一直很喜欢传统的基于热的保险丝,并且由于它们的有源元件而对电子保险丝(也写为 e-fuses 或 eFuses)有些怀疑。毕竟,在可靠性方面,简单几乎总是更好,而且没有什么比热熔断器在功能上更简单的了。我并不是要从技术上贬低它们,因为它们实际上融合了先进的材料科学和技术;它们的功能很简单。

  • 使用 Morello 架构通过硬件功能实现的增强数字安全性

    自 2019 年以来,Arm 的实验性 CHERI 支持的 Morello 处理器、SoC 和主板的开发得到了英国政府研究与创新机构 UKRI 的支持。2022 年 1 月,Arm 宣布了该计划的一个重要里程碑,推出了其 Morello 片上系统和演示板。Morello 原型板现已发布,可供软件开发人员和安全专家开始使用 Morello 架构来展示可以通过硬件功能实现的增强安全性。

  • 计算机视觉:通过压缩技术减少 AI 推理所需的内存大小

    今天,我们将讨论计算机视觉。我们将听到 Perceive 的首席执行官 Steve Teig 谈论他提出的一种压缩激活的方法,该方法可以减少 AI 推理所需的内存大小。我们还将先睹为快,了解来自 GrAI Matter Labs 的新型神经形态启发式视觉芯片。

  • 可控核聚变的未来谈论,核聚变仍需要克服哪些挑战?

    这就是尝试所有这些不同事物的令人兴奋的地方。因为如果其中一些有效,从长远来看,这可能是一条更好的聚变能途径。我们需要学习什么?每个人都面临着一系列共同的挑战,并试图弄清楚如何克服?我的意思是,你说的是最重要的三个因素,但是要实现可持续的聚变反应或维持聚变反应,喂养它,是否有具体的挑战?在这一点上,该行业仍需要克服哪些挑战?

  • 可控核聚变的未来谈论,新的技术推动核聚变走向商业化

    最近我们看到了变化,特别是最近在英国,政府现在发布了一项聚变战略,表示他们希望将聚变能源商业化。他们还在制定监管框架,这将为行业中的公司提供确定性。美国也有活动,他们正在推动公私合作。所以世界各地发生了各种各样的事情。实际上,中国也对聚变很感兴趣,日本也一样。因此,在能源和气候背景下,围绕核聚变发生了很多事情。

  • 可控核聚变的未来谈论,是否能成为我们未来的能源,第一部分

    今天我们将讨论核聚变作为能源的前景。如果科学能够弄清楚如何制造聚变发电机,那么聚变能源将成为世界所希望的一种强大而清洁的能源。但是经过半个世纪和数不清的数十亿美元的研究之后,没有人可以控制这个过程。包括不少核工程师在内的一些人得出结论,商业聚变是白日梦。然而,今年突然之间,这个话题又开始引起了很多关注。

  • 电动汽车的电源和智能充电的电子设备,促进电动汽车发展

    世界正在向电动汽车发展。因此,电气化竞赛进行得非常迅速。告诉我电动汽车市场的现状如何?市场方面有什么消息,世界是否准备好转向电动汽车还取决于成本?那么,电动汽车成本的主要驱动因素是什么?

  • 电动汽车市场发展仍然面临两个重大挑战:成本以及续驶里程讨论

    随着电动汽车充电基础设施的不断扩展,电动汽车正在成为主流。根据世界经济论坛的数据,到 2030 年将有 2.15 亿辆电动乘用车上路。未来十年电动汽车的快速普及将增加对电动汽车配套技术的需求。 随着电池和电源管理技术的成熟以及电动汽车充电基础设施的扩展,电动汽车正成为主流,世界上许多国家已承诺在不久的将来禁止销售汽油和柴油汽车。根据世界经济论坛的数据,到 2030 年将有 200 辆或多或少 200 万辆电动乘用车上路。随着未来十年电动汽车的迅速普及,对配套技术的需求将继续增加。市场继续加速向电气化方向发展,需要考虑三个方面:储能、效率、以及对大众市场客户采用至关重要的基础设施,我指的是充电站。

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