蓝沃 AI 开源发布行业首个非标机加工工艺大模型「沃土」LevelField-1，工业 AI 从"数据智能"迈向"理解工业"

基于 10 万张真实工厂图纸、36 位从业 20 年以上工艺工程师亲手校验，与老师傅思路契合度超 95%，工艺路线起草提速约 60%

上海2026年7月16日 /美通社/ -- 世界人工智能大会前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（以下简称"蓝沃AI"）正式开源发布「沃土」工业大模型LevelField-1。作为行业首个聚焦非标机加工工艺的大模型，它能读懂一张2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并给出工艺路线与优化建议——而这在过去，只有从业数十年的工艺老师傅才做得到。模型以10万张真实工厂图纸训练、由36位从业20年以上的工艺工程师亲手校验，内部评测中与工程师思路契合度超95%，让工艺路线起草提速约60%。

行业首个开源机加工工艺大模型——沃土LevelField-1

长期以来，工业 AI 更多停留在"数据智能"——汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。而工艺，恰恰是制造业最核心、也最难标准化的知识：它决定生产排程、客户报价与交期承诺，最终决定订单利润，却只沉淀在老师傅几十年的直觉里。沃土LevelField-1 的不同在于，它读的是图纸、学的是工艺、复刻的是老师傅说不清却做得对的隐性判断——这意味着 AI 第一次开始"理解工业"本身，而非仅仅处理工业的数据。这也与业界对"工业世界模型"的判断一脉相承：让 AI 从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。

为什么"工艺"是工业 AI 最难啃的一块硬骨头

在非标机加工厂，工艺老师傅往往身兼数职：制定工艺路线、来图核价报价、指导车间工艺优化。然而工艺决策高度依赖个人经验，难以标准化传承。一张机加工图纸的工艺路线如何确定？老师傅的回答往往是"看图给答案，很难描述思考过程"。

工艺大师的加工思路手稿：难以言表，但心中有数

这正是通用大模型无法解决的问题：工艺经验不在互联网语料里，而在老师傅几十年的直觉中、在工厂数十万张图纸里、在一张张手工整理的工艺卡中。也正因如此，尽管非标机加工是一个数十万家工厂、关乎无数订单利润的庞大行业，此前始终没有一个真正"看得懂图纸"的工艺大模型——沃土LevelField-1 是行业第一个。

工厂真正需要的，是一个看得懂图纸、读得懂加工要求、推得出步骤、给得出优化建议的"AI 工艺老师傅"。

10 万张图纸 + 36 位老师傅，"沃土"如何炼成

LevelField-1 基于通义千问开源基座，拥有 90 亿参数，以上海精智 16 家工厂图纸库中的 10 万张工艺图纸及配套工艺信息完成微调训练与强化学习。模型由蓝沃 AI 技术团队与 36 位从业 20 年以上的工艺工程师共同完成数据构建与结果校验，确保专业性与准确性。

两位资深师傅在工厂测试期间探讨夹具类产品加工思路

模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等 18 类机加工常见工艺环节。在内部评测中，模型与工艺工程师的加工思路契合度达 95% 以上；内测客户实际使用中，工艺路线起草耗时减少约 60%。

彻底开源，让工厂里的智慧成为几十万家工厂的公共资源

本次开源为合并后的完整模型权重（safetensors格式，约 20G）及全套运行文件，采用 Apache2.0 协议，免费商用。下载后可在 vLLM 直接部署推理，无需单独配置基础模型；官网同步开放免费在线体验入口，无需部署即可使用。

选择彻底开源，源于蓝沃 AI 对制造业的一个判断：真正能推动中国制造升级的 AI，不该被少数厂商垄断，而应像水电一样成为普惠的工业基础设施。蓝沃 AI 是一家"工厂原生"的科技公司——不是带着 AI 技术去找场景，而是从真实车间里长出来的 AI。"蓝"代表蓝领工人，"沃"象征制造业的沃土。将工厂里长出来的工艺智慧，无偿交到几十万家机加工厂手中，正是这一判断的行动。

蓝沃 AI 创始人魏杰表示："工艺制定是制造业数字化最难走、也最有价值的'最后一公里'。我们相信，从真实车间长出来的 AI，理应回到制造业这片'沃土'，汇聚蓝领工人的集体智慧，让中国制造的核心竞争力持续生长。——这是沃土LevelField名字的由来，也是我们的初心和行动。"