Shipsy推出AgentFleet，一款专为物流运营设计的AI劳动力解决方案

新加坡2026年3月20日 /美通社/ -- 物流领域领先的AI原生解决方案提供商Shipsy今日宣布推出AgentFleet，这是一支围绕客户体验、运营、财务等运营角色构建的AI团队，其中专为各职能定制的智能代理将与人工团队协同工作，共同执行任务工作流。

尽管经过多年的数字化转型，物流运营仍主要依赖人工操作。 每天，物流团队都要追踪司机进度、处理“货物去向不明”的查询、逐行核对发票，并人工处理纠纷。 随着货物运输量增加，这种复杂性不应随之扩大。 物流行业面临着高流失率和劳动力短缺的问题；与此同时，客户对服务体验的期望不断提升，货运业务也日益复杂。 如今，企业级AI已足够可靠，不仅能提供辅助，更能独立执行任务。

因此，AgentFleet推出了一支可与人工团队协同工作的AI团队。 这些代理能够监控信号，在既定规则范围内做出决策，且可跨各个系统执行任务。 这使运营经理的职责从“救火”转向监督，负责监管AI的运行情况，并专注于做出高价值决策。 物流平台正从被动的记录系统转变为主动的行动系统：观察、决策、执行，并仅在必要时上报。 这一转变使运维工作从被动响应转向主动应对，客服人员能在问题升级前就将其解决。

AgentFleet还随附了针对不同职责的AI助手，每种都专为特定的运营职能而设计：

客户体验AI助手Clara会主动通过WhatsApp、语音、电子邮件和短信，以客户本地语言发送配送更新信息，并解答客户咨询。 早期部署数据显示，技术支持请求量减少了30%至40%。

司机体验AI助手Astra可提供实时路线指引，协调枢纽站与客户，并即时显示结算明细。 早期部署数据显示，第三方车队的司机工作效率提高了18%至20%。

财务AI助手Nexa通过供应商索赔、执行数据、GPS记录和交货证明（POD）的四向核对，对全部货运发票进行验证，而非抽样检查。 企业可将结算周期缩短20%至25%，并将人工工作量减少高达50%。

纠纷处理AI助手Vera是一款面向承运商和供应商的AI驱动型金融争议管理解决方案。 企业发现，纠纷解决周期缩短了20%至25%，运营积压也随之减少。

作为增强层，AgentFleet与现有的运输管理系统（TMS）、企业资源规划（ERP）系统以及第三方物流系统无缝集成，无需彻底替换现有系统。 每个代理都在预先批准的限制范围内运行，这些限制涵盖基于职责的访问权限、审批工作流以及完整的审计日志。 企业可以从单一代理职责入手，并逐步扩展至各个职能领域。

Shipsy联合创始人兼首席执行官Soham Chokshi表示：“随着需求增长、劳动力短缺以及客户期望不断提升，物流运营正面临着前所未有的压力。 AgentFleet为团队提供了一支能够观察、决策并采取行动的AI团队。 运营的未来在于监督，即指导执行人员，而非亲自执行任务。”

如需了解更多信息，请访问agentfleet.shipsy.ai。