趣活携手万事云拓展 AI 数据采集与训练服务，进一步拓宽国际布局

北京2026年4月27日 /美通社/ -- 趣活集团（OTC：QHUOD，原代码：QHUOY）（以下简称"趣活"或"公司"）今日宣布，与人工智能数据服务提供商万事云（北京）科技有限公司（以下简称"万事云"）签署战略合作协议。双方将于中国、越南、德国及美国设立合资公司，作为双方人工智能数据服务业务的研发、销售及生产中心。

近年来，随着大规模人工智能模型进入广泛应用阶段，数据已成为推动技术进步的关键基础资源。尤其随着具身智能和自动驾驶等应用的快速发展，市场对高质量、多模态数据的需求显著增长。实现大规模、稳定的数据生产与交付能力，已成为行业中的关键竞争因素。

作为中国领先的零工经济劳动力和本地生活服务运营解决方案提供商，趣活已建立成熟的劳动力组织能力和精细化运营体系，并在多城市、多项目管理及大规模劳动力调配方面积累了丰富经验，同时拥有标准化的数字化管理系统支持。

万事云成立于2021年，是中国领先的AI数据服务提供商，在大模型训练数据、自动驾驶、内容审核及多模态数据服务等领域具备较强的项目交付、数据处理和质量管理能力。

依托双方各自优势，双方将在 AI 数据服务领域开展务实且可规模化的合作。具体而言，万事云将提供数据标注标准、项目流程设计和质量管理体系，而趣活将利用其覆盖全国的劳动力组织能力，为数据生产人员的大规模招募、调配和日常管理提供支持。双方将围绕图像、音频、文本和点云等多种数据类型，在数据采集、标注、清洗和质量检验方面开展合作，通过标准化流程提升一致性和效率。

在项目执行过程中，两家公司还将探索更高效的团队组织模式。例如，可根据具体项目需求快速组建专门的数据团队，由万事云负责技术和质量控制，由趣活负责劳动力运营和项目支持。该模式有望缩短项目启动时间并提升交付能力。随着合作不断深入，双方计划形成可复制的项目模型，并应用于不同客户及行业场景。

展望未来，双方合作还包括地域拓展计划，重点聚焦东南亚，以建设能够支持国际客户 AI 训练数据需求的数据生产能力。借助当地劳动力成本优势以及不断增长的数据服务需求，双方计划在越南等国家探索建立数据生产和交付中心，为海外市场形成在地化交付能力。

与此同时，双方还将积极拓展国际客户，与全球 AI 公司以及自动驾驶、机器人等相关领域客户开展合作。预计这将逐步提升双方在全球 AI 数据服务市场的参与度。随着业务规模扩大，双方还将探索在欧洲和北美建立前端客户服务及业务拓展能力，以支持跨区域项目交付和长期合作。

此次合作标志着趣活进一步拓展 AI 数据服务领域，并有望增强公司在新兴 AI 相关业务场景中服务客户的能力。通过将趣活在劳动力组织和运营管理方面的优势，与万事云的 AI 数据服务能力相结合，公司希望拓宽服务范围，推动业务多元化，并借助潜在的海外交付能力和全球客户开发机会加快国际化扩张，从而开辟新的长期增长路径。

趣活董事长兼首席执行官 Leslie Yu 表示："人工智能的发展高度依赖高质量的数据支持。此次合作使我们能够将已建立的劳动力组织能力与不断增长的 AI 数据需求结合起来，形成新的服务能力。我们期待在现有业务基础上创造新的增长机会。"

万事云亦表示："随着 AI 应用持续演进，市场对数据服务在规模和质量上的要求都在不断提高。通过与趣活合作，我们能够更高效地组织大规模数据生产能力，并进一步提升项目交付效率。此次合作将有助于加快数据服务在更多行业场景中的落地应用。"

关于趣活

趣活集团（OTC：QHUOD，原代码：QHUOY）（"趣活"或"公司"）是中国领先的灵活用工本地化生活服务平台。凭借其自研技术基础设施Quhuo+技术平台，趣活致力于赋能和链接劳动者和本地化生活服务商，为生活服务市场提供端到端运营解决方案。公司目前提供多种针对特定行业的运营解决方案，主要包括即时配送解决方案、出行解决方案、家政及酒店民宿解决方案、及其他服务，满足亿万社区家庭的生活需求。

趣活以"促就业，稳收入，助创业"为愿景，挖掘多元场景促进劳动者就业，提供安全保障、职业培训等为劳动者保驾护航，助力劳动者规划职业发展路径，实现自我价值。

关于万事云

万事云（北京）科技有限公司（"万事云"）是中国一家专注于为人工智能应用提供数据解决方案的 AI 数据服务提供商。公司成立于 2021 年，已服务超过 100 家企业客户，包括字节跳动、腾讯、百度、科大讯飞、上汽集团和北汽集团。万事云在大模型训练数据、自动驾驶数据处理、内容审核和多模态数据项目方面提供服务，为客户提供数据采集、标注、处理和交付支持。

前瞻性陈述

本新闻稿包含符合美国《1933年证券法》第27A章、美国《1934年证券交易法》第21E章及美国《1995年私人证券诉讼改革法案》定义的"前瞻性"陈述。前瞻性陈述通常不与历史或当前事实有严格关联，并可以通过"预计"、"期望"、"相信"、"预期"、"或许"、"可能"、"计划"、"相信（名词）" 、"规划"、"估计"、"目标"、"预料"、"很可能"、"将要"、"应该"、"预测"、"展望"等前瞻性词汇或类似术语加以识别。这些陈述基于我们根据历史经验和对历史趋势、当前状况和预期未来发展的认知、以及我们认为在当前情况下适当且合理的其他因素而得出的估计和假设，但我们并不保证这些估计和假设将来是正确的。

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